这些不断提高的期望也意味着IoT专业人员不断寻求提高他们的技能以满足他们创建的IoT解决方案的期望。与此同时，企业正在投资物联网的发展，以填补物联网行业的空白，以保持竞争力。简而言之，物联网开发现在是一个不断发展且非常重要的IT领域。什么是物联网开发？物联网开发是指专用于创建、设计、部署和支持物联网解决方案的一组活动、流程、工具和技术。它涉及构建和维护IoT解决方案的硬件和软件方面所需的配置和编码任务的实施。IoT开发的范围很广，因为它可能跨越安全、云计算编程、硬件设备编程、网络、系统工程等等。这意味着物联网开发是高度协作的，需要与物联网开发旗帜下的各种专业人士以及其他利益相关者合作，才能成功实施和维护物联网解决方案。物联网解决方案需要高质量、稳健、可扩展、用户友好且安全。然而，物联网发展面临一些挑战。物联网发展的挑战（一）安全与隐私物联网为网络威胁提供了广阔的攻击空间。可能只需要破坏IoT网络中数千台设备中的一台即可暴露整个系统。随着网络攻击事件的不断增加，它们凸显了物联网安全的高风险性质。物联网平台缺乏强大的安全性、不安全的接口以及连接设备之间未加密的信息传输继续使物联网网络面临风险。(2)操作系统注意事项在评估了他们打算使用的设备之后，物联网开发团队必须为这些设备选择合适的操作系统(OS)。然而，这些设备在功率和内存方面比台式计算机等系统更受限制。在不影响IoT解决方案有效性的情况下，选择受此类限制的操作系统可能具有挑战性。(3)设备交互物联网系统的特点是其设备能够跨相关设备传输数据。这些网络的日益复杂及其影响给指定这些设备之间的多个交互级别然后使它们更具互操作性的任务带来了更大的复杂性。(4)法律挑战物联网和技术作为一个整体的潜力可能会因对技术的依赖和对机密信息的信任而黯然失色。困扰物联网的威胁包括数据泄露、数据和身份盗用、中间人攻击、社会工程等。如今，有风险的数据与法律法规相关联，如果违反这些法律法规，可能会对物联网系统的开发人员和实施这些系统的组织产生严重的影响。此外，一些物联网实施也可能因伦理和道德问题而蒙上阴影。(5)质量保证物联网实施的灵活性意味着测试、可用性和兼容性的范围比传统IT系统要广泛得多。此外，一些物联网用例（例如物联网胰岛素泵）不允许出错，因为微小的错误可能是致命的。不断确保物联网解决方案能够在不断变化的环境中保持高质量的服务是开发团队面临的持续挑战。IoT发展趋势IoT开发团队还需要了解如何利用最新的IoT技术趋势来更好地利用有效的IoT解决方案。(1)云原生应用的兴起随着云计算服务的采用和迁移仍然是企业的优先事项，至少在不久的将来，需要寻找新的方法来提高云计算的效率和能力。增加。使云计算成为平台、软件和基础架构级别的标准将使物联网开发团队能够针对云计算的性能和规模创建和优化应用程序。这些解决方案越来越多地缩短了企业的上市时间，提供了更高的可靠性，同时降低了基础架构成本和复杂性。(2)医疗物联网过去几年，医疗物联网一直是物联网发展最为活跃的领域之一。由于COVID-19大流行，提供更智能的患者护理和更少人为干预的医疗保健技术有所增加。物联网在医疗保健领域的范围包括远程医疗和远程医疗等用例、通过追踪器和健身手环监测生活方式，以及心率监测器等专业医疗设备。这些用例越来越多地关注COVID-19以外的领域，以使医疗专业人员能够检查、诊断和治疗更多患者，并将医疗保健服务扩展到那些因难以到达或偏远地区而无法接触到医疗设施或专业人员的人区域。(3)更多人工智能在边缘长期以来，数据需要先传输到云端，然后再选择相关数据，这已成为物联网实现的瓶颈。然而，随着更强大的人工智能和微型机器学习(TinyML)的出现，这种范式正在发生转变。TinyML脚本经过自动训练，可以识别有价值的数据并减少对云分析的依赖。借助TinyML，企业和IoT开发团队可以为IoT部署越来越高效的AI系统，而无需专门的AI芯片。人工智能算法也变得更加高效，因为它们需要的计算能力远低于几年前。这逐渐导致物联网AI编程的民主化和AI开发人员数量的增加。此外，事实证明，人工智能与物联网应用的集成是数字化转型的重要驱动力。COVID-19已在一定程度上加速了此类解决方案的部署，以在这种物理限制时期充分利用连通性。汽车、医疗和工业等行业正在利用这些人工智能和物联网的协同作用，因为人工智能和物联网支持一直是一个不断发展的行业。(4)开源物联网开源物联网前景广阔，只要开发人员能够克服它的挑战和陷阱。它的协议、软件和硬件工具提供了一种开放的物联网开发方法，消除了物联网生态系统的分散性。开源物联网可以减少对锁定云生态系统的依赖。物联网供应商正试图进入开源物联网池，这里有巨大的潜力。随着越来越多的供应商意识到开放式创新和开发模式加强了物联网生态系统而不是削弱了他们的竞争优势，人们应该期望看到供应商之间更多的开源合作，只要它得到正确实施。(5)物联网未来的数据分析对于想要管理不断扩展的企业网络的物联网开发人员而言，数据分析技能变得越来越重要。IoT开发人员可能需要的一项特定数据分析技能是时间序列数据分析。越来越多的物联网实施需要能够利用快速生成的传感器数据。希望构建能够理解物联网数据的系统的开发团队应该考虑学习这些数据科学元素。这将帮助他们避免被带到边缘的更多数据任务所淹没。(6)沉浸式技术以及企业物联网与虚拟现实、增强现实、环境模拟等沉浸式技术的融合，为沉浸式物联网技术的发展开辟了无限可能。然而，这种融合将涉及大量数据。5G和边缘计算的结合将支持这种融合，以提供这些沉浸式产品。这最终将加速工业和企业应用程序的沉浸式应用程序的开发。IoT开发最佳实践开发团队需要了解如何确保其IoT部署有效。以下是他们需要牢记的一些最佳实践。(1)确定数据存储物联网产生的数据量确实是巨大的。确定在何处以及如何存储数据对于IoT解决方案生成的数据的有用性至关重要。重要的是要确定哪些数据具有足够的价值可以传输到企业的核心，哪些应该保留在边缘。根据有用性快速分离数据将影响数据的存储位置和方式，进而影响团队、应用程序、引擎等使用数据的效率。(2)平台的选择为物联网部署选择的平台类型对物联网解决方案及其整体可用性有很大影响。选择平台需要开发人员考虑其潜在平台的长期影响。他们不仅需要了解解决方案的软件方面，还需要了解解决方案的硬件方面以支持他们的长期目标。考虑到这一点，物联网开发人员可以选择帮助他们的解决方案在问题发生之前预防问题的平台，因为这将影响在需要时更改、修改和调整解决方案设计的能力。(3)安全每个联网设备对于知情的威胁行为者来说都是潜在的漏洞。只要知道物联网网络可以托管无限数量的设备，就凸显了从一开始就将安全性构建到系统设计中的重要性。IoT解决方案开发人员需要遵循安全的软件开发方法。这种方法会影响平台、工具和语言的选择，并有助于实现基本的安全方法。他们还应该谨慎选择开源软件，因为它提供了快速开发解决方案的选项。最后，物联网开发人员在集成过程中应格外小心，因为在应用程序编程接口(API)和库的边界处存在许多软件安全漏洞。他们需要检查集成组件的所有接口是否存在缺陷。(4)持续测试确保符合最佳实践的唯一方法是不断测试。开发人员需要无休止地测试每个系统，他们应该用一系列意想不到的用例来测试它们，并始终优先考虑安全测试。物联网开发人员还需要在每次进行更改或实施新功能时进行测试。这些测试应该解决可预测和不可预测的用例。持续测试可以揭示产品改进的机会，开发人员必须准备好探索这些机会。
