百亿人脸识别蓝海下，仍有两个问题亟待解决识别技术越来越普及，人脸扫描几乎成为常态。生活中，无论是防疫检测、交通出行、移动支付、工作登记、财务管理、医学教育，都离不开人脸识别。刷脸给人们的生活带来了很多智能和便利。但与此同时，人脸识别的广泛应用也带来了一定的安全隐患。在此背景下，我们仍需辩证看待人脸识别的发展，保持应用的合理性和规模性。加速商业化发展作为一种识别人脸特征信息的技术，人脸识别具有非接触、长期稳定、准确率高等特点。这些特性使得人脸识别的应用能够为人们的身份识别带来更快捷、更准确、更便捷的体验，因此这项技术也受到了各国和各国人民的青睐。在我国，近年来，人脸识别的落地和普及速度非常快。相关数据显示，截至2018年，我国人脸识别市场规模已达25亿元，年均复合增长率高达30%。有关专家预测，在此趋势下，2024年市场规模将突破100亿元，发展潜力和前景令人期待。同时，随着市场发展的爆发，国内人脸识别应用也将迎来拓展。如果说，在过去，人脸识别主要应用于安防领域，通过替代传统的钥匙、密保等身份验证手段来保障人们的安全。届时，其在消费、金融、出行、医疗等方面的应用将不断深化。2020年，在疫情非接触需求的影响下，人脸识别的应用迎来进一步加速。包括360新身份识别终端的发布、云从科技申请上市辅导成功、各大企业获得巨额融资等，整个国内市场充满活力。可以预见，未来商用的步伐将会加快。然而，有两个主要问题。人脸识别虽然价值大、应用快、发展快、蓝海广阔，但其发展过程中的各种问题和隐患也引起了不小的争议。现在，人们取厕纸、倒垃圾都需要刷脸，人脸识别应用的泛滥已经对人们的数据隐私和信息安全造成了重大威胁。去年以来，因人脸识别隐私问题引发的事件屡见不鲜。包括人脸识别第一例、人脸识别进校园、APPZAO事件等，都引起了人们的关注和讨论。在国外，Facebook也因技术侵犯用户隐私而陷入法律诉讼的泥潭，至今仍无法自拔。与此同时，美国多座城市宣布禁止政府部门使用人脸识别技术，IBM、微软、亚马逊等公司也纷纷暂停和取消相关人脸识别服务。可以说，由于技术对用户隐私和数据安全的威胁，人脸识别的应用和发展也遇到了不小的阻碍。除了安全问题，技术问题也阻碍了人脸识别的发展。现实中，很多人脸识别系统并不能准确识别用户信息，有的还可能出现误识别或误识别。此外，一些系统容易受到照片欺骗和遮挡限制的影响。在此背景下，业界也需要关注和解决。治理要有尺度那么面对以上两个问题，我们应该采取什么措施来摆脱它们呢？第一，处理技术问题，要通过技术手段解决。这就需要企业加强技术攻关和研发，加强专业技术人才的培养和吸收，加强应用检测和实验。同时，还需要制定相关法律，为企业技术攻关提供支持，制定完善标准，为发展保驾护航。其次，应对隐私安全等问题，需要通过三种方式解决：从人脸识别隐私安全风险的来源来看，部分风险实际上来自行业内部，如用户过度收集等。企业信息化，企业对用户信息不重视，企业建立不健全。正确的值等等。这就需要国家加强对企业的严格检查、监督和管理。同时，要增强企业的责任意识和正确的发展理念。另一部分来自于行业外，包括非法黑客等。近年来，技术的发展加剧了这种情况。在此情况下，国家除了加强监管和防范外，还应推动和支持企业加快技术研发，加快技术成熟，完善技术生态，加强技术保护。此外，面对人脸识别带来的相关安全问题，国家最直接的方式就是通过完善法律法规加强对违法行为的监管和治理，升级普通用户的权益保障。
