人工智能应用广泛，算法公平性重要性凸显高等教育的录取机会甚至可能关系到其他考生的命运。高考的公平性也一时间成为人们关注的焦点，成为考生和家长心中敏感而脆弱的红线。如果公平性出现偏差，将会造成严重的社会后果，人工智能也是如此。随着人工智能算法在社会各行业的广泛应用，作为辅助人们决策的重要工具，算法的公平性越来越受到关注。近日，腾讯优图实验室与厦门大学人工智能研究院联合发布的报告《2021十大人工智能趋势》表明，算法公平性研究将推动AI应用向普惠、公正的方向发展。由于数据偏差、算法缺陷，甚至是人为偏差，现有的人工智能算法普遍存在对特定人群不公平的“歧视现象”。随着人工智能的发展，机器学习技术帮助人们做出决策，其潜在影响力越来越大，尤其是在影响力显着的领域。因此，在决策时，尤其是高影响决策时，考虑机器学习系统是否会对弱势群体产生更不利的影响至关重要。过去几年，业界一直在逐步探索一些有针对性的解决方案，包括构建更公平的数据集、在算法训练中引入公平性约束损失、提高机器学习算法的可解释性等。然而，确保公正、公平和道德的结果不仅需要数据科学的挑战，还需要那些设置AI学习计划的人的巨大责任和坚韧的信念，以设置最公平的过程。
