AI正在革新各个领域，银行业也不例外。据研究，2020年全球人工智能市场规模为623.5亿美元，预计2021年至2028年将以40.2%的复合年增长率增长。像银行和金融这样庞大的市场不太可能赶上如此广泛的趋势和人工智能一样具有革命性。事实上，甚至在COVID-19开创技术革命时代之前，银行业就已经在使用AI执行前台和后台任务。那么，使用人工智能为银行带来的好处有哪些？2022年市场将如何发展？专家认为什么会在未来几年成为现实？下面将寻求这些问题的答案。银行业中的人工智能：通过数字在进一步讨论之前，让我们看看这些数字对银行业中人工智能的使用意味着什么。麦肯锡公司的一份报告表明，银行业可以通过使用人工智能获得额外的1万亿美元价值。随着人工智能的应用，银行业预计到2023年将节省4470亿美元。其中，4160亿美元的节省将来自前台和中台使用的人工智能。在一项针对金融研究专业人士的OpenText调查中，高达80%的银行表示他们很清楚人工智能的潜在好处。在资产超过1000亿美元的银行中，75%已经开始实施人工智能战略。对于资产低于1000亿美元的银行，这一比例为46%。美国国家商业研究所和NarrativeScience于2020年开展的一项研究得出结论，32%的银行已经开始使用预测分析和语音识别等人工智能技术来获得市场竞争优势。人工智能在银行业的好处这些数字清楚地表明人工智能在银行业越来越受欢迎。银行业对人工智能的痴迷不仅仅是因为人工智能是一种流行的技术。人工智能在银行业的主要好处包括：更好的服务响应消除人为错误和偏见更大的个性化范围提高客户信任度和满意度促进家庭银行概念由于这些好处，利益相关者正在探索和试验银行更好地利用人工智能的更多创新方法、大数据和机器学习。人工智能在银行业的主要应用人工智能通常具有无限的用例。乐观的预测者梦想有一天人工智能将完全接管银行业，银行系统将由这些智能机器运行。虽然这是一个遥不可及的梦想，但这里有5种人工智能在银行业的应用，到2022年可以看到。(1)人工智能网络安全防止金融欺诈2020年，银行业报告了超过290,000个网络安全问题。这导致银行不仅要采取被动措施，还要采取主动措施。他们需要将网络安全漏洞消灭在萌芽状态，并保护员工和客户免受金融欺诈，而人工智能正在帮助实现这一目标。丹麦银行用人工智能算法取代了其遗留的基于规则的欺诈检测系统。深度学习工具现在正在帮助银行将金融欺诈风险降低50%。该解决方案还将误报率降低了60%。此外，亚马逊最近收购了人工智能网络安全初创公司Harvest.AI。这进一步验证了人工智能在网络安全和金融欺诈预防方面的应用具有巨大潜力。(2)用于无缝客户交互的人工智能聊天机器人聊天机器人是人工智能最常用的应用之一，不仅在银行业，而且在各个领域。部署后，AI聊天机器人可以24/7全天候为客户提供服务。事实上，在一些调查和市场研究中，人们实际上更喜欢与机器人而不是人类互动。这可以归因于人工智能聊天机器人使用自然语言处理。使用自然语言处理，AI聊天机器人能够更好地理解用户查询并以看似人类的方式进行交流。美国银行采用的虚拟助理Erica就是AI聊天机器人在银行业应用的一个例子。Erica在2019年处理了5000万个客户请求，可以处理包括信用卡安全更新和信用卡债务减免在内的请求。(3)提高客户保留率的个性化银行业务如今精通数字技术的银行客户想要的比传统银行所能提供的更多。在人工智能的帮助下，银行可以提供客户正在寻找的个性化解决方案。根据埃森哲的一项调查，54%的银行客户希望使用自动化工具来帮助监控预算并提出实时支出调整建议。人工智能可以让这一切成为可能。人们现在可能想知道，客户会愿意听取机器人的建议吗？44%的受访者表示他们“非常愿意”接受计算机生成的建议。因此，此类人工智能在银行业的用例目前是可行的，接受度也很高。可以在加拿大道明银行集团看到人工智能驱动的个性化银行业务。他们透露了将Kasisto的人工智能技术集成到他们的移动应用程序中的计划。该解决方案将为客户提供实时支持和洞察他们的消费模式。(4)利用人工智能做出透明的贷款和信贷决策大多数银行仍然依赖信用评分、信用历史和参考资料来确定潜在客户的信用度。这个过程不仅费时费力，而且不透明。通过使用人工智能做出贷款和信贷决策，银行可以减少人工操作并提高透明度。此外，借助人工智能解决方案提供的数据支持的洞察力，银行可以减少损失并做出更有利可图的决策。虽然在银行业中使用人工智能做出此类决策的例子并不多，但一些银行现在正在使用人工智能来查找信用记录有限的人的信用报告。此外，此类系统可以提醒银行注意潜在的风险消费行为和客户模式。(5)人工智能确保道德框架道德考量在各个领域越来越普遍，尤其是在金融领域。这是因为客户希望更加了解银行如何使用他们的数据。人工智能可以极大地帮助银行制定数据处理的道德框架并建立客户信任。汇丰银行可以被视为该领域的市场领导者。汇丰银行是第一家制定人工智能和数据伦理原则的金融服务公司。他们还与新加坡金融管理局和艾伦图灵研究所合作，为银行业合乎道德地采用人工智能制定框架。2022年要应对的挑战虽然人工智能在银行业的好处和用例很多，但它的前进道路并非没有挑战。困扰银行业AI领域的主要挑战包括：(1)全球二三线城市的客户和员工不愿采用AI增强方法，因此需要摆脱传统方法的初始惰性克服。(2)客户对银行的期望与银行实施的解决方案之间似乎存在脱节。需要适当的数据和营销理解来弥合这一差距。(3)监管要求和合规压力被证明是银行采用人工智能的限制因素。例如，网上银行和在线交易属于隐私监管的范围，因此合规性成为必要。(4)银行员工尚不具备使用先进人工智能工具和软件的技能。银行需要采取措施提高技能。今天可以得出结论，人工智能在银行业的未来看起来很有希望，2022年可能是许多银行将一些实验性努力转化为可以产生切实成果的转折点。
