情绪识别技术是一个价值数十亿美元的新兴产业，它使用人工智能技术从人类面部表情中检测情绪。然而，情绪识别系统在科学界存在争议，认为系统存在偏差。许多公司都在使用情绪识别技术来测试客户对他们的产品（从谷物食品到视频游戏）的反应。该技术还被用于高风险部门，例如机场安检人员雇用人员来检测受访者的欺骗或恐惧；在边境管制中，它被用来识别“处于危险中的人”。人脸识别技术越来越受到大众的关注。在Netflix最近发布的版本中，许多面部识别技术无法准确检测出肤色较深的面部。出于隐私考虑，ImageNet对150万张人脸图像进行了模糊处理。由于算法偏差和歧视性数据集，包括微软、亚马逊和IBM在内的大型科技公司已停止销售面部识别产品。在欧盟，一个由40多个民间社会组织组成的联盟呼吁全面禁止面部识别技术。与其他形式的面部识别技术一样，情绪识别引发了有关偏见、隐私和大规模监视的问题。另一个与情绪识别技术有关的问题，其背后的情绪科学是有争议的。人类学研究表明，情绪在不同的文化和社会中以不同的方式表达。2019年，心理科学协会审查了证据并得出结论，没有科学证据支持可以很容易地从面部动作推断出一个人的情绪状态的普遍假设。与其他形式的面部识别技术一样，情绪识别技术也存在种族偏见。一项研究表明，无论黑人的表情如何，系统总是认为黑人脸比白人脸更生气。麻省理工学院的研究人员指出，这项技术在两个方面伤害了少数族裔：第一个是当它不起作用时，由于更高的错误率，有色人种面临更大的风险。第二种情况是，如果你有一个完整的面部识别系统，很容易将少数人武器化。
