肆虐的冠状病毒大流行给经济和社会带来了沉重打击。虽然这一全球挑战的长期后果还有待观察，但我们互动和开展业务的方式已经发生了根本性的变化。社交距离和避免触摸表面等措施正在为语音识别提供新的动力，并推动非接触式控制的发展。语音识别技术已经存在很长时间了。1950年代初期开发的第一批系统只能理解数字，到2017年该技术已达到人类水平的准确性。这种复杂程度使语音识别能够跨行业扩展并成为连接设备的标准。普华永道最近的一项调查显示，90%的受访者认可语音助手，其中72%的人使用过智能语音助手。随着千禧一代和Z世代的采用，语音技术逐渐成为主流。事实上，到2025年，全球语音识别市场预计将达到318.2亿美元。随着一些科技巨头争夺更大的市场份额，值得一问的是这项技术为何如此受欢迎，以及是什么推动了向语音的转变。是什么推动了语音革命大流行病凸显了迫切需要重新考虑用户与控制器交互的方式，以支持非接触式系统。除了提高安全性之外，语音优先技术还通过提高沟通的便利性来改善客户体验，因为我们说话的速度比打字快得多。通过将口头命令应用于非接触式控制系统，通信变得更加自然和高效。除了为用户提供低成本、高舒适度的体验外，还有其他因素推动了向语音的转变：用于移动语音搜索的支持语音的设备在全球范围内的移动性智能扬声器遍及现代家庭自然语言处理(NLP)的进步，实现情感分析和一般情境理解人工智能和机器学习的进步正在推动个性化体验智能语音物联网设备无处不在随着语音识别系统的不断成熟和改进，语音技术有望在未来几年吸引数十亿用户。专家预测，在未来五年内，几乎所有应用程序都将以某种形式集成语音技术。实施语音技术从家庭自动化到电子商务，从医疗保健到汽车，各行各业都在将物联网功能与语音识别技术相结合，以满足不断变化的消费者需求并释放业务优势。(1)智能家居连接设备和功能的智能家居生态系统支持远程访问和实时监控，但语音控制系统将智能家居自动化提升到一个新的水平。AmazonEcho、GoogleNest和SamsungSmartThings等智能家居中心允许用户使用简单的语音命令管理连接的设备——所有这些都来自一个界面。(2)数字化工作场所家庭并不是声控设备发挥作用的唯一场所；语音技术也在改变工作场所。Gartner预测，到2023年，25%的员工与应用程序的交互将通过语音进行。如今，支持语音的虚拟助理通过执行一些琐碎且耗时的任务（例如安排会议和采访、设置提醒等）来帮助员工提高效率和生产力。具有语音到文本功能的语音界面可以为会议、讲座和电话会议做笔记，生成要点并与参与者共享以简化协作。对话式销售平台Tact.ai使用语音智能来自动化和简化卖家的工作流程。该平台使销售人员可以随时使用语音命令发送电子邮件、搜索文档、浏览销售历史记录等。(3)智能能源管理随着家庭自动化系统的日益普及，基于语音的助手可以轻松地从连接的设备中获取丰富的能源数据，并将控制权交还给用户。能源公司开始通过Alexa、GoogleAssistant、Siri和其他虚拟助手与住宅客户互动，以提供有关当前能源使用情况的信息，提供个性化的节能建议并提高能源消耗效率。在客户体验堆栈中添加语音助手也是引入自助服务渠道和降低呼叫中心成本的好方法。ConversationalAssistant可帮助用户访问帐户余额、查找有关最优惠费率的信息、获取有关停电和能源使用趋势的更新等。向用户提供能源管理工具的公用事业的一个很好的例子是Octopus，这是一家能源公司，它与Alexa合作，将实时能源价格与语音自动化相结合。除此之外，用户可以询问虚拟助手什么时候电费最便宜，然后在这段时间内安排最耗能的任务以降低电费。(4)医疗保健在医疗保健环境中，物联网语音控制可以帮助改善患者体验并提供个性化护理。智能语音助手可以实时更新患者病历，提供药物和手术信息等。健康技术公司Orbita提供语音操作的健康虚拟助手，可简化与医院工作人员的沟通并显着缩短响应时间。波士顿儿童医院的儿童疾病管理(KidsMD)允许家长在支持Alexa的设备上访问高质量的临床信息和特定治疗方案。(5)语音支付语音技术作为改善客户服务、个性化金融体验和获得竞争优势的有力工具，已在金融行业受到关注。Bankofamerica和AllyBank等大公司正在利用基于文本和语音的对话代理来帮助客户检查余额、设置帐户提醒、跟踪支出、获取常见问题的答案等。此外，像Atom这样的挑战者银行使用语音生物识别技术为银行应用程序增加另一层安全性。随着人们对这项技术的信任度越来越高，语音支付也在起飞。最近的一项研究表明，用户现在更愿意使用他们的声音来支付低价商品、订阅和点播电影、音频和电视节目的费用。语音技术在银行业的另一个潜在用途是ATM，人们每天都在使用它。语音识别可以作为一种替代方式来验证用户身份和执行交易，而无需基于触摸的交互——这可能成为大流行后世界的新标准。它适用于工业物联网吗？消费者物联网并不是唯一感受到语音技术蓬勃发展的行业。在高度重视灵活性、效率和可持续性的工业物联网环境中，基于语音的设备可以改变游戏规则。制造工厂、建筑工地、生产线——所有这些工业环境都需要物联网语音识别系统提供的免提移动性。当员工需要额外指导或搜索解决方案时，语音控制可通过非接触式直观交互轻松访问所需信息。到2022年，在工业4.0生态系统中协作的所有人中，超过50%将使用虚拟助手或智能代理与周围环境和其他人进行自然高效的交互。在智能工厂环境中，基于语音的助手还可以执行以下功能：创建工作订单并记录资产数据更新订单的发货状态通过访问集成ERP系统中的数据来改进资源规划与资产管理系统集成。语音导向仓储，简称VDW，也在兴起。在高强度的仓库环境中，语音拣选系统使用语音识别来帮助员工与仓库管理系统交互并通过语音接收指令，从而提高生产率并减少错误。ZeteMedia是一家语音拣选解决方案提供商，可轻松与WMS、ERP和其他企业系统集成，以优化复杂的仓库运营。实施挑战然而，在工业环境中利用语音技术并非没有挑战。物联网中的语音控制器要有效，语音必须清晰，语音命令必须易于理解，这在嘈杂的工作环境中并不总是容易实现。语音助手不仅需要将人声与背景噪音区分开来，还需要支持不同的语言和口音才能真正发挥作用。物联网中语音控制的另一个挑战是并非所有物联网设备都连接到互联网，或者并非一直连接到互联网。为了确保可靠的人机交互，需要强大的离线语音识别。恩智浦通过其远程离线语音控制解决方案满足市场需求，该解决方案利用其最先进的微控制器使设备制造商更容易集成语音命令。总部位于特拉维夫的人工智能初创公司Onvego也在致力于实现物联网设备的语音激活，即使它们处于离线状态。除了多语言支持，其语音解决方案还基于机器学习算法，以确保对企业特定内容进行快速培训。总结声控技术被誉为我们的未来，它以我们从未想过的方式重新定义了我们与世界互动的方式。支持语音的物联网越来越多地从智能家居转向工业应用。虽然语音控制面临某些挑战，但它的速度、便利性和免提交互的好处，尤其是在需要保持社交距离的情况下，正在推动这项技术成为我们生活中不可或缺的一部分。
