俄媒：人工智能可利用面部识别判断信仰倾向人工智能技术通过表情判断人的信仰倾向。报道称，科辛斯基首先使用人脸照片库训练神经网络，其中包括大量信仰清晰的人。然后，他让这个神经网络根据照片将数百万人分类为自由派和保守派，从而让这个神经网络发挥作用。人工智能识别准确率达到72%。这个结果看起来可能不太好，但人的判断力更差，正确率只有55%，和掷硬币差不多。有趣的是，Kosinski还试图弄清楚神经网络是如何工作的。他检查了照片中的多个特征和因素，例如面部毛发的颜色、眼睛是否直视相机以及各种表情，但发现这些因素都没有发挥作用。也就是说，神经网络发现了一些其他还不知道的特征。值得指出的是，Kosinski的神经网络早在几年前就已经能够从人脸照片中判断出人的性取向。只需识别一张照片，它就能正确识别81%的男性和74%的女性的性取向。给定五张照片进行识别，它将男性的准确率提高到91%，男性和女性的准确率提高到83%。如果一个人根据一张照片来判断，他对男性的正确率只有61%，对男性和女性的正确率分别为54%，这与过去的研究结果是一致的。当时，Kosinski的研究受到同事的严厉批评，他们认为该技术可能会危及他人的安全和隐私。但该技术的创造者反驳说，他们没有创造侵犯个人隐私的工具，而是展示了“基本和广泛使用的方法如何威胁私人生活。”也就是说，他们警告人工智能中包含的危险。科辛斯基向我们展示了其中一种危险。神经网络让人变得透明：它可以发现人身上的东西，对方可能不知道。许多学者表示，人工智能的使用必须有法律规范。但要将放出的精灵放回瓶子里，却是不可想象的事情。
