人工智能是引领未来的战略技术，也成为国际竞争的焦点。我国人工智能产业主要分为三层：基础层、技术层和应用层。其中，应用层涵盖企业技术集成与解决方案、智慧商业与零售、智能机器人、智能硬件等20个领域。2020年，大数据和云计算技术占我国人工智能企业的41.13%，是我国人工智能产业发展的关键核心技术。我国应用级人工智能企业占据主导地位。人工智能作为一门前沿的交叉学科，一直对其定义有不同的看法：《人工智能——一种现代方法》将人工智能的一些现有定义分为四类：像人一样思考的系统、像人一样行动的系统、能像人一样行动的系统理性地思考，以及理性地行动的系统。维基百科定义“人工智能是机器所表现出来的智能”，即只要是某一类机器，具有某种或某种“智能”特征或性能，都应算作“人工智能”。大英百科全书将人工智能定义为数字计算机或由数字计算机控制的机器人执行某些智能生物特有的任务的能力。百度百科将人工智能定义为“研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学”，将其视为计算机科学的一个分支，并指出其研究内容包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。在《人工智能标准化白皮书(2018版)》中，中国电子技术标准化研究院对人工智能的定义是：人工智能是利用数字计算机或数字计算机控制的机器来模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境，获取知识，运用知识获得最好的结果。取得良好效果的理论、方法、技术和应用系统。人工智能产业链包括三个层次：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要包括AI芯片、云计算等服务平台的基础设施和数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑；技术层是人工智能产业的基础。核心从模拟人类智能相关特性出发，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一种或多种人工智能基础应用技术，形成针对特定应用场景的软硬件产品或解决方案。中国新一代人工智能发展战略研究院发布的数据显示，我国应用级人工智能企业占据主导地位。2020年我国应用层人工智能企业数量占比最高，达到84.05%；其次是技术层，占企业数量的13.65%；基层企业占比最低，为2.30%。大数据和云计算技术是关键核心技术从人工智能企业核心技术分布来看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%；其次是硬件、机器学习与推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%；物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理占比分别为5.55%、5.47%、4.76%。在382家基层和科技型企业的核心技术分布中，大数据和云计算是最重要的核心技术，占比28.27%。其次是人脸、步态、表情识别技术，占比13.61%；智能芯片、语音识别和自然语言处理技术分别占比8.90%和8.64%。可见，当前，大数据和云计算是我国人工智能发展的关键核心技术。
