1. 国内泛人工智能领域投融资趋势 1.1 国内投融资趋势 表1.1 国内泛人工智能领域投融资趋势（2020年9月1周摘录） 1.2 投资概况图 1.1 智能安防行业风险投资最新半年趋势变化 2. 泛人工智能领域发展趋势及政策本土动态 2.1 国外趋势精选 2.1.1 日本大幅加大科技投入技术预算和开发人工智能。
日本年度预算预估要求中，科学技术领域的预算较当年初始预算增加13.3%，达到4万亿日元，此次预算将重点发展人工智能（AI）相关领域技术和人员培训。
此外，9月还将在首相官邸召开专家会议，制定人工智能中长期战略，力争通过技术创新提高日本经济竞争力。
2.1.2 麦肯锡：人工智能每年的贡献可以达到13万亿美元，对中国的影响特别大。
麦肯锡全球研究院进行的模拟显示，至少在未来10年，人工智能可以带动GDP每年增长1.2个百分点。
麦肯锡表示，2019年人工智能将带动全球经济产出增加13万亿美元，其对经济增长的贡献将与蒸汽机等技术相媲美。
上海麦肯锡全球研究院高级研究员程正民表示，“如果没有人工智能，中国的经济增长可能会在达到计划水平方面面临挑战。
” 2.1.3 IDC：VR头戴设备出货量同比下降33%.7%，但未来仍乐观。
IDC关于AR和VR头戴设备的报告显示，今年第二季度，VR头戴设备的全球出货量同比下降了33.7%，但IDC预测，这是一个短暂的挫折VR市场适应新环境的过程。
随着Oculus Go、HTC Vive Pro等新产品、新品牌的出现，加上用户对设备保真度的要求越来越高，未来几个季度的市场走势还是比较乐观的。
2.1.4 区块链正在塑造一个更加相互信任的互联网。
近年来，P. O．在D大会上，LinkedIn创始人Eric Ly认为，互联网的发展让世界各地的人们得以联系在一起。
LinkedIn作为职场社交网络平台，让职场人士之间的联系更加紧密，但其弱点在于，虚假简历和垃圾邮件在所难免。
区块链的到来使得解决此类问题成为可能。
它的意义在于可以将信息互联网转变为价值互联网。
2.2 国内趋势精选 2.2.1 银保监会：区块链和人工智能正在推动资本市场变革。
近日，银保监会国际部主任范文忠在出席活动时表示，在直接融资方面，区块链和人工智能正在驱动资本市场的变革。
可以预见，未来更多的所有权型资产可以在快速平台上进行交易。
他表示，资本市场的历史发展就是不断地分散一些风险，让越来越高风险的项目得到融资。
2.2.2上海发布首份区块链技术与应用白皮书，培育区块链产业基地。
上海首《区块链技术与应用白皮书》指出：工信部信息中心发布的中国区块链产业白皮书显示，截至今年3月底，全国各地都有区块链企业家。
目前，上海有区块链企业95家，排名第二。
从国内区块链融资事件地域分布来看，上海有73起，排名第二。
上海区块链发展具有一定的基础优势。
上海将加快发展基于区块链的新模式、新业态，推动技术创新、应用创新、价值创新。
2.2.3 2020年汽车行业将进入智能化时代。
比亚迪董事长兼总裁王传福认为，2020年汽车行业将全面进入智能化时代。
王传福表示，汽车行业有两大变化，一是电气化，二是智能化。
电气化、电子化是智能化的基础，但汽车的智能化不仅仅是自动驾驶，也不仅仅是语音控制。
这些只是最简单、最基本的应用。
智能汽车应该是有腿的智能手机。
具有超级计算能力的移动空间。
2.2.4 李开复：15年内人工智能可以取代40%到50%的工作。
创新工场董事长兼首席执行官、人工智能科学家李开复博士在《AI·未来》新书发布会上提到，15年内，人工智能和自动化将具备取代40%到50%的技术能力职位百分比。
然而，由于公司决策、工会影响和政府政策，实际更换可能需要更长的时间。
对于这40%到50%的工作，他在例子中提到了五类容易被取代的工作，以及一些难以被取代的工作。
3、泛人工智能领域的行业应用及公司热点趋势 3.1 国外趋势精选 3.1.1 苹果Apple Watch第二季度出货1万台，同比增长38.4%。
IDC发布的报告显示，苹果智能手表Apple Watch今年第二季度出货量1万台，同比增长38.4%。
第二季度Apple Watch 10,000 块的出货量也超过了第一季度的10,000 块。
它已连续两个季度成为销量最高的可穿戴设备。
苹果也连续两个季度成为最大的可穿戴设备制造商。
3.1.2 谷歌发布免费人工智能工具识别互联网上的儿童性虐待图像 谷歌最近发布了免费的人工智能工具，帮助企业和组织识别互联网上的儿童性虐待图像。
谷歌宣布推出内容安全API（内容安全应用程序编程接口），这是一个开发者工具包，使用深度神经网络处理图像，以减少其对互联网用户的暴露。
谷歌声称，与没有这项技术的情况相比，这项技术可以帮助审核者识别更多 % 的儿童性虐待内容。
3.1.3 Uber计划公布其“飞行出租车”服务的未来市场候选名单。
Uber最近在东京举行的Uber Elevate大会上公布了其即将推出的“飞行出租车”服务的未来市场候选名单。
Uber 的目标是到 2020 年在多个城市推出示范飞行，并在 2020 年实现付费飞行出租车业务。
该公司还表示，计划扩大 Uber Eats 优食服务的无人机送货试验。
去年，Uber 将达拉斯和洛杉矶列为首批启动城市。
3.1.4马斯克：自研AI芯片性能提升10倍，半年内交付近日，马斯克表示，公司计划使用自主研发的AI芯片来替代英伟达的芯片。
这款芯片的性能比现在的特斯拉还要好。
使用的 NVIDIA 芯片速度快了 10 倍。
特斯拉自行设计的计算机可以实现每秒多帧，并提供完全的冗余和故障转移。
该芯片将在未来4-6个月内交付，并将用于3.0版本的Autopilot硬件中。
特斯拉将为实现完全自动驾驶提供维护和支持。
3.1.5 IBM 与纽约市警察局合作开发 AI 系统：根据种族搜查人员。
IBM 和纽约市警察局开发了一个系统，允许警察根据肤色、头发颜色、性别、年龄和各种面部特征来搜查人员。
寻找相关人士。
该报告援引“公司机密文件”以及对参与该项目的工程师的采访称，IBM 大约 10 年前开始与曼哈顿下城安全项目的反恐中心合作开发一个数据分析平台。
3.1.6 美国研制出一种能受光和热变形的材料。
美国研究人员开发出一种新材料，在受到光和热的刺激后可以转变为预设形状。
这种可控变形材料有望广泛应用于机器人、生物医学设备、人造肌肉等领域。
《科学进展》杂志上的研究表明，新材料利用液晶弹性体实现了双向变形，并且这种变形可以用肉眼观察到。
液晶弹性体是液晶电视显示器中最常用的聚合物材料。
3.2 国内趋势精选 3.2.1 人工智能制药使化合物筛选准确率提高20% 正大天晴与阿里云将合作使用AI制药。
据悉，在阿里云医疗AI的帮助下，正大天晴获得了一种化合物筛选的新方法。
基于少量的实验数据和化合物结构，建立高效的机器学习模型，快速筛选出高概率不活动的分子，从而丰富潜在有效的分子，从而提高研究效率。
数据显示，与传统的计算机辅助药物设计方法相比，这种机器学习模型的筛选精度可提高20%。
3.2.2 大数据和人工智能给医学图像分析带来新机遇。
9月6日，在腾讯控股旗下优图与《科学》联合举办的首届计算机视觉峰会上，腾讯优图总经理吴云生提到，大数据和人工智能的快速进步带来了很多新机遇用于医学图像分析。
因此，优图也大力投入医疗领域的基础研究。
目前，优图利用AI医学图像分析技术，为食管癌等疾病提供全面、高效的癌症早筛方案。
3.2.3 百度与比亚迪联手：3年内实现自动驾驶汽车量产。
9月5日，在比亚迪全球开发者大会上，百度与比亚迪宣布合作新动向：地图方面，百度地图汽车版将覆盖比亚迪全系车型；自动驾驶方面，百度将为比亚迪提供L3级智能驾驶完整解决方案。
双方计划三年内实现自动驾驶汽车的量产。
3.2.4 长虹发布智慧厨房系统：食堂通过人脸识别下单。
长虹近日召开秋季发布会，正式推出连接一三产业的智能厨房系统。
在这个系统中，消费者可以通过手机点餐、支付、取餐。
厨房机器人可以根据预先制定的菜谱制作流程，智能完成制菜、烹饪、清洁等动作。
供需交易平台可以完成食品仓储、食品追溯、供应。
货物和其他过程。
3.2.5 天津移动物联网eSIM卡正式商用。
9月5日，天津移动物联网eSIM卡在天津正式商用。
据介绍，该卡与传统的独立可拆卸卡不同之处在于，SIM卡直接嵌入设备芯片中。
eSIM卡的主要优点是可以解决恶劣环境下物联网应用场景会面临的高温、高湿等问题。
可远程配置，实现运营商配置文件的下载、安装、激活、停用和删除。
有效缩短产业周期。
3.2.6广东省中山市将上线区块链社区矫正监管系统。
广东省中山市将于9月上线“区块链”社区矫正监管系统。
中山市司法局相关负责人介绍，在“区块链”监管模式下，相关工作人员在平台上发布的信息可以被其他人看到，监管从“单一”变为“全方位” 。
PS：背诵一句名言放松一下，“最大的挑战和突破在于用人，用人最大的突破在于信任人”。