人工智能，高高在上，相信这是很多人的想法。其实我们每个人每天都会用到人工智能，比如扫码。扫码需要图像识别，而图像识别是人工智能的一种应用。人工智能并不像大家想象的那么遥远，即使是电脑也可以进行人工智能运算。DellPrecisionDataScienceWorkstation是一款可以进行人工智能运算的产品。戴尔精准数据科学工作站在戴尔精准数据科学工作站交流会上，戴尔科技集团专业工作站产品经理王志军、戴尔科技集团商用终端解决方案高级工程师黄亮分别介绍了当前该领域的发展情况的人工智能。人工智能具备三个基本条件：1.大数据；2.强大的基础设施和计算能力；3.算法。在互联网上，每个人都以数据的形式存在。虽然听起来很奇怪，但这是事实。构成每个人的不是肌肉和血液，而是0和1（二进制）。所以当别人研究你的时候，你只是一堆标签。我们处在大数据时代，所以第一个基本条件是具备的。不同领域的人工智能对基础设施和计算能力有不同的要求。目前，我们所说的人工智能主要包括机器学习和深度学习。两者相辅相成，各有适合的领域。机器学习需要人为干预，而深度学习是在机器学习的基础上进行的，整个过程不需要人为干预。虽然看起来深度学习比机器学习好，但是深度学习的成本更高，对硬件的要求也更高，所以具体情况需要具体分析。DellPrecisionDataScienceWorkstation属于本地计算。与云平台和服务器相比，DellPrecisionDataScienceWorkstation更加灵活。可以实现数据本地化，随时调试修改，也可以根据开发者的需要更改硬件规格。DellPrecision数据科学工作站包括塔式工作站、机架式工作站和移动工作站。提供NVIDIAQuadroRTX显卡和GeforceRTX显卡。英特尔至强和酷睿也有，Precision7000系列工作站也支持多GPU。更高的计算效率可以帮助数据科学家节省训练模型的时间。Precision7000系列工作站Precision5820塔式工作站Precision7000系列移动工作站此外，戴尔Precision数据科学工作站标配ECC内存，还支持专利技术智能纠错内存（RMT）。跑步。这对数据科学家来说非常重要。事实上，目前很多人工智能的开发都是在本地进行的。例如，早期的原型开发更适合工作站。也正是这个原因，戴尔Precision数据科学工作站在实际开发过程中有很大的发展空间。此外，DellPrecisionDataScienceWorkstation内置DellOptimizer智能调校软件，支持AI优化，通过机器学习算法监控系统运行状态，优化不同软件提升性能。目前，人工智能的应用已经非常普遍。除了常用的扫码，在电商服务、物流、智能零售、工业制造、医疗、自动驾驶等领域也变得非常普遍。比如电商服务的仓储管理，如果靠人力分拣，大量的货物会使人力效率很低。通过识别系统和管理系统，可以很好地实现对货物的识别、分类和控制。其中，通过大数据+标签+算法实现，这也是人工智能的一种应用。因此，人工智能在我们的生活中变得极为普遍，并不意味着人工智能是一项普通人无法企及的技术。在人工智能服务大众的过程中，算力是非常重要的。对于数据科学家，DellPrecisionDataScienceWorkstation以强大的计算能力赋能数据洞察力，助力数据科学家。
