机器学习正在高速发展。如果你想寻找实用且高级的机器学习项目，首选是GitHub。GitHub的Stars是判断一个项目受欢迎程度的标准之一。今天和大家分享5个GitHub上关注度最高的5个机器学习开源项目1)face-recognition世界上最简单的人脸识别工具，它提供了Python和命令行的应用程序编程接口（API）。它可用于识别图像中的人脸。它是使用dlib最先进的人脸识别算法构建的。深度学习模型在LFW（LabeledFacesintheWild）上的准确率为99.38%。它还提供了一个简单的face_recognition命令行工具，允许您通过命令行对图像文件夹进行人脸识别！该库还可以处理实时人脸识别地址：https://github.com/ageitgey/face_recognition2)fastTextbyFacebookResearchfastText是Facebook团队的一个开源免费库，用于文本分类。它是轻量级的，允许用户学习文本表示和句子分类器。它运行在标准的通用硬件上。该模型还可以压缩到移动设备。文本分类是许多应用程序的核心问题，例如垃圾邮件检测、情感分析或智能回复。文本分类的目标是将文档（如电子邮件、帖子、短信、产品评论等）分配到多个类别。对于NLP爱好者来说，这是一个非常有用的资源。地址：https://github.com/facebookresearch/fastText3）awesome-tensorflow这是一个可以帮助你理解和使用TensorFlow的群。github存储库包含一系列有趣的TensorFlow实验、库和项目。TensorFlow是由谷歌开发设计的端到端机器学习开源平台。它拥有完善的工具、库和社区资源生态系统，使研究人员能够通过ML创建最先进的技术。使用它，开发人员可以轻松构建和部署ML驱动的应用程序地址：https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow4）Apache的predictionioApachePredictionIO是一个面向开发人员、数据科学家和最终用户的开源机器学习框架.用户可以使用这个框架来构建、部署和测试ML应用程序。甚至支持事件的收集、评估和预测结果的查询。它基于Hadoop、HBase等可扩展的开源服务，就机器学习而言，从根本上减轻了开发者的负担。地址：https://github.com/apache/predictionio5)Style2Paints这个存储库与上面所有存储库略有不同，因为它因缺乏资金而被关闭！这是一个非常有趣的概念，它使用AI为图像着色。创作者声称Style2paintsV4是目前最好的AI着色工具，认为它不同于以前的端到端图像转换方法，因为它是第一个在现实工作流程中为线条艺术着色的AI。大多数人类艺术家都熟悉这个工作流程：草图->颜色填充/拼合->渐变/细节添加->阴影Style2Paints就是根据这个过程设计的。您只需单击2次鼠标即可从最左边的图像生成中间图像。只需再点击4次，这就是您得到的：https://github.com/lllyasviel/style2paints
