在技术生态系统快速增长的众多驱动因素中，人工智能(AI)及其子领域处于最前沿。Gartner将AI描述为“高级分析和基于逻辑的技术”模拟人类智能的应用，它是一个包罗万象的系统，为各行各业的个人和企业提供大量用例。正如当今可用的各种解决方案所示，可以通过多种方式利用人工智能来支持、自动化和增强人工任务。这些产品有望快速、准确地简化复杂任务，并激发以前不切实际或可行的新应用。有些人质疑这项技术是否会得到很好的利用，或者在某些业务用例中变得比人类更有效，但它的普及和无处不在是毋庸置疑的。什么是人工智能(AI)软件？可以通过多种方式定义AI软件。首先，精益描述会将其视为能够模拟智能人类行为的软件。然而，从更广泛的角度来看，它是一种计算机应用程序，可以学习数据模式和洞察力，以智能地解决特定的客户痛点。AI软件市场不仅包括内置AI流程的技术，还包括允许开发人员从头开始构建AI系统的平台。这可以从聊天机器人到深度和机器学习软件以及其他具有认知计算功能的平台。为了正确看待范围，AI包括以下内容：机器学习(ML)：允许计算机收集数据并从中学习以产生洞察力。深度学习(DL)：ML的进一步发展，用于检测和学习大量数据的模式和趋势。神经网络：一个相互连接的单元，旨在学习和识别模式，很像人脑。自然语言处理(NLP)：NLP支持AI阅读、理解和处理人类语言的能力。计算机视觉：教计算机从图像和视频中收集和解释有意义的数据。这些功能用于为不同用例构建AI软件，其中最重要的是知识管理、虚拟辅助和自动驾驶汽车。由于企业必须梳理大量数据以满足客户需求，因此对更快、更准确的软件解决方案的需求也在增加。正如预期的那样，人工智能在企业层面的采用率不断提高，导致全球人工智能软件市场的市场增长加速。Gartner预测2022年将增长625亿美元，比2021年增长21.3%。到2025年，IDC预计该市场将达到5499亿美元。AI解决方案的四大关键功能无论是为医疗保健领域的手术机器人提供动力、检测金融交易中的欺诈行为、增强汽车行业的驾驶员辅助技术，还是为学生提供个性化学习内容，AI解决方案的总体目标可分为四大功能类别，包括：1.自动化流程AI应用程序的自动化功能满足AI的主要目标，即最大限度地减少执行任务时的人为干预，无论是平凡和重复的，还是复杂和具有挑战性的。通过收集和解释输入其中的大量数据，可以利用人工智能解决方案来确定流程的下一步并无缝执行。它通过利用ML算法的力量进行了一项调查，80%的公司预计到2027年将采用智能自动化。2.数据分析和解释AI解决方案的核心功能，特别是对于企业而言，是创建结构化和可理解的知识库非结构化数据，然后分析和解释这些数据，然后根据其发现做出预测和建议。这称为AI分析，它使用机器学习来研究数据和绘制模式。无论分析工具是预测性、规范性、增强性还是描述性的，人工智能都是决定如何准备数据、发现新见解和模式以及预测业务成果的核心。企业也在转向人工智能来提高数据质量。3.用户个性化和参与关系建立已成为获取和保留客户的圣杯。根据麦肯锡的一项研究，实现这一目标的一个可靠方法是通过个性化和参与。人工智能技术使企业能够为客户提供个性化服务，并实时预测和解决他们的担忧。这种能力体现在会话聊天机器人和根据学习的客户行为生成的产品推荐等程序中。许多组织仍在跟上这项技术。Gartner报告称，63%的数字营销人员难以充分利用个性化技术。他们对350名营销主管的调查显示，虽然83%的人相信他们的功效，但只有17%的人积极使用AI和ML解决方案。4.业务效率除了提高传统流程的自动化程度之外，AI还支持以前不可行的新服务和功能。从自动驾驶汽车和面向消费者的自然语言服务到以前只能想象的医学突破，人工智能正在成为新产品和新市场的基础，并将继续发展。2022年10大人工智能(AI)软件解决方案谷歌云AI谷歌的主导云产品包括各种工具，以支持开发人员、数据科学和基础设施用例。多种语音和语言翻译工具、视觉、音频和视频工具以及深度和机器盈利能力将AI功能带给熟练的技术从业者和大众消费市场。在2022年Gartner云人工智能开发者服务魔力象限中，谷歌被评为领导者。IBMWatsonStudio与谷歌一样，IBM也提供了一个用于构建和训练人工智能软件的平台。IBMWatsonStudio为开发人员、数据科学家和分析师提供多云架构，以协作“构建、运行和管理”AI模型。凭借从AutoAI到可解释的AI、深度学习、模型漂移、模型操作和模型风险管理等各种功能，该工作室为主题专家提供了他们收集和准备数据或创建和训练AI模型所需的工具。它还使这些专业人员能够灵活地在公共或私有云（IBMCloudPak、MicrosoftAzure、GoogleCloud或AmazonWebServices）和本地部署AI模型。IT团队可以在使用自然语言分类器等嵌入式Watson工具构建模型时开源模型。其混合环境还可以为开发人员提供更多的数据访问和敏捷性。SalesforceEinsteinSalesforce连续第13年被Gartner评为CRM客户互动中心魔力象限的领导者，并且连续第八年被IDC评为排名第一的CRM解决方案，Salesforce提供了一套先进的销售、营销和客户体验工具套房。SalesforceEinstein是一种人工智能产品，可帮助公司识别客户数据中的模式。平台内置人工智能技术，支持爱因斯坦机器人、预测生成器、预测、业务云爱因斯坦、服务云爱因斯坦、营销云爱因斯坦等功能。新的和现有的云应用程序的用户和开发人员还可以将平台的预测和推荐功能部署到他们的模型中。例如，在2016年的SalesforceEinstein发布会上，Einstein总经理JohnBall透露，通过创建Einstein，该公司“通过预测线索评分和自动数据捕获将线索转化为机会，并将机会转化为交易”。OculeusOculus提供行业特定的解决方案。对于需要保护和防御其通信基础设施免受网络威胁的电信行业服务提供商、网络运营商和企业，Oculeus提供了一系列基于软件的解决方案，帮助他们更好地管理网络运营。根据创始人兼首席执行官ArndBaranowski的说法，Oculeus使用人工智能和自动化“来了解企业的??常规通信流，并持续监控预期通信活动基线中的异常情况。凭借其人工智能技术，识别、调查和阻止“以毫秒为单位发现可疑流量。这是在企业遭受任何重大经济损失之前完成的，可以保护电信服务提供商的品牌声誉。”通信欺诈控制协会(CFCA)2021年国际电信欺诈损失调查发现，损失总额超过398.9亿美元，比上年增长28%。同样，网络安全和运营商正在经历更多的欺诈威胁和攻击。除其他外，这些洞察力放大了企业转向主动防御方法以智取对手的需求，这就是Oculeus声称提供的人工智能电信欺诈保护解决方案。用Baranowski的话说，Oculeus的人工智能驱动的电信欺诈保护方法不仅“......在造成任何重大经济损失之前阻止欺诈性电信流量，”但还包括范围广泛的自动化工具，一劳永逸地消除威胁。EdsomaEdsoma代表了另一个狭窄的用例。其基于人工智能的阅读应用程序功能实时独家语音识别识别技术，旨在揭示孩子阅读的优缺点。后续技术会识别用户的口头语言和语速，以确定他们是否说出了正确的话。如果他们发音错误，纠正程序可以帮助他们回到正轨。正如Edsoma创始人兼首席执行官KyleWallgren所解释的那样，一旦“......阅读电子书，自动语音识别(ASR)系统就会实时转录孩子的声音并提供即时结果，包括发音评估、拼音、计时等。这些指标的编制是为了帮助教师和家长做出明智的决定。”该技术旨在提高儿童的口语阅读流畅度，并为他们提供必要的支持，以灌输健康的阅读文化。Edsoma寻求在价值1270亿美元的全球教育科技市场中分一杯羹。通过利用实时数据提供实时读写能力，Edsoma希望提供由AI支持的面向未来的学习。作为人工智能产品整个开发生命周期所需数据的来源，澳鹏一直是早期的领导者之一。该平台提供并增强图像和视频数据、语言处理、文本甚至字母数字数据。它遵循四个步骤来为AI处理准备数据：第一步是数据源，它提供对250多个预先标记的数据集的自动访问。然后是数据准备，提供数据标注、数据标注以及知识图谱和本体映射。第三阶段在AmazonWebServices、Microsoft、Nvidia和GoogleCloudAI等合作伙伴的帮助下支持模型构建和开发需求。最后一步结合了人工评估和人工智能系统基准测试，让开发人员了解他们的模型是如何工作的。澳鹏拥有超过180种语言的语言数据库和超过100万名人才的全球技能力量。在其众多功能中，其人工智能辅助数据标注平台最受欢迎。CognigyCognigy是一种低代码对话式AI和自动化平台，最近在Gartner的2022年企业对话式AI平台魔力象限中被评为领导者。随着对更好的客户体验(CX)需求的增长，越来越多的企业依靠对话分析解决方案来深入挖掘客户文本和语音数据，以发现能够推动更明智的决策和流程的见解，并自动提供信息。这就是Cognigy跨多模式渠道和100多种语言自动进行员工和客户之间自然交流的原因。此外，它的技术允许企业构建人工智能语音和聊天机器人，可以像人类一样准确地解决客户的问题。Cognigy还具有分析功能-CognigyInsights-可为企业提供有关如何最佳优化其虚拟座席和联络中心的数据驱动见解。此外，该平台允许用户在云端或本地部署该技术。该平台因其客户参考、灵活性和可持续性而受到Gartner的特别赞扬，帮助企业为客户创造新的服务体验。SynthesisSynthesisAI的解决方案生成合成数据，使开发人员能够创建更有能力和道德的AI模型。在此平台上部署模型时，工程师可以获得多个标记良好的逼真图像和视频。这些图像和视频用深度图、表面法线、分割图甚至2D/3D地标等标签进行了完美注释。虚拟产品原型设计以及使用扩展数据集构建更具道德规范的AI的机会，这些扩展数据集具有与产品相同的身份、外观和表示形式。组织可以在API文档、电话会议、数字人、身份验证和驾驶员监控用例中部署该技术。Tealium的数据编排平台被定位为通用数据中心，供企业寻找用于营销参与的强大客户数据平台(CDP)。CDP提供商在其客户数据集成系统中提供一系列解决方案，使企业能够更好地与客户建立联系。Tealium的产品包括跟踪和统一其数字营销部署的标签管理系统(TealiumiQ)、促进企业互连的API中心、基于机器学习的数据平台(TealiumAudienceStream)和数据管理解决方案。该公司最近赞助了Forrester的一项综合经济影响研究，为参考客户计算投资回报率。CoroCoro为中端市场和中小企业提供全面的网络安全解决方案。该平台利用人工智能识别和修复所有端点的恶意软件、勒索软件、网络钓鱼和机器人程序安全威胁，同时减少对专门IT团队的需求。此外，它建立在无中断安全原则的基础上，使其能够为安全预算和专业知识有限的组织提供安全解决方案。这家网络安全即服务(CaaS)提供商展示了人工智能如何将更高级别的服务带到较低级别的业务市场层。AI创新浪潮随着AI技术的不断进步和越来越多的组织采用它们，IT领导者必须确定他们选择的解决方案如何符合他们的业务目标。有这么多供应商乘着AI创新的浪潮，买家必须谨慎选择他们的解决方案。IDC预测，AI平台和AI应用开发部署仍将是AI市场增长最快的领域。该列表为组织评估最适合其需求的方法和解决方案提供了一个起点。
