2013年诺贝尔化学奖获得者阿里尔·瓦切尔重点谈到了计算机技术在新冠疫情和制药行业中的关键作用：“我们今天拥有的巨大计算能力可以解决很多以前无法解决的问题。”以新冠病毒为例，Vacher和他的研究团队在去年6月就利用计算研究方法预测了病毒变异的可能性，并在变异真正发生之前就进行了相关研究。对于药物开发，计算机也可用于计算药物的结合亲和力。世界顶尖科学家协会副秘书长、世界顶尖科学家国际联合实验室资深科学家杨展涛提到了人工智能在新药研发中的应用。无论是生物学研究还是药物发现等，都不仅仅是数字，而是真正的疗效、作用、效果，以及药物是否对患者有害。“人工智能现在很火，尤其是近三年。”在中科院院士姜华良看来，人工智能只是一项新技术，我们还是需要非常谨慎地使用它。“人工智能只是一种先进的技术，可以缩短药物研发的时间，或者帮助临床试验收集临床数据建立模型，然后预测药物是否会成功。我们可能在5年内就可以做到。””同时姜华良也表示，在实际的临床试验中其实还存在一个问题，因为临床试验必须在人体中进行，而不是人工智能。“临床试验应该在人类身上进行，而不是人工智能。”江华良院士和诺华全球药物研发（中国）负责人王兴利也强调了临床试验中人的主观性。尽管几年前在IBM实验室看到了机器学习在临床研究中的前沿应用，但王兴利仍然表示，人工智能无法取代真实的人体临床试验。一种药物不会适合所有患者，又怎么能使患者受益呢？也许百万种化合物中的一万种可以成为最后的药物，但它的受体可能只适用于很小的人群范围。“在临床试验过程中，由于样本量相对较小，我们需要使用人工智能来衡量药物对大量其他患者的表现。我们如何在临床试验中修改我们的募集受体规则？人工智能可以在这方面帮助我们，可以提高药物的特异性，缩短药物的研发周期。”王兴礼说。
