目前，人工智能正在蓬勃发展，但由于人工智能涉及到很多前沿技术和应用领域，实施人工智能的成本相对较高，且高——技术门槛对行业从业者提出了挑战。作为国内领先的IT信息技术厂商，曙光近年来持续加大在人工智能相关领域的研发投入，致力于为客户业务发展提供强有力的技术支持。2018年6月，曙光自主研发的深度学习综合应用服务平台SothisAI荣获国际数字商业创新协会颁发的2018ECIAAwards金奖。 针对当前人工智能市场最突出的计算服务成本和研发技术门槛两大痛点，同时聚焦图像识别、语音识别、自然语言处理、智能驾驶、科研教育等应用方向，曙光正式发布SothisAI2.0版本，为用户进一步优化容器化集群调度和深度学习私有云服务解决方案，通过SothisAI2.0为用户提供优秀的解决方案，帮助用户将更多精力集中在垂直应用工作领域. 据介绍，SothisAI2.0具有高效、稳定、灵活、专注人工智能等特点。应用服务。SothisAI2.0架构 SothisAI2.0采用Slurm、K8S双调度引擎调度和容器弹性扩展技术，实现资源动态高效调度、应用快速分发、进程级隔离。支持CUDA、anaconda等多种编译环境和Caffe、TensorFlow、PyTorch等常用深度学习框架，提供丰富的数据集和典型网络模型，支持内容分享和应用发布功能，助力构建平台微生态。 曙光SothisAI2.0具有以下产品特点 容器化快速部署 基于容器技术，应用容器化，应用迁移方便快捷，分布式集群优化提高资源利用率，应用集群化，让应用更强大，可扩展，支持高并发，动态弹性扩展资源，实现可视化管控。容器镜像仓库支持公有仓库和私有仓库，方便镜像管理、迁移和扩展。提供调度、编排、服务发现等功能，同时支持节点监控、应用健康检查、弹性扩展等功能。SothisAI2.0页面 灵活平台生态 提供应用发布订阅、数据代码共享等功能，帮助平台用户提高群体间协作效率、共享研发成果、精细化调整模型参数。对于自定义环境或框架，也可以使用免费容器搭建环境，通过镜像固化和分享实现自发布。SothisAI2.0页面 支持主流深度学习框架 曙光SothisAI目前支持深度学习领域的Caffe、TensorFlow等主流框架，实现从系统一键部署多层深度学习开发环境到上层框架的数学库。还有图形化网页界面和命令行SSH、Jupyter访问方式供用户选择。SothisAI2.0页面 丰富的行业数据集 为不同应用行业提供丰富的典型数据集支持，如ImageNet、MNIST、MTVL等，同时支持用户数据集共享功能，实现平台数据集仓用户动态实时更新。SothisAI2.0页面 SothisAI2.0完整覆盖深度学习训练和容器管理全流程，提供推理服务环境，为用户提供流畅的应用开发体验和一站式深度学习服务，帮助用户加速算法优化和实现产品开发。快速迭代，最终落地。 目前，SothisAI平台已经部署在多所高校、研究中心和超算中心。未来，曙光将继续围绕领先技术不断迭代产品和服务，释放人工智能所需的算力，满足更加复杂、个性化的业务发展需求，推动人工智能产业的发展。
