《会计研究评论》最近发表的一项研究表明，人工智能的应用正在显着提高财务报表的审计质量和效率，并逐渐取代专业审计师。审计遵循自己的一套性能标准，并且高度依赖于预测和异常检测等专业技能。这样的实际需求也使得审计成为机器学习和人工智能（AI）的理想场景。在名为《人工智能正在改善审计流程吗？》的研究中，研究人员分析了超过310,000份员工简历，以衡量美国36家顶级审计公司的AI投资。该研究着眼于2010年至2019年期间，文章的作者是加州大学伯克利分校的AnastassiaFedyk、AIforGoodFoundation、德雷克塞尔大学的NataliaKhimich和圣路易斯大学的TatianaFedyk弗朗西斯科。为了指导分析，研究人员首先采访了审计合作伙伴，了解他们的公司如何在审计工作中使用人工智能技术。之后，该研究通过详尽的简历数据衡量了审计公司在人工智能方面的投资。具体来说，人工智能投资是通过审计公司聘用的人工智能专业人员占其员工总数的百分比来衡量的。审批完成后，研究人员将AI投资水平与审计质量、审计成本、审计公司裁员规模等指标进行匹配。总体而言，AI从业者以男性为主，比较年轻，而且大部分不是会计专业出身，主要集中在工程和计算机科学领域。此外，大部分AI员工集中在纽约和加州，少数居住在华盛顿特区、伊利诺伊州和得克萨斯州。研究作者AnastassiaFedyk指出，“我们的主要发现是，随着审计公司投资人工智能技术，他们的审计质量将同步提高。公司进行的审计调查也较少。”有趣的是，该研究还发现四大会计师事务所和非四大会计师事务所之间存在明显的人工智能审计质量相关性。当然，相信大家也可以想象，对于拥有更多可用数据的老牌公司和零售公司来说，人工智能可以更有效地提升审计水平。在采访中，研究人员发现，大部分审计合伙人认为零售行业是最适合引入AI工具的行业。Fedyk进一步指出，“我们还观察到，除了审计质量的提升，审计师的工作效率也有所提高。虽然我们无法直接衡量审计师的效率，但从审计费用的角度来看，AI的介入已经确实提升了从业者的绩效，对AI技术的投入越大，相应的审计费用就能控制的越低。该研究进一步报告称，审计客户从AI投资中获得的审计质量提升远低于审计公司自身进行的AI投资。Fedyk评论说，“这也很符合直觉判断。客户投资人工智能主要是为了其他目的，比如新产品开发；而审计公司投资人工智能是为了分析审计流程的复杂性，探索技术如何帮助审计师但在研究开始之前，我们认为AI在客户端的应用会在审计中发挥更大的作用，但事实并非如此。最后，研究人员发现，随着AI采用率的提高，审计公司的员工人数有所减少.这种影响对于公司较低级别的专业审计群体最为明显。文章还表明，每单位审计收入创造的员工数量与AI投资呈正相关。Fedyk总结道，“总的来说，研究产生了非常积极的结果。投资于AI审计技术确实以一种不适用于许多其他技术的方式为企业带来了实实在在的好处。在之前的另一篇文章中研究人员udy和我记录了企业采用流行和过度炒作的技术对现实世界的影响，包括2000年代初期的IT和2010年代的数据分析。虽然这些举措在短期内提高了企业估值，但从长远来看弊大于利。只有当环境合适且技术有效时，收益才会真正有形。显然，AI技术在审计场景中的表现属于这种比较积极的情况。“
