建筑经理正在以前所未有的速度将智能技术集成到他们负责的物业中。据JuniperResearch称，到2026年，全球智能建筑的数量将增长150%，从今年的4500万座建筑增加到超过1.15亿座。部署的急剧增加是有充分理由的。尖端的自动化软件和系统为业主提供了持续监控运行参数的机会，例如占用率、室内空气质量(IAQ)和公用事业使用情况，以帮助实现前所未有的安全和效率水平。然而，将智能技术集成到设施中可能会让一些建筑管理者感到不安。采用自动化系统时必须做出的决定很复杂，可能包括他们不熟悉的元素。但正如他们掌握HVAC、照明控制和冷却器一样，建筑经理可以了解物联网(IoT)、网络和人工智能(AI)。支持人工智能的物联网(AIoT)系统可能特别令人生畏，但它们可能是最大限度提高建筑效率、安全性和可持续性的最强大方法之一。AI可以应用在边缘（EdgeAI）或云端（cloudAI）。根据应用程序的目标和需求，两者各有优势，并且知道何时使用哪种（或两者的组合）的建筑经理将具有优势。了解远程存储和本地存储的区别今天正在部署的人工智能最初是作为一种云计算技术诞生的。这些系统背后的机器学习算法需要强大的计算能力，既可以训练算法，也可以调用它们来提供见解——这一过程称为推理。直到最近，本地基础设施几乎没有资源来有效地做这些事情，因此建筑运营商不得不在数据中心之外运行他们的AI应用程序。然而，在远程数据中心之外运行智能建筑应用程序有其自身的局限性。连接性、带宽成本、安全性和延迟——将数据发送到云端并返回所需的时间——会影响系统的效率。如果一台机器或整个楼宇自动化系统即将发生故障，警报和自动响应需要尽可能及时。新一代边缘计算技术在很大程度上缓解了这个问题：设施中安装的基础设施具有这些计算密集型工作负载所需的处理能力。七年前成立的FogHorn等公司开发了一种边缘人工智能技术，为数字化改造建筑运营创造了新的可能性。这包括用于优化AI模型以在低成本边缘计算设备上高效运行的高级技术（称为Edgification）。江森自控于2022年初收购了FogHorn，现已将边缘技术集成到其OpenBlue平台中。通过弥合本地能力差距，边缘设备提供了一个架构组件，该组件对于尽可能高效和有效地运行建筑物的目标非常重要。在云端和边缘AI之间做出选择随着边缘AI的出现，考虑实施智能自动化技术的建筑经理现在几乎不可避免地会面临是在本地部署还是在云端部署AI的问题。对于那些面临这个问题的人，可以考虑一些简单的经验法则。当需要实时或接近实时执行操作时，EdgeAI表现最佳。检测操作问题并自动发出警报或响应的智能自动化系统往往在延迟最小化时发挥最佳作用。需要对系统进行本地控制。从云端关闭机器或调整控制系统通常会带来安全和延迟方面的挑战。数据传输和存储成本存在限制。以一个视频监控系统为例，其中来自多个摄像头的高保真图像由计算机视觉AI模型（一种流行的AI应用程序）进行分析。将所有这些数据发送到云端并将其存储在那里很快就会变得昂贵。如果满足以下条件，云可能会更好：进行了严格的数据分析。建筑经理通常希望基于AI分析更深入地了解他们的运作方式，或者在其设施的“数字双胞胎”版本上运行模拟练习。这种数据分析通常不需要实时进行，因此最好在云端执行，管理人员可以利用任何规模的最强大的硬件和软件工具来完成这项工作。两者的结合可能是最好的：运行多个建筑物并在它们之间关联信息。云允许一个集中的数据交换所和指挥中心。在实践中，通常采用混合方法，其中单个建筑物中的一些初始处理通过边缘AI进行，然后云AI对来自多个建筑物的聚合数据进行操作，可能与其他数据源结合使用。迈出采用AI的第一步很重要，要记住这些是建筑经理不需要单独做出的决定——有专业的技术供应商可以确保将AI部署在最能满足您独特需求的地方。施工经理可以与专业技术供应商合作，让AI在幕后发挥其魔力，而不是成为一名数据科学家并完全了解AI及其底层机器学习算法的各个方面。与许多现在开始实施大规模复工政策的组织一样，甲骨文将大流行的后果视为引入智能建筑系统的独特时刻。在经历了几年因大流行导致的停工后，员工们仍在实体工作场所工作，那里的便利设施触手可及，协作工具无处不在，空气质量受到监控，拥挤程度有限，而且他们的公司充满活力。可持续发展目标是在水和能源的使用以及减少废物方面实现的。由于建筑物入住率仍处于历史低位，关闭不需要运行的系统有助于显着提高效率。这些不断变化的工作场所动态和期望可以成为评估物联网技术、连接它们的先进网络以及控制它们的人工智能系统的新投资的机会。这也是一个改进工作场所的机会，可以根据占用率、员工体验需求、场地所有权及其用例关键性（例如，研究实验室与办公空间）做出更好的决策。在决定是否投资自动化控制系统时，建筑经理历来优先考虑时间表。不再。一个新的关键考虑因素是利用率指标。他们不能想当然地认为每个人都会回来，许多公司正在采取混合工作政策。创造更智能、更安全和更可持续的空间办公室第一次需要与家庭竞争，作为一个有吸引力和高效的工作环境。人们希望在了解其办公室的室内空气质量(IAQ)受到监控、水和能源等资源得到有效利用以及他们居住的房间舒适的情况下感到自信。AIoT系统可以帮助使建筑物更节能、更健康、更自主、更安全，并且更能响应居住者的需求。作为回应，新老建筑经理正在寻求智能技术提供商的支持，以帮助他们获得实施AIoT自动化系统和优化运营所需的新技能。一个有价值的教训是何时在本地或云端部署AI。一旦他们确定边缘或云AI是否符合他们的建筑目标和应用需求，知情的建筑经理就可以相信AI将帮助他们确保健康的空气、舒适的空间和高效的运营，从而帮助他们的建筑焕然一新。
