经历了资本寒冬后，疫情接踵而至，推动AI早年积累的非理性泡沫不断破灭，资本疯狂的时代结束了。2019年被视为人工智能资本环境冷热的分水岭。受疫情影响，今年一手市场并未放缓。原本还看好AI的投资人变得更加谨慎，不再像以前那样大肆砸钱，甚至开始呼吁企业削减成本。数据显示，今年前三季度，AI企业融资规模同比下降17%，不足2018年的一半。估值高、资本加持难的独角兽掀起浪潮列表。商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技、紫光云声科技等AI自主企业并入“CV四小虎”。有角兽上市的传闻。其中，依图科技、云知声科创板上市申请近期获受理，但仍未逃脱亏损。不少AI公司日子不好过，面临现金流压力，上半年业务停滞不前，裁员的消息也不时传出，甚至倒闭。“疫情期间，幼儿园没开，公司业务也基本停了。”从事学前教育智能机器人研发的缤果智能CEO闵海波在近期的AI产业峰会上坦言。但压力伴随着机遇。“疫情过后，我们下半年的营收与去年基本持平。”闵海波表示，此次疫情在一定程度上加快了智慧教育的落地。数据显示，仅半年时间，在线教育漏失率就一去不复返。业内共识是，疫情正在加速人类社会智能化、数字化进程——AI医疗助力抗疫，人脸测温随处可见，无人配送加速推进，无人驾驶也在加紧推进马路。不过，各界人士越来越意识到AI已经进入拐点，不少业内人士开始呼吁降低对AI的预期，多一些耐心。“所有的AI公司都进入了死亡谷。”旷视科技创始人兼CEO尹奇在接受搜狐科技等媒体采访时表示。创新工场人工智能研究院院长王永刚也对搜狐科技表示，人工智能现在正处于从浅海到深海的关键阶段，在这个过程中会掉队一批企业。融资规模继续收缩。独角兽掀起了上市潮。从两三年前疯狂的融资竞争，进入了资本寒冬。AI市场急转直下。企业仍然急于烧钱进行技术突破和落地。2019年被视为资本由热转冷的分水岭。此前，AI是投资界的宠儿，资本蜂拥而至，产业融资规模迅速爆发。公开数据显示，中国人工智能企业融资规模在2018年达到峰值约1485亿元，去年降至967亿元，降幅近35%，融资数量也下降40%至431.今年情况没有明显改善。据IT桔子数据显示，今年前三季度国内AI企业融资数量为381家，同比增长42%，但融资规模同比下降17%至约667亿元，不到2018年高峰期的一半。从单笔平均融资来看，今年前三季度为1.75亿元，同比锐减40%以上。融资规模持续萎缩，显示出资本更加谨慎，同时头部效应更加突出。自动驾驶公司小马智行今年已完成两轮总计超7亿美元融资，最新估值53亿美元；云从科技今年5月的C轮融资达到18亿元，商汤科技也传出将在年内完成10亿至15亿美元的新一轮融资，投后估值将达到100亿美元。更多的初创企业被资本忽视，很多企业融资还停留在两三年前。此前，有VC投资人直言“今年好久没看AI项目了”。在当前AI企业普遍亏损的情况下，这些企业的现金流压力急剧增加，大洋彼岸甚至出现了独角兽。今年4月底，美国独角兽WaveComputing裁掉了所有员工，成为疫情期间第一家申请破产的AI芯片公司。此前，它被视为具有与英特尔和英伟达等巨头竞争的潜力。中国虽然没有独角兽倒闭，但倒闭现象依然存在。统计数据显示，截至去年底，全国人工智能企业超过80万家，其中被注销或撤销的企业超过9万家，今年还有不少人工智能企业继续“消亡”。创新工场董事长兼CEO李开复和科大讯飞董事长刘庆峰在两三年前就做出了AI破产潮正在成为现实的预言。不少公司也传出了裁员的消息。全球矿业巨头比特大陆的AI团队在今年年初裁员约260人。2016年提出AllinAI的猎豹移动，今年9月初被曝AI事业部大规模裁员。主打AI的OrionStar也有人员流失的情况。今年在疫情影响下，仍有AI企业面临项目交付延期甚至业务停摆。现金为王，已成为行业共识。金沙江联合资本投资副总裁焦孟进建议，考虑到近期整个融资环境，人工智能公司在研发管理上可能需要更加细化，因为研发成本高，人才贵。和资源以充分利用它们。今年6月，谈及AI创业时，李开复直言，很多AI公司割了投资人的韭菜，很多VC因为虚荣心想参与AI项目，导致AI公司估值过高充气。他还认为，疫情过后，所有投资人都应该思考项目如何转型，如何赚钱，如何节省现金流，而不是讲大故事，赚更多钱。当融资热潮退去，面临资金压力的AI企业要么悄然关门，要么挺身而出。一个明显的趋势是，今年AI企业上市步伐加快，独角兽纷纷上市。IT橘子数据显示，今年前三季度已有26家AI企业上市，数量已经超过去年全年，其中包括AI芯片企业寒武纪、医疗机器人开发商天之行等，数量依然庞大人工智能独角兽在路上。云知声和依图科技科创板上市申请已获受理，旷视科技传闻将同时在香港和科创板上市。云从科技的最新消息是有望最快明年上市，估值最高的商汤科技也频频传出上市传闻。Spies此前也宣布启动上市计划。在估值过高而无法继续获得资本支持的情况下，上市无疑是这些独角兽生存的关键一步。然而，更大的挑战还在后面。要想保持较高估值，就必须加大商业化力度。行业回归理性，AI走向深水区。业内多方观点认为，此次疫情将倒逼整个社会数字化进程加快，推动人工智能应用加速落地。“这次疫情对在线教育是一个巨大的助推，市场渗透率从2013年的1%上升到去年的15%，现在已经达到30%，用了半年的时间，走过了十年。”VIPKID首席AI科学家鲍映泽透露。不过，疫情只是一个重要的外在诱因，本质还是要看行业规律。业内人士开始感觉到，过去几年AI落地的预期和速度都远低于预期。AI的神话不再，业界也不再盲目乐观。清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张博教授近日在接受媒体采访时表示，现在最重要的是正确评估AI发展现状.此前，业界估计过于乐观。他认为，AI是一片无人区，才刚刚开始，还处于起步阶段。王永刚在接受搜狐科技采访时认为，目前AI正处于从浅海到深海的关键阶段，而之前的AI一直停留在语音、图像识别等相对容易摘到的果实上。今年7月，旷视科技创始人尹奇在接受搜狐科技等媒体采访时，引用了反映技术成熟度的Gartner曲线，认为AI企业已经进入“死亡之谷”，可能需要18-24个月才能穿越。“当初对AI的期望太高”、“之前泡沫太严重”、“不要神化人工智能”，不少AI企业也开始反思。瑞帆科技联合创始人王雪表示，AI现在只能解决部分问题，不能解决所有问题。她呼吁业界降低对人工智能的期望，多点耐心。行业逻辑也在发生变化。“我们在2015年和2016年初投资了很多AI算法公司，但现在我们意识到这只是AI的一部分。”联想创投董事总经理王光熙表示，要真正用好AI，需要更多的智能化和数字化，关键是要找到比较强的痛点。他表示，未来将更多投入到真正能够在行业内深度落地AI的团队，以及复合型人才的团队。新中利资本合伙人王旭也提到，过去投资AI公司时，他特别看重自己的技术团队有多少科学家，现在更看重公司有多少复合型人才，它对这个行业的了解有多深。人工智能本质上是一种工具或技术。只有结合特定行业和场景，满足降本增效的需求，才能实现商业化价值。随着资本的不断缩水，越来越多的AI企业不得不尝试自力更生，开始探索更广泛的行业。很多AI企业不再是技术的“孤立者”，而是尝试结合云计算、大数据、物联网等技术，甚至开始芯片和硬件，更好地满足行业需求。也就是说，物流领域将一口气推出7款硬件产品。王旭认为，这种模式的发展前景和成长空间将比以往广阔得多。越来越多的公司可能不再是AI公司，但背后会有很多AI技术，这是未来明显的趋势。然而，残酷的现实是，人工智能的商业化仍然是高度集中的。艾媒咨询发布的《2019 年中国人工智能产业研究报告》数据显示，安防和金融是AI赋能实体经济市场份额最大的前两大领域，占比分别为53.8%和15.8%，合计近70%。也就是说，AI在大部分行业还没有实现深度融合和落地。与此同时，即便是独角兽企业，在落地应用方面也取得了比较不错的进展，但目前大多未能摆脱亏损。同样亏损超过3亿元。今年上半年仍分别亏损约4.5亿元和1.1亿元。AI芯片第一股寒武纪同期亏损逾2亿元，同比涨跌550%。AI落地需要一定的时间，实现商业盈利的难度更大。初期的技术和市场投入都需要很高的成本。王永刚还提到，AI企业从浅海到深海的转型还很遥远。一是因为AI在智能化和自动化技术上还处于比较浅层，二是整个业务逻辑的迭代速度没有那么快。如何走向深水区？张博教授在通讯作者发表的《迈向第三代人工智能》文章中指出了一条技术路径。他认为，是时候将知识驱动的第一代人工智能与数据驱动的第二代人工智能相结合，依托知识、数据、算法和算力四大要素，发展第三代人工智能。智力。聪明的，会有很多国内外同一起跑线的机会。王永刚给出了一步步的路径。他说，AI相关的东西有两个，信息化和自动化，但是现在大部分行业在这两个方面都比较浅，质量比较低。人工智能的使命是帮助企业提高信息化和自动化程度。“但是，首先要做好企业的血液、骨骼、神经系统，要做大量的基础设施建设。然后是高阶技术，包括强化学习、大规模预训练等。”模型等，可以在企业场景中发挥更高的价值。”王永刚说。但这个过程也会是一个加速优胜劣汰的过程。目前AI的浅水区已经被几家龙头企业占据。面对更大的深水区，大很多AI公司其实并不具备结合前沿技术和业务逻辑的能力。”在技术升级、模式升级、方法升级的过程中，一定会涌现出一批新的AI公司，当然也会有一批企业将逐渐落后。”王永刚判断。这意味着人工智能行业将同时出现一波倒闭潮和一波上市潮。
