本文经AI新媒体量子比特（公众号ID：QbitAI）授权转载，转载请联系出处。生成式AI将取代搜索引擎的声音，出现在ChatGPT发布的第一天。后来越来越邪恶，有人幻想以后人们不是google找信息，而是geept。也有人说，搜索引擎给出的一页10个蓝色链接将成为历史，就像老式拨号电话的拨号盘一样。Google起初并不在意，但随着ChatGPT爆出圈子，它也感受到了威胁。内部拉响红色警报，调整AI产品策略。微软将此视为一次弯道超车的机会，并计划继承ChatGPT在Bing搜索中的能力。……不过，持不同意见的人也不少。随着大家使用的深入，ChatGPT会以权威的口吻输出错误信息，无法获取最新知识等弱点就会暴露出来。△严重胡说OpenAI的CEO也表示，现阶段ChatGPT容易给人一种错觉，靠它做重要的事情是不靠谱的。Keras之父认为搜索和生成从根本上是两个问题，原理决定了两者不能相互替代。有趣的是，另一家搜索巨头百度也站在了这一边。近日，百度刚刚召开了CreateAI开发者大会。发布会前夕，百度搜索宣布将基于百度自研的生成模型升级“生成式搜索”能力，并指出生成式AI与搜索引擎是互补而非替代，他还表示底层搜索技术和AI底层技术是相通的。其实你已经用过百度了。这些话不是说说而已，而是从2021年开始就在尝试把AIGC和搜索结合起来。十年前，当点击“百度点击”按钮的时候，搜索引擎背后的工作原理还比较简单，就是通过关键词索引、算法筛选和排序，以生成结果页面。现在，结果页面有时不仅仅是一个链接列表。比如你新买了一部iPhone，把手机翻了个底朝天，找不到录音功能藏在哪里。无奈，我转而百度，输入“苹果是如何录音的？”在搜索框中，生成页面顶部出现的不是链接，而是一张小卡片。AI选择最能帮到你的答案，做一个总结，显示在最上方，无需在搜索结果中翻来覆去。点进去看看，还是图文并茂的那种，步骤一目了然。（世界未解之谜：苹果的录音机为什么叫voicememo？？？）或者上网看到截图，想知道是哪部剧的，描述一下，搜索引擎就能看懂问题基于深度语义和匹配结果，也可以找到答案。不信可以通俗地描述一下下面的剧照，“韩国电影《漂浮在空中的野兽船叫什么名字》”，然后在评论区告诉我们答案。再比如，如果你想知道“北京和上海哪个GDP更高”，百度可以根据权威数据自动生成两地GDP多年的趋势图。直接呈现高低对比，无需单独搜索计算。这些功能都是有AI技术支持的，也是AIGC和搜索技术的结合，但是用起来太流畅了，大家都习惯了，就像手机上的指纹识别一样。搜索引擎虽然已经有20多年的历史，但对于大多数网民来说，仍然是不可替代的高频刚性需求，而且需求一直在变化。从简单的关键词命中搜索，到自然语言搜索，再到语音（尤其是方言）搜索，人们使用搜索引擎的方式越来越接近本能和直觉。从网页作为文档的基本搜索，到知识和服务的搜索，人们越来越期望搜索能够提供更大的价值。由此产生的复杂需求和庞大的计算量，使得搜索成为一个技术壁垒非常高的产品。据了解，百度发力AI以来，近十年累计研发投入超过1000亿元，每年占研发的比重都在15%以上，2021年达到23%。百度核心业务20年，也是最贴近大众的“窗口”之一，每天处理海量请求。百度领先的AI技术将率先登陆搜索，让搜索紧跟需求发展，也是AI技术最好的试验场。两大“杀手级”技术公开亮相。提起百度的AI技术，最广为人知的就是文心模式，其特点是产业级和知识提升。背后还有一个飞桨深度学习平台，提供了一系列的基础设施和工具。而下层自研的昆仑芯片，兼具超强算力和高性价比的成本优势。那么这些技术在搜索引擎中是如何使用的呢？这就是在百度创客大会上亮相的两大“杀手级”技术，跨模态大模型“智一”和新一代索引技术“千流”。先来看跨模态大模型智一，它是AI技术在搜索场景的代表。简单来说，一个大模型可以不断地从全网不同形式的资源中学习，无论是文本、图片、视频还是结构化信息。打破资源形态的界限，更容易理解用户的搜索需求。从技术层面来看，知乎采用了百度文信大尺度模型技术。大规模预训练技术提升模型性能，蒸馏压缩率高达99%的模型小型化技术降低成本，可充分应用于搜索场景。据了解，智易目前每天在百度搜索的各种场景下进行万亿次推理。如此庞大的使用规模带来了新的问题，如何高效地将满足需求的结果呈现给用户。这就需要新一代的索引技术——千流，负责智能有序地组织不同维度的信息。与以往的索引技术相比，千流专注于多领域、多维度表达的三维栅格化索引。如何理解光栅化？以往，搜索引擎为了提高效率，会按质量横向切割内容，进行分级处理。先从优质内容开始搜索，满足要求及时返回结果，不满足要求进入下一层。在千流，一批最优质的内容进一步按领域垂直分层。质量分层+内容命中相结合，将内容横向一格一格，纵向一格进行按需检索，大大降低了每次检索的计算量。这是对搜索引擎后端架构的彻底改造，成本减半，速度提高一倍。但这不仅仅是节省成本的问题。百度工程师透露，节省下来的计算量还可以投入到内容的精耕细作中，比如综合运用多种算法提升索引质量，或者加入最新的生成式AI技术。此外，不同格子之间还可以采用个性化算法，就像“一条鱼吃多了”一样，不同的部位采用不同的烹调方式。知易与千流的结合，不仅可以更准确地了解用户的搜索意图，还可以提高内容质量和信息检索效率，为搜索开辟更多可能。用户的高频需求正在推动人工智能技术的变革。新技术还可以激发新的用户需求的表达。两者构成“双轮驱动”，不断推动搜索进化。在这样不断的反馈和迭代下，下一个质变正在到来。搜索即创造回到原题：生成式AI会取代搜索引擎吗？作为中国最大的搜索引擎，百度的答案已经很明确：AIGC和搜索引擎是互补而不是替代。百度搜索优秀架构师顾思淼解释了百度判断的思维路径：目前的AIGC对话系统，即使是目前最流行、最流行的ChatGPT，其自身的能力仍然存在明显的瓶颈，（比如有时候会说废话，不会能够及时响应）获取最新消息），并且不能保证未来的技术一定能够解决这些问题。因为从产业应用和落地的可能性来看，现有模型的规模无法支撑一个可以记录所有知识的模型。尤其是用户需求巨大的时效性内容。解决的办法是换个角度，用AIGC为用户开放的搜索问题或定制化的信息需求“创造答案”。从单边搜索或者生成，融合到检索+生成会取得更好的效果。这也是百度从2021年开始发力生成搜索的重要原因，检索与生成相结合的模式，注定要改变百度搜索升级后的产品形态。据了解，最终的产品将与ChatGPT有很大不同，即虽然有多轮交互，但并不是简单的多轮对话。简而言之，用户可以更高效地向搜索引擎提出需求，生成搜索可以在满足需求的同时迭代和调整这种需求。不会PS的人可以使用生成式搜索找到一张图片，然后用文字描述如何修改图片，搜索引擎可以通过百度的NLP技术根据要求修改图片并反馈。升级后，生成式搜索体验将在三个方面得到提升。信息情报整合组织。在保证权威性和准确性的前提下，对搜索结果进行梳理，提供一体化的结构化答案。内容创作。基于文心·NLP大模型，具备自然语言处理能力，可满足“写文章”、“写公告”、“智能聊天对话”等创意搜索需求。个性化内容体验。基于不同的用户画像和阅读偏好，同样的内容也有差异化、个性化的特定表达。△“内容创造”示意图据介绍，百度即将在近期升级全网首创生成搜索。总结一下，无论是AIGC、ChatGPT，还是生成式搜索，在一定程度上都是技术尤其是AI技术发展带来的新机遇。比如2022年底，百度CEO李彦宏在股东大会上的演讲中说：把AIGC这样很酷的技术变成每个人都需要的产品，是最难的一步。百度生成搜索能否成为每个人都需要的下一个“酷”产品？等着瞧。
