又是岁末，行业媒体通常都会对来年做出预测。人们会看到一些事情的到来：云计算的兴起，SSD硬盘的发展，以及其他一些问题，比如许多企业将业务从云平台迁移到本地数据中心。数据中心行业的专家预测有时会带来一些惊喜。因此，对来年数据中心行业的发展提出了10条预测。1.物联网催生了城市地区数据中心的增长由于这已经在发生，所以这不是一个艰难的预测。长期以来，数据中心建设远离可再生能源（通常是水力发电），但这种需求将推动更多数据中心在城市地区建设。物联网将成为驱动力，但Equinix和DRT等越来越多的数据中心提供商将充当网络互连提供商。2、网络加速器的兴起大数据和各类人工智能的采用意味着将产生和处理大量的数据，并不是所有的数据都可以在一个地方产生和处理。此外，目前还需要网络流量控制器，让CPU脱离处理数据的主要工作。因此，我们将看到越来越多的网络加速器进入市场，例如Mellanox的ConnectX系列，让CPU完成数据处理工作，加速器可以更快地处理大量数据。3.NVMeoverfabric将增长Non-VolatileMemoryExpress(NVMe)是一种类似于串行高级技术附件(SATA)的存储接口。SATA设备的缺点是它们的数据存储在HDD上，因此它们无法充分利用SSD的速度和并行性。但早期的企业级SSD有一个问题：它们只能与它们所在的物理服务器通信。服务器需要存储阵列，这意味着网络跃点和延迟。NVMeoverfabric(NVMeoF)是一项重要的进步。它使服务器中的SSD能够通过网络与网络上其他位置的另一个硬盘进行通信。这种直接通信对于改善企业计算和数字化转型中的数据移动至关重要。4.更便宜的存储级内存存储级内存是插入DRAM插槽的内存，既可以像DRAM内存一样工作，也可以像SSD硬盘一样工作。它既有DRAM内存的速度，又具备存储功能，有效地将其变成SSD硬盘的缓存。英特尔公司和美光科技公司正在共同开发存储级内存(SCM)存储产品，但两家公司不再合作。英特尔于5月推出了其存储级内存(SCM)产品Optane，而美光于10月推出了QuantX。韩国内存巨头SK海力士也在开发一种存储级内存（SCM）产品，它有别于美光和英特尔使用的3DXPoint技术。所有这些都将推动存储技术的进步，并有望降低价格。现在，一个512GBOptane棒的价格高达8,000美元。Xeons的成本更高，因此组装一个完整的服务器非常昂贵。技术进步和竞争应该会压低存储产品的价格，这应该会使这种类型的内存对企业更具吸引力。5、服务器的AI自动化所有服务器供应商都在将AI技术添加到他们的服务器系统中，但Oracle在从硬件到操作系统、应用程序和中间件堆栈的自主性方面真正领先。惠普、戴尔和联想也将继续取得自己的进步，但像AMD这样的超大规模服务器供应商将落后，因为它们只有硬件堆栈，在操作系统领域无所作为。他们还将在存储方面落后，因为这是三大服务器供应商擅长的领域。甲骨文公司可能不是前五名的服务器供应商，但没有人可以忽视他们在自动化领域的贡献。期待其他品牌供应商继续提高自动化水平。6.云迁移缓慢还记得许多企业想要关闭数据中心并迁移到云计算吗？这个想法在当时很重要。根据IDC最新的CloudPulse调查，85%的企业计划在明年将工作负载从公共环境转移到私有环境。Nutanix最近的一项调查发现，73%的受访者表示他们正在将一些应用程序从公有云迁移到本地。安全被认为是主要原因。而且，由于安全性对于一些公司和一些数据来说已经足够可疑，随着人们对他们在云中存储的内容以及他们在防火墙后面保留的内容变得更加挑剔，云迁移可能会变得更糟。已经放缓。7.数据扩展第1部分IDC调查显示，大多数数据不在应有的位置。企业数据只有10%是“热”数据（反复访问和使用），30%是“温”数据（半经常使用），另外60%是冷存储，很少访问。但问题是数据散落在各处，而且往往位于错误的层级。许多存储公司都专注于重复数据删除而不是存储层。一家名为SpectraLogic的初创公司正在解决这个问题，如果成功，预计惠普和戴尔也会效仿。8.DataExpansionPart2IDC预测，到2025年，全球数据传输总量将达到175ZB，现在已经达到32ZB，其中大部分未被使用。曾经有一段时间，数据仓库决定将数据分类、处理和存储为有用的东西。现在，数据湖中充满了来自社交媒体和物联网等越来越多来源的无穷无尽的数据。人们需要付出一些努力。如果您了解PB级的数据湖垃圾并开始对它们的存储更加挑剔。他们会质疑在硬盘驱动器和存储阵列上花费巨额资金来存储大量未使用和无价值的数据背后的理由。人们将退回到保持数据可用的数据仓库模型，否则就会不知所措。9.更多服务器混合处理器十年前，无论服务器的定义是至强塔式还是机柜中的四路机架式服务器，都是基于x86处理器定义的。但现在，我们看到更多使用板载GPU、Arm处理器、人工智能加速器和网络加速器的服务器设计。这需要对服务器设计进行一些更改。首先，随着大量芯片在封闭空间内运行得更快、温度更高，液体冷却将变得更加必要。其次，软件堆栈需要更强大才能处理所有这些芯片，这需要微软和Linux做更多的工作。10.IT工作负载将发生变化不要假设自动化意味着人们在他们的iPhone上玩游戏。由于系统不断发展，IT专业人员将面临许多新挑战，包括：对抗影子IT。应对数字化转型。制定AI战略以跟上竞争步伐。适当解决新人工智能战略的影响。维护业务的安全治理。处理不断增加的数据涌入并弄清楚如何处理这些数据。对社交媒体上的客户和公司声誉的响应速度比以往任何时候都快。
