25秒你能做什么？就在人类记者还在震惊的时候，机器人迅速完成了数据挖掘、数据分析、自动撰写的全过程。在可预见的未来，除了深入的调查报道和专题文章，相信这种传统的新闻形式会逐渐不需要记者的介入。这是不可逆转的趋势。这是由于互联网对整个新闻业的颠覆。同时，在媒体融合时代，秉承“受众至上”的传播理念，新闻传媒行业涌现出一些新的就业岗位，根据信息消费的特点推动新闻行业的发展。市场需求。人工智能对新闻业影响的本质是什么？为什么九寨沟7.0级地震可以由机器人产生？根本原因不在于机器人本身有多聪明，而是在这个时代，新闻制作不靠采访。新闻制作和采访的分离是我们这个时代新闻业最显着的变化。撰写新闻稿的记者如果不对新闻事实进行深入分析和独立判断，将被机器人彻底取代。采访是记者必不可少的核心竞争力，不采访的记者不是记者。在可预见的未来，除了深度调查报道和专题报道，新闻这种传统的新闻形式将逐渐不需要记者的介入。这是不可逆转的趋势。这是由于互联网对整个新闻业的颠覆。除了人工智能，传统媒体商业模式的失败也在冲击着新闻业。近年来，越来越多的广告营销企业将目光投向了数字领域，网络媒体和移动平台广告投放也逐年增加，而传统平面媒体则被忽视。一方面，传统媒体广告收入逐渐减少，数字化转型收效甚微。据CTRMediaIntelligence统计，2016年全年，报纸广告投放量下降超过38%，杂志和电视广告投放量分别下降30%以上和3%以上，而互联网广告、电影院视频、电梯广告则下降了38%以上。保持两位数的增长。另一方面，网络广告占比持续上升，新的网络广告模式不断涌现。据中国社科院新闻研究所今年6月发布的《新媒体蓝皮书：中国新媒体发展报告No.7(2016)》，2015年中国广告市场发生了翻天覆地的变化，互联网媒体广告收入首次超过四大传统媒体广告收入之和电视、报纸、广告和杂志的收入。此外，新媒体还发展出基于实时竞价的RTB广告、以数字用户为核心特征的DSP广告等多种广告模式。中国新闻改革试水，内容考核制度发生颠覆性变化。在报社工作过的人都知道，报纸稿件是要分级的，而稿件分级往往决定了记者收入的高低。有一段时间，《长江日报》对考核体系进行了颠覆性的修改。今年7月开始，《长江日报》开始实施新的内容考核规定。长江日报报业集团副总编辑蔡传雄表示，《长江日报》的转型要强化移动优先，重建考核体系，以新媒体平台为第一考核，报纸不再重复打分.《长江日报》的内容现在已经超过70%发布在新媒体端。新媒体平台的评价分为两个系统，一个是稿件本身的质量，一个是稿件的传播效果。新增传播效果评分是《长江日报》考核标准改革的亮点。主要考核指标包括点击量、转发量、跟帖量、点赞量等，其中最重要的指标是点击量。另外，如果稿件在报纸上发表，就会成为增刊。如果稿件在报纸上发表而没有增量，则不予评分。增量是指对原稿进行重构，增加新的信息点。全平台总点击量考核从10000分开始，100000-30000为100分，总点击量达到或超过300万，最高分2000分。现在报社有专门的评分组，评分员要及时统计每篇稿件72小时内的传播效果。人工智能对新闻业的颠覆性创新人工智能的发展推动了新闻业从手工业阶段跨越到大规模流水线工业时代。从内容生产、渠道分发、用户信息反馈，新闻行业正在经历着史上最震撼的变革。.1智能内容生产2015年9月10日，腾讯金融推出自动化新闻写作机器人DreamWriter。主笔发布第一条消息《8月CPI同比上涨2.0%创12个月新高》。“盘”，利用人工智能的自动跟踪技术，及时捕捉股市动态，自动生成和发布信息。类似的还有新华社的机器新闻制作系统“快笔小新”。采集、处理数据，自动撰写稿件、编辑发布，以最快的速度完成体育赛事、中英文稿件、财经新闻的自动撰写。2内容智能分发2015年，《纽约时报》副主编AlexandraMacCallum基于团队工作中定向推送文章的繁琐经验，提出应该进行一些基于工具的用户关注度分析和预测,《纽约时报》数码部研发的机器人Blossomblot应运而生。腾讯研发的天天快报，智能计算用户兴趣，通过算法精准推送各端口内容。天天快车首先向用户进行海量推荐，根据用户屏蔽不感兴趣的内容进行算法计算，最后推荐用户喜欢的内容。3智能内容监控Facebook于2017年3月宣布，已使用人工智能系统监控FacebookLive和Messenger中的不良信息，以帮助用户预防自杀。该系统分析帖子中的词语，尤其是朋友的评论，例如“你好吗？”和“我担心你”是两种不同的情绪，会相应触发不同的信号。2016年10月，腾讯推出国内首款基于手机浏览行为的数据分析工具——腾讯浏览指数。通过接入400多个APP、4亿多对用户数据，这套指标可以提供基于行业、品牌、IP的热点分类排行榜，如明星、汽车、手机、电视剧、游戏等；为特定事件、人群、品牌指定专题报告和定制化洞察报告。新技术彻底改变了新闻业，催生了各种新媒体新闻职位。技术已经将新闻从制作端转变为分发端。在生产端，媒体终于走到了自动化的门槛。在分发端，以每日快报、今日头条为代表的个性化阅读客户端也正在带来巨大的变化：将新闻的编辑发布权从人类手中转移到算法上。传统的新闻工作正在被淘汰，但新的工作正在涌现。以下是当今美国的10个新兴新闻职位。从这10个新兴岗位不难发现，传统媒体对技术人才的需求越来越大。即使是最传统的编辑职位也被赋予了更多的洞察力和内部协调职责。1.受众分析师目前，《今日美国》（今日美国）新闻网的JournalNews已设立受众分析师一职。岗位职责具体包括两个方面：一是挖掘、记录、分析量化数据信息。二是提供信息分析和规划参考。2.EngagementEditor目前CNN已开通EngagementEditor一职。作用是识别与受众产生共鸣的新闻故事，发现最佳传播策略并将其推送到多个媒体平台。3.应用技术创新领导者目前，《今日美国》（今日美国）已开设应用技术创新领导者（CreativeLeadofAppliedTechnologies）一职。主要从事虚拟现实项目设计，与编辑团队合作开发观众沉浸式新闻体验项目。4.社交媒体和社区编辑目前，msnbc.com有一个社交媒体和社区编辑（SocialMediaandCommunityEditor）职位。它需要全天24小时向流行的社交媒体发布新的文章、图片和视频，以满足社交平台上受众的需求。5.SocialDiscovery总监目前，CNN和Buzzfeed都开设了SocialDiscovery总监一职。他的职责是领导一个团队评估这些观众上传的材料，发现现场目击者，选择最佳的用户生成内容并将其发展成突发新闻故事，并在紧急情况发生时编辑新闻和评论。6.MobileProjectManager目前，《华尔街日报》（华尔街日报）已开设MobileProjectManager（移动项目经理）职位，其职责是协调和完善应用开发者和编辑团队之间的日常合作。7.消费者体验总监目前，《沙漠太阳报》（沙漠太阳）已开设消费者体验总监一职。它的工作是通过使用分析软件帮助媒体了解受众的兴趣，并在制作和发布新闻产品时首先考虑新闻信息消费者的需求和体验。8.LiveEditor目前，《华盛顿邮报》（华盛顿邮报）等媒体或平台均有提供LiveEditor职位。现场编辑负责为社交媒体平台提供视频编辑和发布服务，并在直播中吸引观众。9.创新实验室主任今天，NBCNewsDigital已开设创新实验室负责人一职。每个创新项目都被视为一个实验（在技术上，实验分为三类：现场、异地和物联网）。他的职责是领导团队开发增加新闻媒体与受众互动的解决方案，例如启动移动在线应用程序或提供交互式视频（例如Facebook的Messenger）。10.VirtualRealityEditorandStitcher目前，《赫芬顿邮报》的HuffPostRYOT提供VREditorandStitcher一职。它的作用是利用虚拟现实技术，将观众带入虚拟现实新闻和纪录片中。他们为社交媒体创造短视频新闻，确保虚拟现实新闻报道与现实生活场景无缝衔接。 最近业界的热门话题是人工智能。 围棋人机大战，人工智能AlphaGo战胜李世石，消息一出，引起轩然大波。不少媒体甚至做了这样的标题，称人工智能占据了“人类智慧的最后制高点”。 ArtificialIntelligence，人工智能，是研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。它试图理解智能的本质，并制造出一种能够以类似于人类智能的方式做出反应的新型智能机器。 的概念听起来很未来很科幻，但其实跟我们很相关。我们所处的广告营销行业，真的用到了人工智能技术。一些营销方式，如精准广告、程序化购买、语音识别、图像识别等，都是由人工智能驱动的。 福布斯专栏作家罗伯特霍夫写道，谷歌和其他公司开发的人工智能技术最终将对人类的方方面面产生深远影响。最近的产品虽然还不是真正的人工智能，但有望颠覆我们目前对广告和营销行业的理解。 精准广告是人工智能在广告行业最普遍的应用 在互联网现有的产品形态中，搜索引擎是最接近人工智能的产品。数据、算法、交互是人工智能成长不可或缺的三大要素。 搜索引擎通过爬虫技术掌握海量数据信息；搜索引擎需要不断改进自己的模型，从数据中过滤出真正有用的信息，同时加强自身的学习能力；搜索引擎一直在通过关键词、图片、语音等方式与人类进行交流。 因此，搜索引擎被视为人工智能的雏形。这也解释了为什么谷歌、百度等搜索巨头是人工智能布局最活跃的互联网公司，没有其他公司比它们有更大的机会。 谈及人工智能对现有业务能力的提升，谷歌在今年年初任命了人工智能部门前研究总监JohnGiannandrea负责公司最重要的搜索引擎业务，这意味着用人工智能进行信息筛选将更加精准有效。 根据百度官方的说法，人工智能已经被百度应用在搜索领域。例如，百度大脑可以通过大数据提高广告的点击率，提高网页搜索排名的质量；例如，“手机百度”应用集成了语音提问、语音搜索歌曲、语音购买电影票等功能，鼓励人们以更原始、更自然的方式与机器对话。 未来广告将完全自动化 结合人工智能和大数据，利用深度学习，企业投放广告更精准。随着数据的积累和算法模型的不断迭代演化，人工智能将大大提升精准投放的效果。品牌广告商可以使用更具吸引力的表达方式来完成更多的广告活动。 人工智能的另一大优势在于“快速判断”。今天的实时程序化购买就是一个例子。例如，如果有人浏览汽车网站，机器就会向他投放与汽车相关的广告。当然，这只是最基本的应用。随着技术的进步，人工智能可以识别出这些用户最真实的需求。看车网站不一定是想买车，也可能是卖车，或者租车等等。 有了快速决策和准确投放的能力，全自动广告就变得可行了。从本质上讲，人工智能是对人类思维信息过程的模拟。未来的世界，人工智能比你自己更清楚需要什么，传统的媒体策划这个岗位，未来可能就不需要了。 数字助理能否彻底改变广告？ 无论是谷歌、微软、苹果、百度还是Facebook，这些巨头都在研究一种叫做“智能数字助理”的产品。相信很多人已经用过GoogleNow、Siri、Cortana等服务。 事实上，这对于广告行业来说是一种全新的、颠覆性的商业模式。 据报道，去年Facebook小范围测试了其聊天应用程序的数字助手M测试，希望以一个界面取代大部分网络搜索和应用程序。如果成功，Facebook将通过使用该工具的过程吸引大量直接响应广告。 如果Facebook能够说服人们使用像M这样的数字助理而不是搜索引擎，它可能会将其目标广告市场的规模扩大一倍，并可能对谷歌造成打击。 借助数字助理，我们将决定权交给系统。例如，如果你告诉数字助理你想去吃饭，数字助理会直接为你推荐最合适的餐厅，而搜索引擎只提供一个选项菜单。到这个时候，品牌商和数字助理之间的合作已经不是买广告那么简单了。 总而言之，人工智能与广告行业息息相关，甚至可以颠覆现有的广告模式，让很多人失业。尽管如此，专家表示，随着机器在预测我们的需求并将其与商品配对方面变得更加准确，强烈抵制的可能性也会增加。
