欧盟向研究团队拨款280万欧元，计划利用人工智能技术重现感官和嗅觉的历史元素。这个名为“Odeuropa”的团队拥有来自多个学科的欧洲科学家和学者，包括历史、艺术史、计算语言学、计算机视觉、语义网、博物馆学、遗产科学和化学。未来三年，专家们将合作开发“感官发现与嗅觉遗传科学”领域的新方法，希望从数字文本和图像的集合中构建感官、气味和气味的历史百科全书。据此，他们将与化学家、艺术家和调香师合作，重建数据库中记录的各种气味。使用人工智能创造气味的历史Odeuropa项目的总体目标是绘制各种气味如何随时间变化以及社会意义的变化。正如团队成员WilliamTullett博士在接受采访时所说，烟草就是一个典型的例子。他说，“烟草是十六世纪传入欧洲的重要商品，最初的烟草有一种特殊的气味，但很快得到调整和改进，成为欧洲许多城镇气味环境中不可或缺的一部分。”智能通过计算语言学和计算机视觉进行干预，相关算法可以发现历史文本和图像，从而产生感官和嗅觉结果，并整理到网上《气味传承百科全书》。这些算法还将扫描气味的感官质量、情感意义和社会意义等参考，帮助Odeuropa团队构建跨越数十年和数百年的多维气味描述。“无论是使用迷迭香等草药来抵御瘟疫，还是在18和19世纪使用香盐作为昏厥的解毒剂，历史上总是充满了各种各样的气味，”图利特指出。通过开发这本第一本气味百科全书，团队致力于为历史提供更多样化的感官体验。他们将利用人工智能收集的气味数据，重现各种气味，并将其应用到博物馆和文物中。AI与历史Odeuropa确实是第一个利用AI技术重构历史气息的项目，但并不是第一次尝试将AI技术引入历史重构。去年，伦敦大学学院的研究人员使用机器学习来推理恢复范艾克的画作。另一个由欧盟资助的时间机器项目使用人工智能技术分析历史文件，以重建欧洲城市曾经的面貌。10月，谷歌推出了一套基于深度学习的工具，将帮助研究人员使用历史地图和图像重建城市。谷歌希望这套资源能够成为“一本帮助历史爱好者以虚拟方式体验世界各地城市发展史的纲要，帮助研究人员、政策制定者和教育工作者勾勒历史，并为普通人带来一些有价值的体验”用户。”怀念的怀旧氛围。”除了模拟过去，AI技术还帮助考古学家识别考古特征，预测哪些地点更容易找到过去人类活动和聚落的痕迹。AI技术训练可以在海量数据中淘出惊人的速度和提供越来越准确的预测结果，所以我相信它将长期活跃在历史研究中。换句话说，人工智能代表了我们的未来，并将帮助我们更深入地挖掘过去。
