区块链、物联网和人工智能是为数字化转型铺平道路的创新技术，将给各行各业带来颠覆性变化。以下三种技术将在未来融合并创造新的商业模式。自主代理（即传感器、汽车、机器和其他物联网设备）将作为自己的利润中心，1）拥有部署物联网解决方案的数字双胞胎，2）可以基于区块链技术自主发送和接收资金，3）可以作为一个独立的经济主体，利用人工智能和数据分析自主做出决策。我们相信，这种技术融合将推动这种自主商业模式的发展和企业的数字化转型。区块链技术、物联网(IoT)和人工智能(AI)是惊人的创新，它们将改进业务流程、创建新的业务模型并改变整个行业。例如，区块链技术可以通过提供共享的、去中心化的和分布式的寄存器（分类账）来增加业务流程的信任、透明度、安全性和数据保护。严格来说，区块链技术——或者一般的分布式账本技术（DLT）——可以以类似寄存器的方式存储各种资产。目前，这些创新之间的联系在很大程度上被忽略了。但是，这些创新可以而且应该一起应用，并且可以预见它们在未来会趋同。这些技术之间可能的联系是物联网收集和提供数据，区块链作为基础设施应用并建立合作规则，人工智能优化流程和规则。区块链、物联网和人工智能在设计上是互补的，只有一起使用才能充分发挥其潜力。数据管理，数据标准化物联网设备，如传感器、机器或汽车，收集大量数据。这些数据通常存储在中央数据库中。通常，这些数据缺乏标准化，因为使用不同的遗留系统来收集和存储数据。区块链技术可以支持数据的标准化，打造去中心化、统一化、数字化的物联网数据平台，供多方使用。在区块链系统上，由于使用哈希函数，数据以统一的数据格式存储。这种统一将导致数据的高度标准化。此外，由于哈希函数将接收到的信息转换为一定长度的输出，因此存储数据的大小将大大减小。因此，可以通过提高数据的标准化来优化数据管理。数据保护和数据安全在区块链系统中，底层密码学可以实现高度隐私。在大多数区块链中，例如比特币或以太坊使用的区块链，交易都是在假名下进行的。然而，完全匿名的交易也是可能的。例如，Monero或Zcash就是这种情况。区块链系统的架构，加上公钥/私钥密码学的选择，还可以对存储和传输的数据进行完全加密，这样只有设备本身才能在需要时读取和写入自己的数据。数据保护在物联网领域尤其有益。IoT机器和设备存储大量敏感数据。确保存储数据的隐私和安全非常重要。今天的常见做法是将物联网数据直接从机器发送到相应的数据库。但是，此数据不是高度私密的，因为它未加密。区块链技术在这里提供了附加值，因为它确保了对收集到的数据的保护。然而，在高度隐私和对非法活动的控制之间存在权衡。在匿名交易的情况下，不可能推断出交易发送者的姓名和地址。这种匿名性吸引了一些非法活动，例如洗钱或资助恐怖主义。在这种情况下，人工智能可以通过检测非法活动来帮助和提高安全性。殷等。（2019）建议使用人工智能结合数据分析来降低由于交易的匿名性而在区块链上进行非法活动的风险。应该指出的是，人工智能技术受益于提供的大量物联网数据，因为人工智能算法从数据中学习。可扩展性物联网的一个主要限制是管理收集到的大量数据。为了提高可扩展性，使用区块链技术和人工智能可以带来好处。区块链技术的反对者认为，区块链系统本身不可扩展，因为工作量证明算法等共识方法非常耗能。但是，还有其他共识机制，例如股权证明或权威证明，它们的能源效率和可扩展性要高得多。当然，共识机制也需要进一步优化——为了在区块链上实现更高水平的可扩展性，人工智能可以提供帮助。刘等人。(2019)指出了为区块链物联网系统使用性能优化框架的可能性。该系统可以基于机器学习。作者提出了一种“基于DRL的算法，可以动态选择/调整块生产者、共识算法、块大小和块间隔以提高性能。”
