全球IT巨头正在使用AI帮助数据中心节能减排。工作人员有时必须在数据中心通电时维修电气设备。他们可能会接触到氯气等化学物质，氯气被用作计算机和服务器液体冷却系统循环水的消毒剂。2015年6月，北卡罗来纳州梅登的Apple数据中心发生氯气泄漏后，五人不得不被送往医院。如今，数据中心比以往任何时候都更加安全。但为了寻找前瞻性的解决方案，一些科技巨头表示他们正在探索如何应用人工智能来预防安全问题。例如，微软正在开发一种人工智能系统，可以分析来自各种来源的数据，并为数据中心建设和运营团队生成警报，以“预防或减轻安全事件的影响”。一个互补但相关的系统也正在开发中，以尝试检测和预测对数据中心建设计划的影响。“这些举措都处于早期测试阶段，预计将在今年晚些时候开始推广到我们的生产环境，”微软发言人通过电子邮件告诉CNBC。Meta还声称正在研究人工智能如何预测其数据中心将如何在可能导致不安全工作环境的“极端环境条件”下运行。该公司表示，它一直在开发物理模型来模拟极端条件，并将这些数据输入负责优化服务器功耗、冷却和气流的人工智能模型。“我们的数据中心有大量的运营数据，在某些地区，服务器、机架和数据大厅中内置了高频率的传感器，”Meta发言人告诉媒体。“每个服务器和网络设备都有不同的工作负载，会消耗不同的电量，产生不同的热量，并在数据中心产生不同的气流。我们的[基础设施]团队从每台服务器收集所有数据，然后开发一个AI模型来分配我们的服务器和机架，并将工作负载发送到这些服务器以优化[for]性能和效率。”当然，除了安全之外，企业还有其他动机来确保他们的数据中心保持最佳状态。停电代价高昂——而且越来越频繁。根据IT咨询公司ITUptimeInstitute2020年的一项调查，三分之一的数据中心所有者和运营商承认在过去12个月内经历过一次重大中断。六分之一的人声称他们的停电成本超过100万美元，高于2019年的十分之一。Meta在全球运营着20多个数据中心，其中包括德克萨斯州和密苏里州的新项目，它表示在可预见的未来每年将建设50到100个新数据中心。人工智能还承诺通过在通常隐藏的数据中心中寻找节能机会来节省成本，这是对企业具有吸引力的另一个方面。2018年，谷歌声称与其数据中心的历史能源使用量相比，其DeepMind子公司开发的人工智能系统能够平均节省30%的能源。当联系到DeepMind征求意见时，DeepMind表示除了最初的公告外，没有任何更新可以分享。IBM和亚马逊没有回应询问。但Meta和微软都表示，他们现在正在使用AI进行类似的能源调整。微软于2021年底推出了一种人工智能“异常检测方法”，使用来自电气和机械设备的遥测数据来测量和缓解数据中心的异常电力和水事件。该公司还使用基于人工智能的方法来识别和修复数据中心电表的问题，并确定放置服务器的理想位置，以最大限度地减少电力、网络和冷却能力的浪费。Meta表示，它一直在使用强化学习来减少为冷却目的而泵入数据中心的空气量。在高层次上，强化学习是一种人工智能系统，它通过反复试验来学习解决问题。企业中的大多数数据中心都使用外部空气和蒸发冷却系统，因此优化气流是重中之重。减少环境足迹是能源调节人工智能系统的一个额外好处。根据环境调查署的一份报告，2020年数据中心消耗了全球约1%的电力需求，贡献了所有二氧化碳排放量的0.3%。一个典型的数据中心每天使用3至5百万加仑的水，相当于一个拥有30,000至50,000人的城市。微软此前曾表示，计划到2025年使其所有数据中心都使用100%可再生能源运行。Meta声称已在2020年实现了这一壮举。
