人工智能在一切都由数据和自动化驱动的现代世界中变得越来越相似。我们日常生活中的大部分时间都在与智能设备交互。在这一切的核心，人工智能正在成为我们不断变化的生活方式中不可或缺的一部分。您可能痴迷于了解AI领域正在发生的事情，例如发展阶段、成就、使用的产品和结果。当然，我也会介绍为什么人们选择python作为AI最好的编程语言之一。Python：Python是一种非常高效的语言，您的程序将使用许多其他语言所需的更少代码行来完成更多工作。与其他语言相比，该代码易于调试、阅读和扩展。Java：Java是一种在全球范围内使用的成熟的通用编程语言，它允许程序员创建移动或桌面应用程序。它旨在让程序员“编写一次，随处运行”，这意味着代码实现一次，但无需重新编译即可在任何硬件和操作系统组合上运行。C/C++：C编程是一种简单且广泛使用的计算机编程语言。C编程语言主要由软件开发人员或程序员使用，尤其是那些使用操作系统、UNIX、C编译器和几乎所有UNIX应用程序的人员。可以说，C编程语言是当今计算机领域最常用的专业语言。C++是一种编译语言。要运行一个程序，其源文本必须由编译器处理以生成目标文件，这些文件由链接器组合以生成可执行程序。一个C++程序通常由许多源代码文件组成。人工智能离不开Python1.Python是纯自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL协议，通俗一点就是开源免费。2.Python是一种解释型语言，方便程序的编写和执行。Python是一种解释型语言。与编译型语言需要先编译后才能执行相比，Python代码不需要编译，通过解释器解释后可以直接运行。编写程序的便利性对于从事机器学习的人来说非常重要，因为经常需要经常修改模型，对于编译型语言来说很可能会牵一发而动全身，而Python可以在极短的时间内实现，比如java代码修改后必须重新编译代码才能执行，或者使用IDE插件实时编译，但是Python代码修改后直接刷新就可以看到修改后的效果，非常类似于js。3、Python开发生态成熟，开发效率高。一门编程语言的好坏或流行程度与其生态环境密切相关。在讲java编程的时候，提到java的生态已经很成熟了。Python的生态也非常成熟。提供的类库和sdk高效实现text、list、set、tuple、dict等操作，实现简单，效率极高。它提供的丰富而强大的库被昵称为胶水语言，可以很容易地将用其他语言（尤其是c/c++）制作的各种模块连接在一起。人工智能算法的核心仍然是C/C++，因为人工智能是计算密集型的，需要非常精细的优化，还需要GPU和专用硬件等接口，而这些只有C/C++才能做到，所以从某种意义上说，在事实上，C/C++是人工智能领域最重要的语言。Python是API绑定。使用Python是因为CPython的胶水语言特性，可以很方便地将其他语言制作的各种模块连接在一起，比如3D游戏中的图形渲染。如果对性能要求特别高，可以使用C/C++Rewrite，然后封装成Python可以调用的扩展类库。所以，如果要开发其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最简单的，而且ffi门槛比其他语言低很多。尤其是在使用Cython的时候，很多其他语言的ffi只能导入到C中，大部分复杂的数据结构只能在函数入口点用字节数组手动连接。如果需要回调函数输入，那就没办法了。Cpython的CAPI是双向融合，可以直接暴露封装的Python对象，允许用户通过继承这些自定义对象引入新的特性，甚至可以在特定条件下从C代码中调用Python函数。但这对于像PyPy这样的JIT解释器来说也是一个障碍。而且，Python在历史上一直是科学计算和数据分析的重要工具。它有像numpy这样的基础。因为行业大同小异，在选择API绑定语言时，Python是首选。同时，重用像numpy这样的基础库减少了开发工作。数量多，也便于从业者上手。另外，如果你想成为一个优秀的、有能力的程序员，做人工智能软件开发，就应该学习C/C++，而且学习编程的时候有一个学习的氛围和一个交际圈子是非常重要的！这里推荐一款C语言C++通讯按钮裙，欢迎访问：first--784；以及C/C++与人工智能理论之间千丝万缕的联系。不管怎样，它会继续被削减。如果你真的对C++一头雾水，不妨花点时间看看人工智能中逻辑表达式的书。C/C++虽然在大数据时代不温不火，但在性能和效率方面依然保持着优势，很多桌面应用依然大量使用C/C++。包括腾讯在内的互联网公司在招聘大数据工程师时，仍然将C/C++作为可选的编程工具之一。人工智能时代将再次带来C/C++的繁荣。主流的人工智能框架应该是基于C/C++的。某种程度上，python只是一个包装器，C++才是核心。毕竟C++语言是在人工智能大发展的基础上才出现的。很多时候，追本溯源才是解决问题的王道。今天的分享就到这里。最后希望大家选择一门自己心目中的编程语言，顺应人工智能的潮流，越走越远！
