热门高赞项目资源汇总，来看看都有哪些项目上榜：1.Unsupervisedimage-to-imageconversion(913likes)Nvidia的研究科学家刘明宇等发明了一种方法称为FUNIT（Few-shotUnsupervisedImage-to-imageTranslation）是一种小样本无监督图像转换模型，只需要少量的样本（几张照片）就可以转换一张新图片中的一些姿势、面部特征等特征这些示例图像。赋予AI媲美人类的“脑补”能力：在“多看几眼”新物种后，可以“猜出”新物种某些（与新图一致）的动作姿势，就像第一次看到独角兽的人如果看到野兽，你可以想象它是如何奔跑的。GitHub地址：https://github.com/NVlabs/FUNIT2。自动生成二次元少女（512个赞）。作者提出了一种能够绘制动画的人工神经网络。通过外服售货机，您可以选择自己喜欢的角色，生成自己喜欢的动画。地址：https://waifulabs.com/3。机器学习中最大的数据集资源列表（499个赞）。作者整理了一个机器学习数据集相关的列表集合，可以用于机器学习实验。此资源可以减少您在线查找按不同用途/领域划分的数据集的时间，包括：CV、NLP、自动驾驶、QA、音频和医疗。您还可以按许可证类型划分。地址：https://www.datasetlist.com/4。“烂番茄”上的480,000条影评（464个赞）。作者在“烂番茄”上收集了48万条影评。很有用。GitHub地址：https://github.com/nicolas-gervais/6-607-Algorithms-for-Big-Data-Analysis/blob/master/scraping%20all%20critic%20reviews%20from%20rotten%20tomatoes数据集也可用在谷歌驱动器上。地址：https://drive.google.com/file/d/1N8WCMci_jpDHwCVgSED-B9yts-q9_Bb5/view5。使用ML制作猫门，当猫嘴里叼着猎物时，门会自动锁上（464个赞）这是关于一个用机器学习制作的猫门。视频中，作者做了一个猫门。如果猫嘴里有东西，门会自动锁上15分钟，这样猫就不能把动物尸体带进屋里。他把摄像头连接到猫的门上，然后用机器学习来判断猫嘴里是否有东西。地址：https://youtu.be/1A-Nf3QIJjM6。NeuralPoint-BasedGraphics(415likes)作者提出了一种新的基于点的复杂场景建模方法。它使用原始点云作为场景的几何表示。然后用可学习的神经描述对每个点进行编码。通过深度渲染网络从新视点传递点云的光栅化，从而获得场景的新视图，局部几何和外观使用神经描述进行编码。论文地址：https://arxiv.org/abs/1906.082407。AdaBoundoptimizer(402likes)A??daBound是一个优化器，它有现成的PyTorch实现，adample在模型训练开始时表现得像Adam，在结束时转换为SGD。确保模型以更低的损失收敛到最优解。Github地址：https://github.com/Luolc/AdaBound8。第一个在德州扑克中击败人类的人工智能（390个赞）来自FacebookResearch的帖子：“Pluribus是世界上第一个在德州扑克中击败人类的人工智能机器人。这是人工智能机器人首次在两人/团队以上的复杂游戏中击败顶级人类玩家。Pluribus之所以成功，是因为它可以非常有效地处理两个以上玩家的不完美信息游戏挑战。它使用自我博弈自学如何在没有任何演示或策略指导的情况下取胜。官方地址：https://ai.facebook.com/blog/pluribus-first-ai-to-beat-pros-in-6-player-poker/9。各种ML模型的NumPy实现（388个赞）numpy-ml是一个不断更新的机器学习模型、算法和工具的集合，专门用NumPy和Python标准库编写。GitHub地址：https://github.com/ddbourgin/numpy-ml10。PyTorch实现的17种深度强化学习算法（388个赞）。作者给出了17种深度强化学习算法的PyTorch实现。其中一些实现包括DQN、DQN-HER、DoubleDQN、REINFORCE、DDPG、DDPG-HER、PPO、SAC、DiscreteSAC、A3C、A2C。GitHub地址：https://github.com/p-christ/Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms-with-PyTorch11。100万张AI生成的人脸可供下载（373个赞）作者使用NVIDIA的StyleGAN生成了10万张人脸，正如你所看到的，这些图像看起来和真人一模一样。下载地址：https://archive.org/details/1mFakeFaces12。Teachaneuralnetworktodriveacar(358likes)作者设计了一款可以教神经网络开车的游戏。它是一个简单的网络，具有固定数量的隐藏节点并且没有偏差。然而，经过短短几代的训练，它就可以快速安全地驾驶汽车。视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=wL7tSgUpy8w13。ConvertingMLmodelsintolocalcode(345likes)这是一个轻量级库，提供了一种简单的方法将训练好的统计模型转换为本地代码（支持Python、C、Java、Go、JavaScript、VisualBasic、c#）。”目前支持以下模型：Github地址：https://github.com/BayesWitnesses/m2cgen14。探索神经网络的损失取自作者的帖子：“这篇帖子是关于在神经网络的损失面中寻找不同的模式网络。通常，最小值周围的场景看起来像一个坑，周围有随机的山丘和山脉，但存在更有意义的坑，如下图所示。“我们发现你几乎可以找到任何你喜欢的景观的最小值。有趣的是，即使对于测试集，发现的景观模式仍然有效，即它具有可能对整个数据分布保持有效的属性。》论文地址：https://arxiv.org/abs/1910.0386715基于GPT-2的Reddit机器人作者基于OpenAI的GPT-2驱动搭建了Reddit机器人，大家可以回复“gpt-2finish”这个》评论使用这个回复bot。Github地址：https://github.com/shevisjohnson/gpt-2_bot16。SuperSloMo:ACNNthatcanconvertanyvideointoslowmotionvideo(332likes)ThisisbyNvidiaanalgorithm提出可以把30帧视频变成240帧慢动作视频，有人用PyTorch实现了这个算法。Github地址：https://github.com/avinashpaliwal/Super-SloMo17.NLP预训练模型库（206个赞)这是一个NLP预训练transformer模型的开源库，本项目总结了各种最新的基于Transformer的NLP-2、RoBERTa、XLM、DistilBert、XLNet等，Github地址：https://github.com/拥抱脸/变形金刚
