我们在零售业的核心经验近年来没有太大变化。进入商店（或在线），浏览商品，试穿并购买。如何从这种类型的购物过渡到一个新的水平？人工智能正在促进这种转变。从消费者和商家的角度来看，它都彻底改变了零售业。资料来源：PexelsAI弥合了商家虚拟销售和实体销售之间的差距。在零售行业，品牌商逐渐采用人工智能来降低成本、提高效率、实现运营灵活性和提高决策速度。根据IBM最近的一项研究，零售和消费品行业中AI驱动的智能自动化的使用预计在未来三年内将从目前的40%跃升至80%以上。这是一个重大飞跃，也是零售商采用人工智能驱动策略的主要原因。零售业数据科学家的职业前景正在蓬勃发展——本文讨论了正在改变全球零售业的人工智能的10个成功应用。概述近年来，人工智能的兴起影响了许多行业。零售业是受影响最大的行业之一！由于人工智能，我们所知道的零售业务已经发生了革命性的变化。这里有10个精彩案例，看看人工智能如何改变零售业1.麦当劳：车载智能语音助手2.H&M：人工智能产品组合计划3.雀巢：卖咖啡机的Pepper机器人4.博世汽车：人工智能销售助理5.芒果和沃达丰：智能数字更衣室北纬6.53度：客户细分自动化7.达美乐比萨：披萨配送机器人8.雀巢：人工智能烹饪语音指导9.沃尔玛：机器人扫描货架10.玉兰油：智能个性化护肤注：本文所用数据为2019年11月之前，科技日新月异，业务快速扩张，数据总是在不断变化。1、麦当劳：作为全球最受欢迎的餐厅之一，车载智能语音助手麦当劳迅速进入人工智能时代。几十年来，麦当劳的高管们与时俱进，现在也没有松懈。我觉得在车里排队有点无聊，尤其是晚上。我相信我们大多数人都经历过这种情况，并且有自己的小方法来打发时间。现在，人工智能解决了这个问题！资料来源：Pexels麦当劳——最受欢迎的汉堡连锁店最近收购了ApprenteAI，该公司为他们构建了一个语音平台，用于复杂、多语言、多口音和多订单会话订购，该平台已经安装。谁不喜欢自然语言处理？考虑到每个顾客下订单所花费的时间，在得来速餐厅配备智能语音助手是必要的。不仅订购速度更快，而且成本效益更高——双赢。该技术是“声音到意义”，而不是“语音到文本”。基本上，系统不是转录客户所说的内容并从中推断其含义，而是直接从语音信号中得出结果。该公司认为，当用于与客户服务体验直接相关的服务时，这是一种更好的方法，尤其是在餐厅和公共区域等嘈杂的环境中，或者客户口语化、支离破碎且语音识别度较低的情况下.将来我们将能够与机器人谈论McFlurries——多么令人兴奋！2.H&M：人工智能投资组合规划服装店老板做事一丝不苟。他们必须为新一季做计划，并仔细决定他们想在橱窗里向顾客展示什么趋势。那么如何预测趋势呢？资料来源：Pexels一种方法是回顾每一季的趋势，然后在做出决定之前考虑新的款式（或时尚元素）。这确实是当今时尚界的一个问题，因为顾客的口味各不相同。社交媒体改变了时尚和服装店的含义，就连知名品牌也在努力跟上。因此，根据历史数据对当前情况做出决策可能已经过时了。您可能已经猜到，这就是人工智能的用武之地。人工智能算法可以通过分析竞争品牌的产品分类并将这些产品与客户的人口统计数据和购物历史进行比较，来预测哪些商品最有可能添加到零售商的库存中。H&M等大品牌已经意识到在产品组合规划中使用人工智能的重要性。他们的目标是提前几个月预测趋势。这家零售巨头雇佣了200多名数据科学家、分析师和工程师，使用人工智能来仔细检查店内商品的购买模式。该数据结合了去年所有50亿次商店和网站访问的信息，还包括外部数据。H&M正在改变传统的4958家门店采用一种模式的营销方式。这有一定的优势：库存本地化——满足不同地区客户的需求敏锐的数据洞察力——帮助品牌消除不良产品周期RFID技术进入门店——供应链流程得到改善我们知道这个行业正在经历一个时期一个巨大的变化，而这个变化的催化剂就是技术。不仅仅是一种技术，而是一系列技术，包括人工智能(AI)、增强现实(AR)、机器人技术等。-H&M首席执行官KarlJohanPosen这肯定会吸引您更频繁地光顾商店，并诱使您继续购物。如果你是零售业的数据科学家，“购物篮分析”是一个必须知道的概念。以下是它在Excel中的工作原理：使用购物篮分析进行有效的交叉销售3.Pepperbot–NescaféMachine销售解决方案我在印度南部长大，对咖啡的热爱几乎是“疯狂”的。很高兴咖啡店的选择多种多样，但很失望周围没有工作人员帮我介绍这些咖啡机。如果有一个咖啡伙伴机器人可以理解你的需求并推荐最好的咖啡机，那该多幸福啊！感谢人工智能，这是可能的！资料来源：Pexels雀巢日本公司正在使用人造机器人来销售其由软银机器人公司制造的咖啡机。它是世界上最早能够感知和响应人类情绪的机器人之一。它配备了最新的语音和情感识别技术。最重要的是，它可以解读人类的面部表情来做出回应！“胡椒机器人将能够介绍雀巢的产品和提供服务，并与消费者进行对话”——来自完美咖啡的日本雀巢首席执行官、董事会主席高冈宏开始新一天的香味是在咖啡店里最好的感觉世界。我期待很快与真正的咖啡机器人交谈！上面说了这个机器人可以读取面部表情，作为一个数据科学专业的，如果你想了解人脸的面部表情识别，可以查看这篇文章。4.博世汽车——人工智能销售助手每个汽车经销商都通过售后服务来增加利润。考虑到当前的不利形势，汽车行业现在已经找到了自己的位置。存在可能取决于此。那么，如何保证客户会用到售后服务呢？售后服务不仅对收入很重要，而且还增加了客户再次购买汽车并可能将其推荐给其他人的机会。资料来源：Pexels然而，任何从事销售工作的人都知道吸引客户可能是一项具有挑战性和棘手的任务。这需要时间、精力和密切监控，服务成千上万的客户对服务团队来说是一项极其艰巨的任务。总部位于英国的汽车经销公司BochAutomotive采用了一种独特的人工智能软件来简化销售渠道，并设置了一个自动销售助理来通过业务推动服务收入。Conversica的“销售助手”软件旨在通过识别在线客户并与之互动来自动化和增强销售流程。销售主管和管理公司声称经过身份验证的消息的平均参与率为35%。这已经很高了！“助理接受过特定技能的培训，以产生新的兴趣、满足需求并推动活动前的外展。AI助手快速、专业、一致地进行沟通，识别并交付可能购买的客户。为销售人员创造更多销售机会和增加收入——Conversica帮助一家丰田经销商实现了60%的月平均销售额增长。5.Mango和Vodafone：智能数字更衣室AI在零售行业的应用Medium很棒！有多少次你在试衣间里对你挑选的衣服不合身感到失望？这是一场持久战！我们离开试衣间，找到最合适的尺码，然后这个过程不断重复。多亏了人工智能，这种情况正在发生翻天覆地的变化。现在试衣间已经有了电子试衣镜，可以扫描衣服上的代码，直接联系楼层工作人员寻求帮助。店员通过数字手表实时接收顾客请求。我们还可以使用我们自己的智能手表来保存我们喜欢的任何服装的细节。很酷，不是吗？资料来源：Pexels数字试衣间使用由Mango、Vodafone与Jogotech合作开发的物联网(IoT)数字镜。“对于Mango来说，这是一个非常令人兴奋的项目。我们相信零售业的未来是线上和线下的融合。这些新试衣间是商店数字化转型的又一步，为我们的顾客创造了全新的体验。-GuillermoColominas，Mango首席客户官Mango很快将在其从巴塞罗那到纽约的所有顶级门店配备数字试衣间。这将解决我们不断进出试衣间寻找合适合身服装的问题。这很容易，不是吗？6.53DegreesNorth：人工智能在客户细分中的应用客户细分是行业中采用最广泛的用例之一。你能想到的任何B2C公司——他们都依靠客户细分来支持他们的收入。但鉴于我们现在生成的数据空前增长，人为地创建这些数据段并不是一个好主意。事实上，有多种方法可以解析客户数据和创建自定义细分。资料来源：Pexels数据科学和人工智能也在改变这一点。通过使用市场篮子分析、关联规则、聚类等技术，企业能够创建市场细分以增强其营销影响。来自爱尔兰的家居零售连锁店53DegreesNorth(53DN)与Brandyfloss合作使用他们的自动客户细分软件。该解决方案将解决细分问题并推动其营销活动重新定位目标人群。使用Brandyfloss算法，创建了一组3612个目标客户。为了进行比较，从剩余的客户名单中随机抽取了相同的3612人的B组。53DN向这两个群体发起了电子邮件营销活动，宣传了为期十天的登山鞋促销活动。在活动结束时，研究了销售数据。95%的销售额来自Brandyfloss创造的客户群。高达93%的总收入来自Brandyfloss创造的客户群。7.Domino'sPizza：披萨机器人送热腾腾的披萨看完标题你想吃披萨吗？想想上面起泡的奶酪和完美的外壳。真想马上订一个！不幸的是，当披萨送到我们家门口时，起泡的奶酪早已不见了。许多人认为披萨不是刚出炉的。好消息是，我们最喜欢的披萨品牌已经用人工智能解决了这个问题。达美乐推出了达美乐机器人单元(DRU)。他们构建了一个基于AI的机器人，可以将热披萨送到您家门口！“DRU为我们提供了机器人、机器学习和人工智能所需的一切。”-DonMajor，达美乐集团首席执行官兼总经理这项创新技术就像一辆自动驾驶汽车，带有微型烤箱和带轮子的冰箱。事实上，这是一辆更酷（或更热）的自动驾驶汽车！这辆车是Domino'sPizza和总部位于悉尼的机器人公司MarathonTargets的合作成果。太棒了，对吧？俗话说：披萨让一切成为可能！来源：Pexels8.Nestlé：AICookingwithVoiceGuidance来源：Pexels在烹饪时不断查阅食谱手册是一件很困难的事情。我多么希望有人能告诉我该怎么做才能让事情变得更容易。它即将发生！现在，我可以让我的私人烹饪助理告诉我该怎么做，我就跟着做，世界上最大的食品公司雀巢让这成为了现实。该公司计划培训亚马逊的Alexa并实施定制技能，以提供语音优先、免提烹饪帮助。雀巢的AlexaGoodNes技能让人们对烹饪产生兴趣，将他们与完美的食谱联系起来，并提供每一步的说明。它提供了良好的视觉指南，还提供了视觉和语音浏览体验。资料来源：Pexels为了提高这一技能，雀巢与MobiquityInc.合作，MobiquityInc.是一家在语音构建方面经验丰富的第三方数字业务提供商。Mobiquity的全球Alexa实验室拥有语音设计方面的专业知识，使SVIO团队能够快速设计、构建和完成技能。很简单，如果您家里有客人，并且想为他们做些特别的菜，您只需询问Alexa即可。它会为您浏览食谱，将您的购物清单发送到您的电子邮件，并在后台播放美妙的音乐。亚历克斯可以在厨房里同时处理多项任务！9、沃尔玛：机器人扫描货架库存时代已成为过去！今天，我们有了AI扫描仪，可以扫描货架上的货物并计算每件商品的数量。坦帕湾沃尔玛推出了一款轮式机器人，可以非常高效地完成这项任务。超级链更愿意称其为“自主扫描仪”。机器人沿着过道移动，将手臂伸到货架顶部，并自动获取所需数据，包括价格和可用商品数量。这项工作传统上由管理人员使用手持扫描仪执行。这节省了大量时间和精力，并帮助公司降低运营成本。公司的目标是增加与客户的互动，而不是将时间花在货架上。来源：Pexels你能猜出这个系统背后的AI技术吗？是的，计算机视觉！该系统使用深度神经网络扫描条形码、分析每个货架上的物品等。10.玉兰油：智能个性化护肤这是我的心声！这是我想象中的一个概念——颠覆护肤行业的运作方式。Olay的AI皮肤顾问是一项在线服务，它依靠人工智能和专有的深度学习以非常精细的方式分析用户的护肤需求。资料来源：Pexels四个步骤：裸照（不化妆）自拍一份关于用户当前治疗方案和要求的问卷调查（类似于与美容师的店内咨询）分析玉兰油预先确定的“老化区域”（额头、脸颊、嘴角、鱼尾纹、黑眼圈）产品推荐平台用户将获得面部护肤建议，包括需要“进一步保养”的部位和“已经保养得很好”的部位。基于网络的平台的测试版已经发布，平台上已经有超过100万的订阅者。Endnote根据Gartner的最新预测，2020年全球零售业的技术支出将增长3.6%至近2036亿美元，并且这一趋势将在未来两年持续。零售品牌正在加大投资以确保其客户获得最佳体验。今天的零售业比以往任何时候都更加分散和竞争。了解了以上所有的发展，我相信你可以预知未来的发展速度。人工智能正在彻底改变零售业，使提供个性化、身临其境和优化的体验变得更具成本效益。
