2020年是不平凡的一年，是难忘的一年，人工智能亦是如此。在过去的一年里，人工智能的渗透越来越深，影响着我们的生活。为抗“疫”提供了丰富有效的武器，也涉足娱乐、游戏、电商、食品加工等各个领域。那么，在2020年的人工智能大事件中，有哪些让你印象最深呢？让我们从以下AI应用场景列表中回顾过去，展望未来。01.AI农业下一个城市2020年10月15日，国内首届草莓AI种植大赛第一季宣告结束，人工智能团队领跑顶级农民团队。比赛现场数据显示，AI战队和头号农夫队的草莓含糖量等指标基本持平，但AI队在产量上领先，超过了头号农夫团队平均超过175%。AI种草莓并不是AI进入农业的第一步。早在2018年，就推出了“AI养猪”，旨在将AI、大数据、视频语音等技术引入养猪业。人工智能与农业深度融合，将提高农业生产效率。从高度智能化的养猪场、养鸡场到智能分拣拣选机器人，用最先进的技术和前沿的视野改造农业生产链。人工智能正在推动农业快速发展。o2。AI修复文物长城修复一直是文物修复领域的一大难题。用传统方法修复长城费时费力，尤其是位于北京怀柔的箭口长城。它建在险峰绝壁之上，犹如天梯一般，人员到达施工现场的障碍重重。此外，传统的人工测量无法反映长城的全貌和细节，不利于保护单位更准确地制定维修计划。而利用“无人机技术、高性能计算平台、人工智能算法与技术”三大核心技术，传统修复难题可迎刃而解。其中，无人机技术主要是对城墙进行探测和航拍，获取高分辨率图像进行清晰准确的三维建模，能够在各种恶劣条件下进行近距离测绘。高性能计算平台通过无人机采集到的图像，可由配备可扩展处理器的工作站进行快速分析处理，监测判断墙面裂缝、缺砖缺瓦等问题.人工智能算法和技术对采集到的多形态数据进行分析、处理和虚拟重构，为维修保养提供指导，为未来工作提供预测数据。o3。AI化身值班主管为了杜绝上班打鱼的现状，美国一家公司设计了一款名为Enaible的主管软件。该软件安装在员工电脑上，可以一直在后台运行，收集员工的工作信息。详细数据稍后会提供给公司。员工在使用电脑时，操作系统会以日志的形式记录应用软件的运行过程。打开文档，内容是什么，上网浏览了哪些网页，都会留下使用痕迹。在电脑中安装监控软件，并在操作系统中赋予其各种权限。收集、融合和处理数据以形成计算机可理解的表达。该软件还使用一种称为Trigger-Task-Time的算法。该算法会判断员工需要完成哪些任务，并根据电子邮件或电话计算完成任务所需的时间。然后算法会给员工工作效率评级。o4.AI音乐创作随着技术的发展，AI参与音乐创作的部分逐渐增多，直至全面覆盖音乐作品的各个部分。我们的关注点即将从暂时将AI放在音乐的某个部分进行创作，逐渐转向AI作为独立音乐创作者生产“作品”。“透过窗台醒来，璀璨的星光，海岸线连接着山河海，澎湃的梦境边缘，就像一个空旷的舞台，骤然在眼前展开。”12月13日，2020网易未来大会发布AI原创单曲《醒来》，这是一首由AI作词作曲编曲演唱的歌曲。o5。舌尖上的AI不久前，Facebook人工智能研究所的研究人员开发了一套AI系统。据说只要给一张食物图片，它就能自动识别出食物的成分和加工过程。吃货们在家也能做自己想吃的东西。好像再也不用觉得某道菜很好吃，只是不会做菜，天天跑到别的餐厅去送钱。英国记者尼尔麦肯锡试图让人工智能为他做饭。他从冰箱里翻出三个西红柿、一个红薯和一些芦笋，试着将这些食材输入智能程序，然后填了一份自己没有食物过敏的声明，并列出在厨房里找到的调味品。很快，AI想出了炖、炸等这些食材的烹饪方法。2020年注定是人工智能值得纪念和关键的一年。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在催生新技术、新产品、新产业。我们看到人工智能在不断进步，无论是算法计算能力还是数据层面。2021即将到来，人工智能将爆发出怎样的力量？借助TA，会出现哪些新的场景和业态？01.沉浸式媒体向体验深度和场景深度演进。沉浸式媒体实现物理世界和虚拟世界的融合共生，被认为是改变未来生活方式和工作方式的颠覆性趋势之一。在5G、AI、VR、AR、MR等技术的推动下，沉浸式媒体正朝着体验和场景的深度发展方向发展。更深入的沉浸式体验主要体现在真实场景的6DOF（自由度）、更清晰流畅的内容展示、多通道交互等方面。依托3D重建、近眼显示、渲染处理等产业化进程，感官交互等技术，沉浸式媒体将带来听觉和视觉的逼真度、交互的顺畅度和真实感的升级。从场景来看，沉浸式正在从个人娱乐的消费市场向企业市场的垂直行业发展。未来，随着5G的大规模普及，沉浸媒体硬件和技术的进一步突破，制作成本的降低，以及更多优质内容的开发，沉浸媒体产品和服务将被主流群体广泛采用.将被完全激活。02.脑机接口有望在康复领域取得突破。脑机接口是指大脑与外部设备之间建立的沟通和控制通道，是认识和改造自然界和人类的“终极前沿”。“脑机”简单运动控制不断取得突破，在康复场景中具有巨大的应用潜力。可以辅助残疾人获得部分肢体功能，帮助脑部疾病患者进行主动运动康复，重塑部分脑功能。目前主要方向是提高脑电信号采集的信噪比、高带宽双向读写、无创/微创植入等，从长远来看，其应用突破取决于依靠多学科的共同努力和软硬件技术的协同发展，包括硬件中更精密的电极、更生物友好的材料、更丰富的数据库、更清晰统一的数据标准以及更强大的机器学习。算法与脑科学研究重点进展等03.疫情期间，医疗AI应用按下快进键。医疗人工智能泛指人工智能技术在医疗各个领域的应用。通过人机协作，扩大医疗供给，提高医疗效率和质量。在小样本学习技术、领域自适应方法、注意力机制等关键创新加持下，医学影像AI、疾病监测预警AI、辅助医疗决策AI有效突破了小样本量等障碍。的医疗数据。发展明显加快。未来，随着更多医疗AI的可用性得到验证，医疗AI的数据融合、软硬件融合、多病种泛化将是需要长期关注和把握的重要趋势。04.数字生物标志物照亮家庭慢性病诊疗数字生物标志物（DigitalBiomarkers），即通过数字化手段，将生物标志物释放的“数字信号”变成具有临床可解释性的可量化客观标准，用于发现、解释或预测病趋势。典型实例，如通过视频分析和手机传感器测量评估帕金森综合症、心功能、肾功能、骨质疏松、脊柱侧弯等；通过面部、声音、呼吸音、咳嗽音、运动功能等进行测量和评估心脏功能恶化等基于智能手机传感器、摄像头等的便携式数字生物标志物测量方法未来实用化门槛低，具有很高的应用价值有可能普及。这将推动居家慢病管理服务市场进入高速发展通道，最终推动实现全生命周期健康管理和个性化精准医疗，提高疾病预防和诊疗质量，降低影响疾病对个人生活和社会经济的影响。05.脑机接口有望率先在康复领域取得突破在各地鼓励政策的支持下，自动驾驶测试和智能网联试点示范已在全国数十个城市全面铺开国家。支持有限场景发布的自动驾驶辅助巡航和自动泊车系统已经开始商用，预计2021年渗透率将大幅提升。实现开放区域全自动驾驶需要数十级的测试数据数十亿公里。仅靠实际路试，无论从效率还是成本上，都是不可能完成的挑战。仿真测试平台真实还原测试场景，高效利用道路挖掘数据生成仿真场景，结合云端大规模并行加速能力，满足自动驾驶感知、决策规划闭环和控制全栈算法，符合汽车V型开发流程。随着仿真技术的提升和应用的普及，该仿真平台有望完成行业99.9%的测试量，将有力推动自动驾驶技术走向成熟。
