AlphaGo与李世石的人机世纪大战，AlphaGo最终赢得了棋局。那么人工智能取得胜利的决定性因素是什么？所以总结一下人工智能的三大支柱：算法、算力、计算数据。比如AlphaGo的对局，算法是机器根据对手的棋局决定下一步怎么走，算力是快速计算并决定怎么走，计算数据是通过训练机器模型大量实际游戏记录。大数据。赛前，AlphaGo通过人工输出大量棋谱信息不断训练AI模型，然后通过与大量人在线对弈学习大量棋谱并不断训练修正模型.因此，人工智能的优势在于吸收了大量的经验数据，并将这些经验数据抽象成数据模型。此外，还可以依靠算力快速决策，通过实战不断优化算法。这种比较显示了人工智能的优点和缺点。优点是机器可以不吃不喝地工作，依靠记忆储存能力吸收大量经验，通过融合各种优秀人才的算法不断进化，可以快速准确地做出决策。这样一来，真是劳模。缺点是AI只是某一领域的专家。如果你问他十万个why的问题，AlphaGo答不上来，因为它只训练了围棋领域的数据，其他领域就相当于一个白痴。人类的优势在于可以跨越多个领域，举一反三。这也是人工智能目前只在专门领域发展的原因，也被称为弱人工智能。既然决定AI竞争力的三个因素是算法、算力和计算数据，那么哪一个是决定性因素。算法是由人设计的，可以通过深度学习不断修正。因此，从本质上讲，算法是人类智能的体现。既然是人的智慧的体现，就要看人才的素质。这也是为什么硅谷拥有大量人工智能人才的原因，因为聚集了顶尖的智力资源。计算能力就是机器计算的速度，所以它只是硬件，你可以花钱堆起来。算力可以参考之前的原创文章GPU：大数据算力时代，英伟达的逆袭之路是将大量数据喂给AI。所以，谁手里的数据量大，谁的AI模型就更准确。同时，通过不断的深度学习逆向修正算法。由此可见，算法可以通过招募顶尖人才（金钱）获得智力资源，算力可以购买大量硬件（金钱）进行堆叠，计算数据也可以大量购买（目前有中国政府对数据交易没有明确规定是否合法）。但是我个人觉得计算才是核心竞争力。因为数据量大，可以快速训练AI模型，通过训练结果不断优化算法。这将使您在竞争中领先一步。这就是美国制裁中国人工智能技术公司的原因，包括商汤科技、旷世科技、海康威视。因为中国拥有大量的人口数据，可以通过不断的图像训练来提升AI的性能。然而，美国却一直以侵犯民众隐私为由攻击中国。其实是因为在美国市场获取数据太难了。无论是欧洲的GDPR，还是美国的隐私安全法，在保护个人隐私的同时，也大大限制了人工智能的进步。因此，未来的人工智能竞争将主要发生在中美之间，因为美国拥有顶级的智力资源，而中国拥有大量的数据。人工智能是人类社会从农耕时代1.0、工业时代2.0、信息时代3.0进入下一个4.0阶段的重要阶段。
