这可能是因为大数据给那些拥抱大数据的企业带来了实实在在的好处。此外，大数据分析正在从根本上改变医药研究、营销和产品开发等领域。智能城市和无人驾驶汽车等用例的研发也存在，以满足我们生活中的各种需求。大数据技术的未来可能也是如此——逐渐发展以满足人们的需求，但目前大数据还没有发展到它应该发展的阶段。InfobrightCEODonDeLoach表示：“技术可行性和实际执行之间存在很大差异。让我们看一下正在拉动大数据的两个趋势，即物联网和机器对机器通信。这两个趋势都围绕着长期以来，随着传感器变得越来越复杂、越来越便宜，以及各种无线技术的选择不断扩大，理论上的技术可行性正逐渐变得更加实用。”我们很多雄心勃勃的大数据梦想还没有进入实际应用阶段。比如，我们已经具备研发无人驾驶汽车的技术，但还没有真正量产和普及的实际基础设施支撑。.即便如此，自动驾驶汽车还是很有吸引力。DeLoach说：“如果你想知道大数据产生了什么样的影响，那么你可以看看投资于大数据技术的资金。因为投资回报率（ROI）最高的领域也更能吸引人们。场地。”大数据在医疗、车载通讯技术、网络营销等领域的投资回报越来越明朗，但这并不意味着我们最终会创造出无人驾驶汽车和超级智慧城市。大数据的发展这些领域的技术还不足以达到实际应用的水平，从而吸引了大规模的投资。本文描述了五个跨越实际应用和技术可行性边界的大数据项目，以及这些项目或类似项目,canreallymakeadifferenceinourlives,makinglifebetter.TheHumanGenomeProjectrevolutionizedtheMedicalIndustry人类基因组计划于1990年代初启动，但我们没有意识到它实际上是一个大数据[注]项目。2003年绘制了完整的基因组图谱，大数据运动的一些先驱开始在技术领域慢慢传播大数据的概念。因为o如果人类基因组的早期成功，医疗保健和制药是最先采用大数据技术和工具的两个领域也就不足为奇了。人类基因组计划也在一定程度上阐明了大数据的摩尔定律。只需100美元（或更少），您就可以从23andMe等网站购买个人部分基因组图谱。并且还有降低绘制整个人类基因组图的价格的推动力，这种价格每年都在下降。现在绘制一个人的整个基因组图的成本在1,000到5,000美元之间，高于2007年的至少100万美元。LifeTechnologies（最近被ThermoFisherScientific收购）和InVitae等初创公司正在这一领域开展工作，以使每个人都能负担得起基因组图谱。同时，这也将导致一些疾病的个性化治疗，例如癌症和类风湿性关节炎。埃默里大学医院和IBM携手打造未来的ICU目前，埃默里大学医院(Emory)正在使用IBM和EMEMedicalElectronics的软件产品来支持一项研究计划，该计划的目标是通过实时数据流分析。Emory正在测试一种新系统，该系统可以识别生理数据中的模式，以便在患者处于危险之中时提醒医生。在传统的ICU（重症监护病房）中，患者床边的监视器会显示一系列不同的医疗数据流，包括心脏功能、呼吸、脑电波和血压。这些实时生命体征以波或数字的形式传输，并显示在每张病床旁边的电脑屏幕上。现在，医生和护士可以快速处理和分析这些数据信息，从而制定合理的治疗方案。事实上，数据信息的任何微小偏差都是一种预警信号，而这些微小的偏差往往被人们所忽视。Emory目前正在试用该系统，使用EME的BedMasterEX、IBM的InfoSphereStreams和Emory的分析引擎来收集和分析实时患者数据。这个新系统可以让医生以比他们几年前想象的更快的速度获取、分析和关联医疗数据信息。“正确评估和分析实时医疗数据的能力通常意味着患者生与死的区别，”埃默里急救中心主任蒂姆布赫曼博士说。“通过这个新系统，我们可以分析数以千计的流数据点，并分析这些数据信息，用于制定更好的医疗计划，清楚地知道我们需要实时关注哪些患者，以及如何治疗他们。它可以让我们的医生治疗患者在重症监护期间更有效。”软件识别的数据模型可以显示一些严重的并发症，如败血症、心力衰竭、肺炎等。通过识别这些数据模式，医生可以得出实时的医学诊断并立即采取医疗措施。宾夕法尼亚州的SalisLab帮助研究人员设计和创建合成生物学该站点旨在帮助合成生物学和代谢工程领域的研究人员使用计算方法设计合成生物。萨利斯说：“微生物是世界上最好的化学家，如果我们能够理解并利用好它们，我相信我们会生产出完全多样化的产品。过去，基因工程所做的工作更多。它是修饰、实验和错误，相信我们可以改变这些条件。”换句话说，基因工程更像是生物的自然选择——随机的、缓慢的，但在基金工程中也分为许多小主题。“另一方面，合成生物学更像是一门工程学科，”萨利斯说。我们想量化一切，我们想建立生物物理模型，以便我们可以使用这些模型以各种方式响应DNA的变化。“对产生的结果进行定量预测。”合成生物学需要极其复杂的算法，所以这个项目托管在AmazonAWSElasticComputeCloud上，具有很好的可扩展性。一个很短的DNA序列，其可能的变异比宇宙中的原子数还要多。SalisLab目前发展良好，包含在过去两年中，2,000名生物技术研究人员通过该门户网站设计了30,000多个合成DNA序列。这项工作的应用与研究人员的想法一样多，目标是弄清楚如何以使用燃料的方式设计微生物比化石燃料更经济。更令人惊奇的是研究人员利用的那种预测能力，Salis说：“使用我们的模型，我们实际上可以预测进化，我们可以模仿DNA变异的影响来预测最有可能的进化。”最终，研究人员可以开发出那些抗进化微生物，并且可能出现的一些可能用例的影响将相当稳定杰林。世界上有数十亿种微生物，每一种微生物都有自己的基因组，我们可以利用它来创造价值。但是对这些基因组进行测序将是一个非常大的大数据挑战，首先是量化，然后是分类，最后预测它们是否可以以一种有效的方式组合起来。这是像Salis这样的研究人员渴望解决的挑战。乔治城大学的全球洞察力计划帮助解决“大问题”乔治城大学的全球洞察力计划从世界各地收集数据，并从这些数据中洞察设备趋势。GlobalInsightInitiative首先从各地获取相关数据，然后对数据进行整理和分析，最终从中寻找复杂问题的答案。乔治敦大学全球洞察计划主任J.C.Smart说：“世界是一个复杂的系统，有70亿人在努力获取或争夺资源。同时，世界上有40,000个城市，1200万数英里的道路和8亿辆汽车等等。弄清楚所有这些如何相互作用、相互影响，并了解它们如何相互依赖和相互发展，这将是一件非常复杂的事情，从而导致一个非常复杂的系统，而这个系统只是众多系统中的一个，这就是大数据，但更重要的是，世界是一个大知识库。GlobalInsightInitiative需要数据集成工具来管理数据量以丰富他们的知识库。“这个知识库可以让你估计我们正在谈论的内容，数万亿的事物和数千亿的关系，”斯马特说。KapowSoftware和乔治城大学的GlobalInsightInitiative合作，通过自动化大量数据集成来扩展GlobalInsightInitiative的知识库。这个知识库包含来自全球162个国家的42种不同语言的20,000多个网络源代码。在实现数据集成的自动化（+微信关注网络世界）之前，需要大量的人力资源来查找、获取、组织文档和其他Web组件。接下来的问题是：如何找到合适的时间或资源来分析收集到的数据信息？GlobalInsightInitiative使用Kapow的软件来创建一个自动化的数据集成流程，你可以把它想象成一个信息收集机器人，称为infobot。部署后，这些信息机器人可以让每个单独的用户（这些用户不需要具备编程技能）随时运行和管理数以千计的自动数据集成应用程序，从而全面考虑不同的数据。目前，全球洞察计划将致力于寻找那些非常棘手的“大问题”的答案，比如我们如何更好地利用水资源？我们如何减少疾病的传播？我们如何管理电力分配？如何合理安排医院或诊所的位置，以方便尽可能多的人？而当灾难来临时，我们如何才能第一时间找到医疗资源？LAExpressPark停车系统帮助美国洛杉矶市中心减少交通拥堵和环境污染，经过十年建设快速发展，从原来的贫民窟变成了娱乐和商业中心。但是，随着快速发展，该地区也出现了道路交通混乱、拥堵严重等问题。如果司机想找到一个停车位，他们必须绕着街区走至少30分钟，有时甚至更长。更糟糕的是，路内停车费似乎与需求不符。路边停车在给定区域内通常是固定费率，有时与几个街区外的车库停车位相同或更便宜。所以人们不想开几个街区就把车停在车库里，尤其是当他们因长途驾驶而感到疲倦时，而且把车停在街上比停在车库里更便宜。美国加州大学洛杉矶分校教授唐纳德·舒普曾做过一项调查，发现市中心74%的交通拥堵是司机在街上寻找停车位造成的。为平衡供需关系，减少道路交通拥堵，洛杉矶市政府委托施乐为其开发LAExpressPark停车系统。Xerox升级了停车位上的传感器以检测空间大小，进而更好地平衡供需，Xerox开发了一种基于算法的动态定价机制来提高高停车位街道的停车价格（目的是鼓励司机减少停车）。这个街区的停车时间），同时降低较低街区的停车价格（鼓励司机在这些街区停车更多）。作者后来搬到了洛杉矶。作为一个外国人，我很奇怪为什么洛杉矶人宁愿绕着街区转两圈找停车位，也不愿把车停在两个街区外步行五分钟。我想如果人们知道把车停在两个街区外更容易、更便宜的话，他们会把车停在那里，而且我自己停车从来没有遇到过问题。为了引导司机前往空旷的停车场，施乐部署了一些新的、多样化的信息提示，这些信息提示会随着停车环境的变化而自动更新。同时，这些信息可以在Parker、ParkMe和洛杉矶市网站等智能手机应用程序上共享。不久，施乐公司将数据放入汽车导航系统，可以自动引导司机到距离目的地最近的空置停车位，甚至可以自动支付停车费。这一系列措施实施后，效果还是不错的。那些不那么繁忙的街区正在被利用，即使整体利用率不高，但也比之前提高了2个百分点，洛杉矶市也开始体会到好处。此外，交通拥堵有所缓解，导致更多司机了解和使用LAExpressPark系统。施乐公司高级副总裁兼董事总经理大卫康明斯说：“停车管理员现在可以非常直观和完整地了解街道上发生的事情，并使用数据分析来为所有事情做出决策。该系统使用多个厂商的技术，包括违章处理、系统维护、数据采集等，都是为停车管理服务的，更好地利用这些数据，可以提高效率，创造额外的收益。”康明斯指出，该项目取得了早期成果，展示了基于数据的决策如何帮助改善驾驶员行为，同时减少交通拥堵和环境污染。
