从云到边缘的迁移定义了智能家居可靠性、更低的连接成本和更短的周期时间以及可靠、不间断的连接的未来。边缘计算是云计算的继任者，考虑到它对物联网(IoT)的影响，它尤其引人注目。专家认为，随着设备更多地在边缘而不是云端处理数据，这种演变将为人工智能(AI)和分析的改进铺平道路。具有更快边缘连接的智能设备的双重冲击看起来将彻底改变我们与设备的交互方式。例如，具有即时面部识别功能的门锁，或者可以自动改变烹饪温度的智能电磁炉。越来越多的自主设备将能够代表用户做出决定。让我们看看从云到边缘的伟大迁移如何为未来的智能家居提供动力。智能设备、智能家居智能家居的概念一直吸引着大众的想象力。并且已经从科幻走进了现实。亚马逊的Alexa和谷歌的Home等设备在短短几年内发展迅速，消费者越来越习惯现代家庭中的智能设备。亚马逊Alexa等智能设备将为未来的智能家居管理提供支持。智能家居或家庭自动化是指自动控制和编程不同的电器或设备以处理基本功能而不是几个人机交互的过程。连接的传感器和设备通过支持物联网的平台运行，在全球范围内提供连接和控制。IDC估计，到2025年，将有超过550亿台联网设备，其中75%将连接到物联网平台。越来越多的此类设备正在进入家庭。但是，设备越多，数据就越多。IDC估计连接的物联网设备很快将生成多达73Zettabytes的数据。由于此类数据峰值，当今的集中式云网络可能会因流量过载。因此，边缘计算的分布式IT架构可以通过将信息传输到网络边缘来帮助应对传入的数据流。除了存储优势，更智能的设备也在推动这种从云到边缘的迁移。考虑到设备通常装有经过AI优化的芯片组。这些芯片更小、更经济、更节能。因此，它们使设备能够在内部而不是外部处理更多进程，从而减少将不必要的进程卸载到云端的需要。靠近边缘的边缘处理为智能家居设备提供了多项优势。首先，让我们来看看拥堵这一重要问题。如前所述，边缘计算将减少网络处理额外的负载。因此，用户将能够通过减少带宽来节省时间和金钱。在移动计算和物联网时代，带宽是一大障碍。边缘设备在本地分析、过滤和压缩数据，而不是用未经处理的原始数据使网络过载。其次，考虑这种转变的潜在好处。由于物理上的接近性，当数据处理发生在本地而不是在远程数据中心或云中时，操作时间会减少。物联网和移动终端可以近乎实时地响应重要信息，因为数据处理和存储将在边缘设备或附近的设备上进行。这在紧急情况下至关重要，例如家庭警报系统在火灾中触发自动求救。第三，不能忽视安全。边缘计算的更高速度和更低延迟意味着更少的停机时间和中断，减少了传输过程中损坏数据的机会。此外，辅助边缘计算通信的平台正在成熟。这些优势——以更智能、更快的设备为后盾——似乎注定要改变未来的智能家居。例如，联网的安全摄像头可以以较低的成本播放超高清视频。此外，这些摄像头还装有人工智能，可以识别人群并计算过往车辆的数量。同样，智能家居助手可以执行更复杂的任务和计算，变得更有帮助。最好的还在后头我们生活在技术的黄金时代。配备人工智能和高级分析功能的尖端设备将发挥重要作用。这些设备将使生活更加方便、高效和安全。云计算是一项了不起的技术，它使物联网能够走到这一步。但边缘计算以此为基础，将行业推向了新的高度。这些改进将帮助智能家居爱好者充分利用他们的设备。边缘计算仍处于早期阶段，但肯定会在不久的将来得到广泛采用。当它成为标准时，未来的智能家居将比以往任何时候都更加实用和直观。
