随着物联网(IoT)设备和5G技术的普及，许多公司不得不重新考虑其网络基础设施。依靠集中式云平台提供服务和分析数据会产生一系列问题。数据在用户所在的网络边缘采集，传回云端服务器处理，再将响应命令发回边缘。这会产生潜在的延迟问题，并产生安全和停机问题。边缘计算将关键数据处理功能置于更靠近网络边缘的位置，为该问题提供了可行的解决方案。通过使数据更接近最终用户，延迟不再是问题。边缘设备和边缘数据中心增加的处理自主性也降低了停机风险，即使部分网络出现故障，用户也可以继续使用产品和服务。随着新技术在未来几年进入家庭和企业，对可以集成到更广泛网络中的边缘计算的需求肯定会增加。以下是一些突出显示边缘计算未来使用机会的统计数据。2020年您应该关注的5个边缘计算统计数据1.74%的家庭订阅了至少一项流媒体服务流媒体内容服务是媒体的未来。不仅近四分之三的美国家庭订阅了流媒体服务，而且平均每个用户订阅3.4。虽然流媒体市场最终可能会达到饱和，但那一天似乎不会很快到来。然而，所有这些需求的一个挑战是延迟。能够以最少的缓冲提供不间断内容的流媒体服务将具有显着的竞争优势。该研究发现，随着等待时间的减少，观看者参与度（通过通话时间衡量）增加，这与衡量网站访问者在离开网站前等待内容加载的时间的类似研究相吻合。边缘计算可以通过在更靠近最终用户的边缘数据中心缓存更受欢迎的内容来帮助流媒体服务提高网络性能。这对于居住在大城市以外或存储此类内容的超大型数据中心附近的用户特别有用。通过将高需求媒体放置在更靠近用户的位置，内容提供商可以克服最后一英里的挑战，并利用未来的5G基础设施和移动边缘计算进一步提高交付速度。2.到2026年，全球自动驾驶汽车市场将增长到5900亿美元。自动驾驶汽车融合了多种创新技术，可以生成、收集和处理大量数据。虽然2019年在汽车上路方面并没有完全达到乐观预期，但未来增长的潜力仍然巨大，这就是大型科技公司和汽车制造商继续大力投资该技术的原因。通用汽车在2016年斥资5.81亿美元收购了自动驾驶初创公司CruiseAutomation，并于2020年初推出了其新的自动驾驶原型车。与此同时，福特正忙于在密歇根州建设新的自动驾驶汽车工厂，预计将于2020年投产。2021年，特斯拉计划在未来的软件更新中向现有车辆推出自动驾驶功能。然而，如果没有某种方法来管理它们有效运行所依赖的所有数据，自动驾驶汽车在遇到延迟和带宽挑战之前不会走得太远。幸运的是，边缘计算将使他们能够在本地处理这些数据，同时将有关路况和位置的信息传输给附近的车辆。边缘数据中心可以在本地处理更重要的数据，同时将额外的车辆数据传输回制造商的中央网络。因此，边缘计算网络的多功能架构将使这些车辆能够在传统云计算范围之外运行，这对于交通来说是必不可少的。3.物联网医疗市场到2025年将增长到534.3亿美元。联网设备已经在医疗行业以多种方式使用，预计未来几年物联网医疗应用市场将快速增长。从收集患者数据的可穿戴物联网边缘设备，到设计用于远离供应商网络工作的诊断设备，这些创新有可能彻底改变医疗服务并将其扩展到数百万人。边缘计算物联网将使之成为可能。它不仅会增强物联网医疗设备的功能，还会促进远程医疗计划的采用，使医生能够接触到以前服务不足的患者，并通过移动设备提供快速、方便的评估。实施边缘架构的数据中心还可以帮助医疗保健提供商及其技术合作伙伴满足保护患者医疗数据的复杂合规标准。由于所有这些原因，医疗保健仍然是边缘计算最令人兴奋的例子之一。4.到2023年，市场上将有6410万个AR/VR耳机。虽然2019年第三季度增强现实（AR）和虚拟现实（VR）耳机的整体市场有所下滑，但业内专家预计市场不仅它会反弹吗，但它会在2023年爆发。在接下来的几年里，低成本的可穿戴设备将进入家庭，为消费者开启全新的互动数字体验。智能手机已经在提供创新的AR体验，但支持AR的耳机将为该技术开辟令人兴奋的新可能性。然而，如果没有边缘计算网络，这些数字交互将受到延迟问题的阻碍。边缘数据中心网络将使AR设备能够提供无缝且功能齐全的体验。虽然移动游戏和社交媒体应用程序一直是AR技术的主要受益者，但边缘计算将大大提高其可行性，为消费者解锁更多应用程序。5.到2020年，全球对智慧城市的投资将达到1240亿美元世界各地的城市都在投资激动人心的新技术，这些技术可以改变其交通和通信基础设施。无论是采用旨在调节交通流量以减少拥堵的传感器，还是采用更先进的电网来更好地调节能源使用，智慧城市技术将从根本上改变人们与城市环境互动的方式。此外，当与自动驾驶汽车和AR设备等其他创新相结合时，这些应用程序还可以扩展到远远超出其原始用途的范围。由于在高密度城市环境中生成和处理如此多的数据，城市采用边缘计算来处理尽可能靠近源头的数据比以往任何时候都更加重要。凭借边缘设备的本地处理能力以及微型和边缘数据中心网络，城市将能够在不增加现有数据基础设施负担的情况下不断扩展能力。（来自物联网）集成的边缘计算框架还将为这些网络提供无与伦比的多功能性，使它们能够适应不断变化的技术并在需要时引入新的创新。这些边缘计算统计数据只是触及了该技术潜力的皮毛。随着物联网设备变得越来越普遍，企业感受到扩大网络覆盖范围的压力，边缘计算将成为一种有吸引力的解决方案，使他们能够使他们的基础设施免受不必要的数据流量影响，并为最终用户提供更快、响应更快的服务。正如这些示例所示，边缘计算将在未来的数字基础设施中发挥重要作用。
