数字时代的到来迅速改变了我们的生活。甚至我们购物的方式也不再局限于我们附近的商场或杂货店。客户喜欢与在线电子商务应用程序同义的无忧购物体验。因此，大多数实体店都处于关闭的边缘。因此，更好的选择是利用人工智能、机器学习、大数据等现代技术来振兴零售业。根据IBM的一份报告，超过80%的零售和消费品行业的高管预计，到2021年，他们的公司将通过使用智能自动化获得动力。在智能自动化中，人工智能(AI)被注入自动化，使机器成为可能随着时间的推移，学习和生成建议并做出自主决策和自我纠正。人工智能可以从海量数据中提取有意义的见解，并帮助零售商通过高度结构化的网络商店、智能店内机器人和在线聊天机器人创造个性化的购物体验。最后，改变体验只涉及零售店：走进一家商店，选择你想买的东西，然后为产品付款。零售店需要了解客户的期望和需求，并采取措施与之保持一致。这不仅增加了利润，还增加了客户忠诚度和收入。因此，他们也必须采用人工智能，改变我们看待购物文化的方式。随着线上线下采购渠道的融合，零售业应以创新为导向，成为市场新的引领者。广泛的人工智能生态系统以及物联网和数据分析将有助于实现这一目标。商店现在应该通过使用基于射频识别(RFID)的摄像头配备实时视频监控。这使零售经理能够观察和研究买家行为，例如大部分时间挑选的产品和品牌以及在每个过道上花费的时间。根据这些数据，可以确定特定消费群体中最受欢迎的产品，并为客户提供这些产品的折扣。此外，调查库存可以提醒您产品补货需求，预测未来的繁忙日子或高峰时间。此外，此功能还提高了店内安全性并减少了入店行窃事件。通过使用数据模式，零售商店可以了解当前商店布局的参与度，并随后对其进行优化并在高峰时段调节客流量。这可以防止拥挤，减少收银台附近或杂货区任何给定区域的等候线，还可以改善战略性人员配置分配。使用人工智能技术，时尚品牌可以创建带有手势墙和免触摸显示屏的虚拟衣架和试衣间，从而找到完美的款式，而无需在一堆衣服中翻找，一次试穿一件，时不时换衣服。这样一来，消费者就有了更多的选择。随着对全方位服务和客户体验的需求不断增长，零售商应该在自动化服务领域进行测试。这些可以帮助提供个人帮助、智能产品搜索、阅读数字用户评论、分析过去的搜索和购买历史，以及自动整理现有推荐列表。最终，人工智能和自动化服务可以搜索企业品牌的方方面面，检查趋势、消费数据和消费者反馈，并深入了解不同的数据。最后，将人工智能融入零售业可以同步数字和实体购物流程，增强物流网络的灵活性。在零售业实施人工智能解决方案似乎令人望而生畏，但事实并非如此。相反，它会带来更广泛的投资回报。虽然这看起来像是一个白日梦，但人工智能肯定会统治这个领域。如今，当速度和沟通成为驱动因素时，客户希望在下次外出购物或购买杂货时能够以一种顺畅、简洁的方式进行互动。因此，零售商应该从消费者的角度出发，走人工智能之路。
