在当今数字化时代，越来越多的企业正在加速数字化转型进程，对数据中心算力的要求越来越高。随着人工智能、大数据、5G、物联网等新兴技术的快速普及，以CPU为主导的传统计算方式已不能满足用户需求，以GPU、DPU为主导的专用计算芯片正在快速发展。 去年9月，Arm公开了ArmNeoverseV1和N2平台产品的细节，旨在解决各种运行负载和应用问题，分别带来50%和40%的性能提升。今年4月，Arm正式推出了ArmNeoverseV1和NeoverseN2，以及它们的网状互连技术。其中，ArmNeoverseV1为数据中心的高性能计算和机器学习提供更强的计算能力，NeoverseN2主要面向通用计算平台，旨在跨越从超大规模云到智能网卡的工作负载和运行边缘。 Arm基础设施事业部全球高级总监邹婷近日接受记者采访时表示，根据不同的应用场景，ArmNeoverse规划了不同的产品路径，确保每个平台系列都是针对不同的应用而设计开发的。这意味着每个系列产品的发展重点是不同的。 Neoverse三大系列平台：为不同应用场景而生 针对高性能计算、边缘计算等不同应用场景，提供最佳解决方案，满足不同用户的需求。 V系列平台强调以性能为优先的新型计算系列，目前以NeoverseV1平台为代表。N系列平台以PPA为核心，追求PPA的均衡设计。目前该系列产品包括NeoverseN1和N2平台。E系列平台主要关注吞吐效率，针对功耗和面积缩减进行了优化，对网络流量和数据应用非常有效，目前以NeoverseE1平台为代表。 邹婷表示，在Neoverse内核中加入数学函数和数据格式支持，可以大大提升机器学习的推理性能。他强调，与传统CPU相比，新功能可以将推理吞吐量提高多达4倍。在机器学习训练方面，由于ArmCMN-700互连技术支持CXL，实现了GPU、NPU和CPU之间的连接，提供更低的延迟和更高的吞吐量。 为了确保所有软件都能安全运行在所有基于Arm的硬件上，Arm还投入了大量的研发工程师，针对不同的应用开发软件。据邹婷介绍，在Armv8时代的十年里，Arm软件开发者在研发上投入了超过1000万人小时。在Armv9时代的十年里，Arm软件开发人员花费的时间极有可能超过3000万人时。小时。 邹婷表示，在万物计算时代，加上Arm生态的研发投入，Arm软件开发者的时间将超过15亿人。 谈及云原生领域的相关工作进展，邹婷表示，Arm现在有大量的OSS项目，ISV也已经支持了Arm64位架构。DockerHub上有超过100,000个为Arm编写的容器镜像。与此同时，基于Arm硬件的CI/CD每月花费超过100万分钟。 邹婷告诉记者，在国际云原生软件方面，Arm在Linux基金会CNCF项目中扮演着非常活跃的社区成员。在中国，Arm积极参与国内的开源组织、社区或项目。通过技术交流，与国内合作伙伴共同努力，更好地让国产云原生软件，尤其是国产云原生软件能够快速、快速地运行在Arm架构上。 携手所有合作伙伴共建繁荣生态 虽然Arm近年来在数据中心市场取得了不错的成绩，但要想获得客户的广泛认可，必须要建立强大的生态系统。确保在数据中心领域全面实施。 在邹婷看来，共建、共享、共赢的生态系统一直是Arm运营的核心信念。据他介绍，ArmNeoverse生态自2017年推出以来，专注于超大规模公有云、高性能计算、5G/网络、边缘设备网关四大细分市场，并保持了非常高的市场份额。稳定的增长率。的成长。 据报道，在超大规模公有云领域，Arm取得的相对成功最多，包括AWS、甲骨文、腾讯、百度都在基于Arm设计应用软件、操作系统、中间件等Arm架构和优化。在高性能计算领域，基于Arm架构的富越超级计算机再次在HPC性能测试中取得佳绩。在5G/网络领域，联想、日海、诺基亚、三星都开始采用Arm技术。在边缘计算领域，包括NXP、Marvell、NVIDIA等，都开始采用Arm技术。 在中国市场，Arm专注于云数据中心/超大型互联网领域和5G网络/电信市场两大垂直领域。邹婷表示，与海外市场半导体芯片产业进入成熟阶段、供应链厂商布局稳定的现状相比，中国目前是一个自发高速增长的市场。在过去的18个月里，Arm见证了众多半导体新兴企业凭借创意在不同赛道寻求落地机会。在半导体芯片国产化的浪潮中，涌现出数百个芯片产业赛道，涌现出一大批有发展潜力的企业。这也是Arm提供专业IP建议，助力国内产业升级的难得机会。 邹婷表示，通过Neoverse，Arm和广泛的生态合作伙伴系统正在构建一个独特的平台，以实现服务器芯片的未来解决方案。其中，AWSGraviton2带来的强劲发展势头，就是这一共同愿景的有力证明。 根据Arm最新发布的信息，Arm共有530家授权合作伙伴，累计授权数量达到1910家。合作伙伴基于Arm架构的芯片出货量已超过1900亿颗。2020年全年出货量将达到237亿颗。
