AI（人工智能）和IoT（物联网）的融合为全球企业释放了巨大的潜力。当物联网传感器检测到外部信息时，它会用人类和机器可以区分的信号代替它，它的人工智能可以帮助构建智能机器，从这些数据中学习，以支持决策过程，几乎没有人为干预。物联网的使用呈爆炸式增长，预计到今年年底将有多达500亿台联网设备。结合人工智能，这一波新技术可能会带来新的机遇并改变整个行业的运作方式。为了说明它的潜力，我们收集了5个新兴的AI物联网应用程序。自动驾驶自动驾驶一直吸引着人们的想象力，但它是人工智能和物联网如何协同工作的一个很好的例子。自动驾驶汽车(AV)配备了传感器，可以不断收集有关其周围环境的大量数据。使用人工智能模型将这些数据处理成智能洞察，使车辆的导航系统能够实时协商环境并执行复杂的路径规划。光学检测基于计算机视觉的质量检测是人工智能最大的应用领域之一。自动光学检测扫描工业机械是否存在质量缺陷，一旦发现缺陷，半监督ML算法模型会将图像分类为故障类别或预测计划维护。基于人工智能的物联网解决方案为企业提供预测性维护应用，提前预测设备故障。网络安全据Gartner称，到2020年将有200亿个物联网设备连接。据Statista称，到2030年，全球将安装约500亿个物联网设备，从可穿戴设备到火车运行的一切都将使用这些设备。这种无处不在将使它们成为有吸引力的攻击目标。作为一种对策，支持AI的网络安全系统可以检测网络漏洞、保护有价值的数据并阻止网络攻击。AI系统可以理解正常的活动模式并确定异常活动何时发生，从而减少误报的频率并可能指示已发生网络攻击。主动医疗随着COVID-19的爆发，物联网和人工智能(AIIoT)的融合受到了广泛关注，以满足智能健康监测和流行病管理的需求。可穿戴物联网传感器跟踪患者的生命体征，并将其实时更新给医生和护理人员，以提醒他们注意任何重大健康事件。人工智能与机器学习算法相结合，可以分析大量数据，深入了解一个人的整体健康状况。这消除了任何人工干预来维护记录的需要，并使医务人员能够专注于个人护理等重要任务。随着COVID-19的爆发，物联网和人工智能的融合受到了广泛关注，以满足智能健康监测和流行病管理的需求。能源管理物联网和人工智能可以在降低能源消耗方面发挥作用。在任何行业中，HVAC系统都占建筑物总能耗的很大一部分，并且占总能耗的很大一部分。典型系统占建筑物能源消耗的40%。从过去的效率中学习的机器学习程序已被证明可以减少20%的能源消耗。配备物联网传感器的智能路灯收集有关行人和行人的数据，使系统能够节省高达80%的能源费用。AI功能连同机器学习和深度学习算法解析物联网传感器生成的数据以跟踪实时能耗。简而言之，从财富500强到初创企业，各行各业对日益智能的物联网的需求将持续增长。用人工智能增强物联网有可能开辟创造新产品的机会。机器学习、自然语言处理(NLP)和其他颠覆性技术鼓励加速企业之间的互动。人工智能物联网将继续推动数据处理和智能业务，并将在未来几年继续如此。
