史无前例的变化：疫情正在迅速塑造技术和未来虽然流行病学家对新冠病毒会持续多久没有达成共识，但他们一致认为病毒会持续更长时间。这主要取决于对病毒的免疫力是否是永久性的，以及免疫反应是否是季节性的。一项研究预计该病毒将在未来几年的冬季爆发，就像流感在冬季爆发一样。到2022年，为了控制病毒，社交距离和其他预防措施将是必要的。自疫情爆发以来，人们的生活方式发生了巨大变化。我们仍在适应它，我们的生活需要相应地改变。我们的卫生习惯、社交关系、工作和生活都受到了很大的影响。在我们尽可能呆在家里的日子里，我们更加依赖技术。幸运的是，技术已经发展到可以满足大流行时代的需求。让我们仔细看看科技在不同领域是如何推进的，以及在疫情时代为未来铺设框架。诊断目前最方便可靠的新冠检测方法聚合酶链式反应（PCR）灵敏度极低（70%-80%），并且会给出假阴性结果。在某些情况下，医生还依靠计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)进行诊断。人工智能模型能够识别患者的肺部携带新冠病毒。中国科学家还成功开发了用于诊断新型冠状病毒的3D深度学习平台，可以高精度分析可疑患者的胸部断层扫描。无症状感染者对患者本身来说可能没有那么痛苦，但对社会来说简直就是一场噩梦。无症状感染者更难被发现，也更容易传播疾病。但麻省理工学院(MIT)的一个研究团队开发了一种人工智能模型，可以从咳嗽中识别出无症状病例。为此，该模型接受了数万次咳嗽和言语训练，能够100%检测出无症状病例，即检测呈阳性但无症状的病例。对人耳来说，无症状感染者的咳嗽与正常咳嗽没有什么区别，但AI模型却能识别出这种声音。研究人员目前正在开发用户友好的软件。药物再利用流行病迫在眉睫，需要加以解决，因此科学家们正在研究现有药物的潜在用途，而不是从头开始开发新药。药物再利用或再利用是一项旨在使用现有药物治疗新的和疑难疾病的技术。由于现有药物已被证明是安全的，因此可以大大降低成本和研究时间。鉴于药物和生物系统之间的多层相互作用，药物开发非常复杂。但是机器学习模型可以简化开发过程。人工智能模型可以在几天内构建出药物、药物与蛋白质、生物通路、致病分子的完整关系图谱，这是任何生物体在几年内都不可能做到的。去年，你可能听说过“瑞德西韦”这种药物。它最初用于治疗乙型肝炎和疱疹等病毒感染。早在2020年2月，AI模型就预测抗病毒药物对新型冠状病毒有效。随后，一项临床试验显示使用瑞德西韦后出院患者数量有所增加，这也导致该药物首次被美国食品药品监督管理局（FDA）批准用于抗击新冠病毒.地塞米松是一种抗炎药，用于治疗呼吸困难、过敏和肠道疾病。2020年4月，AIVIVO认为该药物有望用于对抗新型冠状病毒。基于AI的预测引擎仅用了15天就根据功效分析和排名90,000多种化合物。一项试验结果表明，地塞米松可以降低重症新冠肺炎患者的死亡率。更深入的研究还在进行中。基于AI的药物仍在开发中，现有研究显示出可喜的结果。将来，这将促使研究人员将AI模型嵌入到药物发现中，并将其重新用于其他疾病和癌症。就目前而言，人工智能在推动医疗行业和科学研究方面具有巨大潜力。撇开与隐私、安全和道德相关的所有担忧不谈，这场大流行病将刺激人工智能技术的大规模改进和信任建立。远程医疗服务疫情让人们不愿去医院。此外，由于医院患者人数众多，所有非必要的手术和预约都被取消或推迟。这促使一些医疗专业人士开始提供在线咨询服务。远程医疗或远程医疗是指使用技术远程提供与健康相关的服务和信息，包括患者护理、诊断、咨询和治疗。该服务已经存在，大流行加速了它的发展。根据美国疾病控制与预防中心（CDC）的一份报告，2020年第一季度，远程医疗的使用比2019年同期增长了50%。远程医疗可以让医护人员和患者都受益。它减少了不必要的旅行和身体接触，限制了疾病传播的风险。此外，它还减少了个人防护设备的使用。使用远程医疗也有一些限制。例如，患者无法通过手机和软件看到需要详细检查的疾病。尽管如此，随着可穿戴设备和手机软件的普及，技术的发展改善了远程医疗服务。不难预见，远程医疗将更多地应用于慢性病的治疗、常规诊断和医生之间的会诊。购物与支付疫情期间网络购物发展迅速。它让我们可以从世界各地自由购物，商品的选择也是琳琅满目。由于实体店因封锁而关闭，因此即使是街角的小杂货店也在网上销售也就不足为奇了。一项关于疫情对网购行为影响的调查显示，网购人数增加了6%-10%。40%的受访者表示疫情结束后会继续网购。另一方面，只有16%的人打算主要从实体店购物，这表明大流行将对我们的购物行为产生长期影响。技术提供了新的解决方案，为我们节省了购物的时间和精力，并使在线购物体验更加轻松和令人满意。为此，在线购物改进了移动界面、安全支付方式、易于使用的网站和聊天机器人。随着购物习惯的改变，首选的支付方式也在改变。一份报告称，超过三分之一的人在大流行期间使用了新的数字支付方式。由此可见，疫情给我们的支付习惯带来的变化。本世纪初，现金或支票是主要的支付方式，而信用卡主要用于大额支付。由于疫情的影响和现金使用量的急剧下降，非接触式支付这一在我们生活中出现了近10年的相对较新的技术受到了希望避免身体接触的客户的欢迎。二维码(QR)支付、电子钱包和“先买后付”系统也在兴起。人们倾向于更快、更简单和更安全的支付方式。疫情加速了银行和支付公司创新支付方式的发展。即使病毒被消灭，使用电子支付方式的趋势似乎仍将存在。接受机器人机器人已经被用于一些高风险的工作。由于病毒的影响，许多需要与人接触的工作变得危险，大流行加速了许多工作场所用机器人代替真人。你可能见过机器人消毒田地或擦拭人们的喉咙，但它们不仅限于医疗领域。酒店的自助入住终端、购物中心的自动温度检查系统和机器人送餐都是自动化和机器人系统如何应用于大流行的例子。不过，有利也有弊，人们总是担心失业。尽管企业在疫情初期都在保护员工不被裁员，但并不能保证机器人最终会取代人类劳动。毕竟，机器人的工作表现总是最优的，必要时它可以工作一整天，不用请病假。最近的一份报告显示，疫情正在迫使劳动力市场更快地发生变化，预计到2025年将有8500万个工作岗位被自动化或机器人所取代。但不要那么悲观，这并不意味着机器人会偷走人们的工作工作并使他们失业。当机器人首次被引入仓库和工厂时，人们认为机器人自动化会导致许多工作岗位流失，但它最终反而创造了多个工作岗位。总之，为了让人们的生活更方便、更安全，此次疫情是展示机器人能力的绝佳机会。但对于那些面临失业的人来说，短期内可能不是一个好时机。然而，它创造了需要脑力劳动而不是体力劳动的工作。无论人类劳动力走向何方，自动化和机器人技术都将在未来几年进入各个领域。疫情期间，我们的生活每天都有新的发展和变化。一些专家预计多年后发生的变化现在正在发生。这场疫情让我们意识到，我们与科技息息相关。没有现在的技术，很难想象我们能适应这次疫情。对我们来说幸运的是，技术现在已经达到可以按需定制的地步。当疫情塑造科技，科技塑造我们的未来。
