求源。什么，七句话让AI给我生成一个小游戏？依旧是像塞尔达“简化版”一样的经典冒险游戏，不仅收集金币，隐藏怪物，而且地图也不重复。这是一位名叫安德鲁梅恩的小弟的真实经历。整个过程，他一行代码都没写！将AI生成的游戏和游戏代码发布到网上后，短短几个小时就收获了上千人气：前来观赛的网友试玩了他制作的游戏，直呼“脑洞大开”。那么，安德鲁·梅恩是怎么做到的呢？原来，他在游戏中使用的AI是来自OpenAI的最新版Codex。这个版本的Codex，除了可以直接生成、修改、编辑代码外，处理后的文本长度甚至翻倍，从2048个token增加到4000个，相当于“解开了一层封印”。起初，AndrewMayne只是好奇这个版本的Codex的创意极限在哪里，想做个实验，看看能不能直接根据文字生成小游戏。没想到，这样的尝试，却让他欲罢不能。第一次尝试7句生成冒险游戏是他命名为“极简塞尔达”的游戏。抛开画面的抽象，整个游戏包括随机生成的地图，玩家通过键盘控制角色移动，敌人会攻击玩家，收集金币加分等游戏核心要素。走到地图的边缘还可以生成新的地图，这样就可以一直玩了……总之，它看起来像是一款2D冒险游戏的雏形。所有这些规则只用七句话用英文写成，而人工智能用Javascript写成190行代码。由于小哥本人不是专业的游戏设计师，描述的文字不是很准确，但AI总能产生自己的理解。比如在怪物的描述中，只有“一只红色的怪物会随着玩家的移动而移动，试图靠近玩家，如果玩家被触碰则扣一分”。AI根据上下文生成了50多行完整的怪物生成、移动、计分逻辑。只是把色块换成简单的贴图，是不是和真正的塞尔达原型很像呢？△被曝光的初代塞尔达原型程序的第二个小游戏，他打算测试AI对逻辑的理解，生成简化版的猜字游戏Wordle。这次只用了5段来描述规则。答案词是从列表中随机选择的，一次选择一个并放在控制台上。描述字母输入框的样式，包括宽高、文字居中对齐，每个输入框都有独立的ID；输入时自动大写；加上一个确认按钮。分四种情况讨论如何判断输入结果。后来，他又做了更多的尝试，调用第三方库生成3D迷宫，可以和玩家对战的井字游戏，还有给照片加滤镜的小程序，一行代码都没有写。其中比较有意思的是《黑客帝国》角色下雨视觉效果的生成，几乎就是告诉AI“创建一个画布，添加一个Matrix下雨效果”，没有任何额外的解释，AI就做出来了：最后，他总结了几点经验，介绍如何写文字描述，让AI更容易理解需求：先描述逻辑部分。然后在创建UI元素时调用之前生成的逻辑函数。给描述编号。这样可以更容易地看到AI正在处理哪个描述。让AI更频繁地创造功能。如果你直接让AI生成一个包含100个项目的数组，AI可能实际上会把每个项目都写出来。如果你告诉AI创建一个函数来生成一个数组，AI会用一个循环语句来完成它。如果一次不理想，请多试几次。将温度参数设置为0.5，一些随机性可能会产生更好的结果。好像有点像产品经理总结的如何和程序员沟通。它背后的Codex“重新进化”话虽如此，这个最新版本的Codex使用起来有多容易？除了将AndrewMayne最感兴趣的令牌上限翻倍外，新增的插入和编辑功能也颇为有趣。我们先来看看Codex的编辑功能。比如优化代码性能，一句话就可以完成：或者改变编程语言来实现代码：还有“OneLiner”，一个命令就可以实现：有了这个功能，调整代码的难度就会降低减少了很多。在使用Codex时，你甚至可以像甲方一样，无需手动调整代码，只需要向“AI程序员”下达命令，让它生成你想要的。我们来看看Codex的Insert函数。不仅可以主动生成注释提醒这段代码的功能：还可以根据上下文理解这个功能，主动为你插入它的定义：不管是开发框架还是写小软件，你都不需要担心“一路走黑”，可以根据需要从中间调整。当然，这些功能和GPT-3类似。不管是换人换格式之类的小技巧：还是根据上下文修改和插入句子，这不是问题。除了这两个功能之外，还有一些细节上的更新，比如UI变得更简洁等等。实际上，这一系列的新功能都是旨在让Codex和GPT-3更容易上手，据OpenAI科学家表示，他们希望通过这次更新，让更多“非专业玩家”也能玩GPT-3和Codex，这确实吸引了很多感兴趣的网友前来尝试out.AndrewMayne，谁想出“AI给我玩游戏的7句话”，原本只是个惊悚小说家。△同样戴着SpaceX的帽子，除了他之外还有太多的元素，包括《连线》编辑CliveThompson等人也在尝试用Codex给自己写代码。Clive表示，Codex的知识比这些“业余爱好者”多得多，可以选择最合适的函数和库来满足需求。比如接到一个PDF相关的需求，调用PyPDF库。有网友说用Codex做了一个《太空侵略者》（太空侵略者）的小游戏，也成功了。看到这些成绩，有网友感叹，当AI真正学会写代码时，留给人类做的可能只有两件事：写出更好的AI，或者思考用AI可以生成什么。但更多谨慎的网友认为，AI生成的代码容易让人产生依赖，从而忽略了代码本身的问题。比如作者用Codex写的图像处理代码就存在一些不准确的地方：有网友预测，如果代码是用AI写的，最终还是需要工程师去调整，本质上是一样的结果。你会用人工智能来编写工具或制作游戏吗？
