目前，还有很多人不知道什么是人工智能。今天，笔者就带大家了解人工智能的关键技术和观点，了解人工智能可以使用的领域。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。从1956年人工智能正式问世至今已经60多年了，但我们对人工智能的研发仍在进行中。“随着云计算驱动的人工智能（AI）功能的日益普及，以及近年来大数据，覆盖方方面面。我们正式进入了人工智能的新时代。下面我们来谈谈人工智能的三个关键点：1、机器学习（machinelearning，ml）是人工智能的一个研究分支，主要是设计和分析一些计算和自动获取知识的算法，涉及到概率论、统计学、逼近论等众多领域等，这个算法允许找到对应的最适合计算机期待的数学模型2.人工神经网络：顾名思义，就是用机器像人脑神经元一样制造序列和网络。网络，顾名思义，就是构建人脑结构模块，由称为神经元的学习单元网络组成。3.专家系统专家系统：针对特定的问题或问题准备了大量的解决方案。但是因为它采用预设的方式进行干预，所以学习能力本身是有限的。专家系统主要用于医学上的疾病诊断。先说说人工智能的三大领域：1.自然语言处理：试图让计算机理解人类语言，通过麦克风听到声音后，可以转换成文本记录，并自动切词理解语义。它甚至可以将计算机想要表达的内容转换成语音供人们聆听。只有机器人能够根据瓶子位置的变化做出相应的调整，并且能够在遇到突发事件时做出正确的反应，最经典的做法就是交互机器人。2、语音识别：目前国内人工智能平台主要集中在计算机视觉、语音识别和语言处理领域。就像近年来流行的日文ili快译器一样，它是通过人工智能的语音识别，将听到的中文快速转换成日文，帮助用户即使身处不同语言的国家也能实现有效的沟通交流。3、图像识别：代表是汽车的自动驾驶谈到自动驾驶，需要满足三项技术：感知处理、高精地图、驾驶决策。根据不同行业的不同难点和要素，主要存在以下几个方面：1.无人驾驶。很多人觉得在AI领域实现无人驾驶是非常困难的。大量的数据和数据融合需要各种技术，以及决策、判断和控制。利用AI实现类人驾驶判断，仍然是很多团队的目标。试图打造一个人工智能大数据平台，通过数据融合分析，让高水平的人工智能落地生根。无论是何种类型的人工智能应用，要让机器做到人能做的、人所想的，还有很长的路要走。不可否认，随着AI技术的突破，我们的科技未来只会充满更多可能！
