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一种推荐的数据中心危害识别与分析方法

时间:2023-03-12 13:14:21 科技观察

1.目的数据中心现场环境复杂,存在各种风险。风险是埋在地下的地雷。我们需要一个有效的排雷工具来揭示它们,并在此基础上规划风险应对措施和控制风险,以将风险的影响降到最低,提高人员安全意识。2.适用范围适用区域:数据中心园区适用对象:基础设施运维工程师、IT运维工程师、现场资产管理人员等现场运维人员适用风险类别:与数据中心运营相关的风险.3、危险源识别与分析方法本方案从现场运维人员的人身安全出发。整体流程如下图1所示:图1.危险源识别与风险控制方案分解。分解分为:1.办公区2.拆机缓冲区3.机房运维区4.备品备件存放区工作界面隐患识别根据不同的工作界面,找出各界面存在的隐患,包括工作活动中的危险源(动态)和现场存在的危险源(静态)。动态危险如:在施工过程中被坠落物击中;静电危害,例如:房间内没有清楚标示的台阶。在识别危害的过程中,需要考虑不同类型的危害在不同时态和状态下可能产生的危害。(例如日后自动扶梯老化或损坏造成人员坠落受伤)2.1不同类型:根据《生产过程危险和有害因素分类与代码》(GB/T13861-2009),将生产过程中的主要危险有害因素分为四种类别,1.人为因素2.物质因素3.环境因素4.管理因素2.2不同时态:1.过去2.现在3.未来2.3不同状态:1.正常2.异常3.紧急危险源,风险评估第一,我们需要梳理数据中心管理的风险态度、风险偏好、风险承受能力、风险临界值,这些都是我们量化风险分析的重要因素。这里采用LEC定量评价方法。LEC评价方法是由美国安全专家K.J.格雷厄姆和K.F.金尼。它是一种针对潜在危险作业环境中的危险源的半定量安全评价方法。用于评估操作人员在潜在危险环境中工作时的危险和危害。下面是具体的计算方法:D=LECD为风险值;L是发生事故的可能性;E为暴露于危险环境的频率;C为事故后果;L、E、C的分数可以通过下表确定。3.1发生事故的可能性(L)3.2暴露于危险环境的频率(E)3.3事故后果(C)3.4危害风险评估结果分为严重危险、高度危险、一般危险和轻微危险四类危险等级。具体划分如下表:重大风险登记公示。对于已经存在的危害,应首先考虑消除或减少,然后再考虑降低风险和保护风险的具体措施。针对不同程度的危害,应制定不同的应对策略。4.1一般及以下危险源:在现场相应场所公示危险源风险评估结果,加强安全风险教育。4.2高度危险:应考虑制定并遵守相应的操作规范或应急预案。例如,高压操作的相应操作规范或发生火灾后的火灾应急预案。4.3重大危险:在制定并遵守相应的操作规范或应急预案的同时,定期检查现场人员了解规范流程,并定期进行应急演练。从“人为因素”、“物质因素”、“环境因素”和“管理因素”四个方面综合制定风险应对策略。当发现新的危害时,应根据实际情况更新危害。例如,当作业环境和工艺发生变化,或增加新设备或新危险源时,应结合上述方法及时对新危险源进行风险评估和控制。现场隐患识别实例(IT运维部分)四、方法应用在使用上述方法时,有几点需要特别注意:1、充分识别现场可能存在的安全风险和隐患,确保隐患的充分发现;2.在识别隐患的过程中,要充分发挥现场人员的力量,进行头脑风暴。在发现风险源的过程中,现场人员也会加深对身边潜在风险的认识;3、危险源评价完成后,应在现场公布、张贴,并定期追溯,确保现场人员熟悉危险源评价制度;4.部分危险源可以通过改变、改造等方式降低其危险等级。对于无法避免的危险源,在制定现场年度演练、应急预案等运维内容时,应充分考虑火灾、自然灾害等危险源。5.除了明确操作规范或应急预案外,数据中心管理者可能还需要为个别高风险和严重-风险情况。次级风险(因应对某项风险而产生的另一种风险),监控残余风险(采取风险应对措施后仍然存在的风险),必要时可提出变更建议以完全规避该风险。5.总结安全管理没有细节。虽然识别危险的过程非常繁琐,但事前积极管理风险比事后补救风险造成的事故更为经济有效。