AIoT是一种改变游戏规则的融合，有可能为人工智能和物联网行业创造巨大价值。人工智能通过集成、信号和数据共享为物联网增加价值。人工智能通过集成、信号和数据交换增加了物联网的价值，而物联网通过提供连接、信号和数据共享增加了人工智能的价值。AIoT可以帮助企业从IoT生成的信息中创造更多价值，从而改善他们的运营和服务。人工智能是一种计算方法，可以显着提高物联网设备的能力，使它们能够使用大数据来分析、学习和做出决策，而无需人工干预。AIoTAI的核心原理可以在AIoT设备的基础设施组件中找到，例如程序和芯片组。物联网网络用于将所有这些部分连接在一起。然后使用API来确保任何硬件、软件或平台组件可以在没有用户干预的情况下相互交互和通信。物联网设备收集数据，然后由人工智能进行分析，以提供洞察力并即时提高效率和生产。数据学习是人工智能提取洞察力的方式之一。分析也可以在边缘进行，这意味着可以尽快处理物联网数据，最大限度地减少带宽使用并避免潜在的数据分析延迟。物联网是指一切都通过互联网连接起来的概念。这包括带有传感器、软件和其他技术的对象和设备网络，可以通过互联网与其他设备通信和交换数据。智能锁、相机、手机、医疗设备和其他小工具只是物联网的一部分。目前，市场上约有300亿台物联网设备，预计到2025年这一数字将上升到750亿台左右。这些东西具有重要的社会功能，当与人工智能结合时，它们将继续发挥更大的作用。AIoT的另一半是人工智能。人工智能涉及使用计算机来执行以前只能由人类完成的任务。这意味着使用算法对数据进行分类、分析和预测。它还包括对信息做出反应、从新数据中学习以及随着时间的推移进行改进。机器学习、深度学习和自然语言处理是最重要的人工智能技术。聊天机器人、面部识别、ID识别、自动更正、数字助理和搜索推荐只是人类经常使用人工智能的几个例子。AIOT是如何使用的很多行业都有一些人工智能应用的例子。许多商业办公楼应用传感器技术来帮助他们节省能源和电费。这些传感器可以判断是否有人在场，并相应地调整温度和照明水平。在商业世界中，传感器和智能摄像头可能有助于办公室安全。智能摄像头可以根据实时数据和图片识别员工，只允许授权人员进入大楼。零售业也看到了AIoT的好处。智能安全摄像头可以防止和阻止入店行窃。这些摄像头可以识别人脸并跟踪惯犯，就像办公楼一样。AIoT用于自动驾驶汽车。AIoT结合车辆内外的雷达传感器、GPS和摄像头，获取有关驾驶条件、障碍物和其他车辆行为的信息。然后人工智能算法可以使用从传感器获得的数据来做出判断。随着越来越多的人涌入城市并居住在城市地区，智慧城市越来越受欢迎。正因为如此，智慧城市正变得越来越时尚。随着越来越多的人居住在城市，交通成为一个主要问题。基于实时数据的交通监控和警报有助于减少拥堵。传感器可以放置在阻塞点以检测交通流量。然后，人工智能可以根据情况使用提供的信息做出决策，例如重定向交通、改变限速或改变交通信号灯。AIoT的好处AIoT将为企业带来的切实好处可能因用例和技术部署环境而异。但是，可以讨论AIoT部署对机构的一些广泛好处。对资产和员工的实时监控至关重要，尤其是在设备故障可能代价高昂甚至致命的行业中。这提供了对所有资产的持续监督，包括设备、模块和人员，以及在事情没有按计划进行时采取适当行动的能力。AIoT的无缝预测性维护是其最大的优势之一。例如，智能工厂中的机器将能够识别何时需要自我修复，从而在灾难发生前召回它们。意外机器故障带来的代价高昂的麻烦可能很快就会成为过去。AIoT通过添加更多连接设备和优化当前流程来提高IoT生态系统中的系统可扩展性。数据收集过程变得非常精确，因为用户只接收相关数据。公司使用预测分析来预测潜在风险并采取主动行动来保护自己。快速响应程序可用于在可能的事件发生之前做好准备，例如设备故障、网络攻击或工作场所事故。物联网中的人工智能可以从数据中识别模式，提供可能被忽视的见解。预测和预防分析可用于检测故障机器或痛点，这将提高效率和员工福祉。在人工智能自动化之后，工业自动化系统可以变得主动而不是被动。虽然每个人都了解消费者行为不断变化的本质以及始终如一地提供优质客户服务有多么困难，但没有人知道AIoT能做什么。AIoT通过提供额外的数据点来提供帮助，使分析师能够更全面地了解客户需求和行为。AIoT的潜力是巨大的。从确定销售什么到未能理解严格的市场需求，此类研究为公司提供了有用的见解，从而带来了显着的收入增长。
