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2021年AI十大创新趋势

时间:2023-03-12 13:53:45 科技观察

AI是改变人们日常工作和生活的技术和创新的最热门趋势之一。一方面,出现了人工智能创新的趋势;另一方面,它为人类创造了大量的就业机会。近年来,人工智能的创新趋势有望带动医疗、汽车、制造、金融等多个行业实现大规模突破。它已成为通过机器学习算法、机器人过程自动化(RPA)、网络安全等提高生产力和帮助企业员工的重要技术。随着人工智能的实施,先进技术的快速发展可以在可预见的未来改变技术驱动的世界。2021年需要了解的10大AI创新趋势(1)对话式AI对话式AI聊天机器人对于更好地了解客户行为以提高客户对企业的参与度至关重要。这些AI模型利用机器学习算法和自然语言处理(NLP)来有效地理解人类命令。(2)医疗行业的混合劳动力医疗行业是采用先进人工智能创新以提高医生和护士生产力的关键行业之一。混合劳动力涉及人与高科技机器之间的相互作用,以检测早期患者的疾病、肿瘤和其他状况。这些应用程序可以帮助医生提供高度准确的患者报告并生成紧急警报。人工智能和机器学习算法利用实时患者数据并有效预测结果以挽救患者的生命。具有VR和AR功能的手术机器人正在指导医学生对虚拟患者进行虚拟手术。(3)人工智能芯片人工智能芯片的发明旨在通过高带宽内存增强服务器优化和更好的安全管理。人工智能硬件专为机器学习算法而构建,使高科技公司能够以可承受的价格更快地工作。一些主要的AI芯片初创公司正在开发一些具有大约40GB片上内存或每秒执行petaflops运算的能力的高科技AI芯片,以加快计算速度。(4)量子计算的人工智能将人工智能和机器学习算法集成到现有的计算机系统中,发明了量子计算。这些先进的计算机系统可以使用量子位在很短的时间内解决复杂的问题。量子计算还可以解释多组实时数据,以预测未来几年更有意义的业务洞察力。人工智能正在将那些传统计算机转变为智能可靠的计算机。(5)用于强化学习的人工智能强化学习在不久的将来使用深度学习和机器学习算法来增强客户体验。一些机器人与他们的环境互动,观察一些行为模式并做出相应的反应以最大化长期回报。它需要几组数据来实施机器学习算法和机器人流程自动化(RPA)。(6)自然语言处理由于近年来一些科技公司提供的虚拟家庭助手,自然语言处理(NLP)越来越受欢迎。在自然语言处理(NLP)的帮助下,人类可以使用自然语言和口音与机器和机器人进行交流。它使用机器学习算法进行机器翻译、流程描述、聊天机器人和许多其他功能,以增强用户体验。(7)用于网络安全的人工智能人工智能正在利用尖端技术将世界转变为数据驱动的文化。但大量黑客正在寻找易受攻击的机器进行网络攻击,并使用勒索软件进行网络钓鱼攻击。以最小的网络安全性破坏机密数据存在巨大风险。人工智能技术通过高科技网络安全保护机器免受恶意诈骗和欺诈。支持AI的框架会自动检测机器中的任何异常活动或异常情况,以阻止数据泄露。(8)人脸识别人工智能与机器学习算法相结合,发明了智能设备上的人脸识别技术。它涵盖了对智能手机以及企业生物识别系统的保护。由于业务运营的数字化转型,全球对面部识别应用程序的需求巨大。它还用于执行在线交易以确保对恶意黑客的安全防御。人工智能和机器学习算法将来自图像或视频的实时数据与数据库中的现有信息进行比较,以检测适当的行为或人员。(9)ExplainableAIExplainableAI是全球市场即将到来的人工智能创新趋势之一,所有企业都应该跟进。它允许所有企业向利益相关者介绍用于从复杂数据生成解决方案的机器学习算法框架。对于企业来说,清楚地了解机器学习模型和神经网络的运作方式至关重要。可解释的人工智能对于通过适当的可解释性和问责制来培养最终用户的信任至关重要。(10)机器人过程自动化(RPA)中的人工智能机器人过程自动化(RPA)通过代表员工自动执行重复性任务来增强业务流程。机器人过程自动化(RPA)和人工智能的协作有可能将自动化和任务完成提升到一个全新的水平。这两项开创性技术可以在没有任何人为干预和错误的情况下进行大量繁琐的过程。机器人流程自动化(RPA)有可能帮助员工执行其他重要的高价值工作,以提高企业的生产力。