机器学习驱动的解决方案和流程已经渗透到医疗保健、信息技术(IT)、农业、教育、电子等众多领域。此外，利润最大化、成本管理、速度、客户忠诚度和保留率也出现了激增。医疗保健一直是推动机器学习发展的主要因素据报道，从2020年到2021年，机器学习技术的发展将主要由医疗领域推动。很明显，自从Covid-19大流行爆发以来，医疗保健行业人潮涌动。这导致医疗专业人员和工作人员无法为每位患者提供适当的护理。原因是，正如医务人员所抱怨的那样，员工不得不将注意力分配给支持人员和患者，从而减少了患者所需的适当关注。人工智能和机器学习被用来解决这个特殊问题。这些努力取得了成果，医疗保健行业现在因基于机器学习的解决方案而蓬勃发展。在这种情况下，制药厂和实验室基本上都在采用ML来快速、足量地开发疫苗。麻省理工学院的研究人员也证实了这一点。他们建立了一个模型来提取和使用来自Covid-19大流行病的数据。该模型的设计方式是使用机器智能算法来识别和预测病毒的传播。这一进步促进并证明了ML在全球范围内的发展和采用。
