由于物联网(IoT)的巨大增长以及AI处理以运行和监控城市中心生成的庞大数据集，城市变得更加智能。《科技杂志》（科技杂志）对其中三种智能技术进行了深入分析，这些技术有望改变城市生活以及为之服务的企业和政府。使用AI优化智能城市中的能源AI可用于智能城市，以分析和跟踪企业和居民如何使用能源，生成数据，进而帮助决定应在何处使用可再生能源。这也可以向城市规划者展示能源被浪费的地方以及如何节省能源。美国机械工程师协会(ASME)高级编辑JohnKosowatz解释说，智能物联网解决方案应该用于优化基础设施并让市民参与服务管理。传感器、网络和应用程序接收有关能源使用、交通和污染水平的数据。然后对这些进行分析并用于纠正和预测使用情况和模式。通过开放访问系统让每个人都可以使用这些数据，公民和企业可以自己使用这些信息。迪拜美国大学电气与计算机工程系主任兼副教授VinodPangracious介绍了基于区块链的点对点能源交易框架的概念，用于在互联社会中交易分散的清洁能源。智能能源交易模型旨在尽可能多地实现流程自动化，包括使用可再生能源的清洁能源的生产、消费和分配。人工智能和物联网：改善智能城市的交通如今，技术人员正在使用计算机视觉和机器学习来改造城市交通基础设施。在这一领域处于领先地位的公司是HaydenAI，该公司开发了世界上第一个自主交通管理平台。该公司使复杂流程自动化并改善公共服务。该技术支持多种不同的公共服务车辆，包括公共汽车、街道清扫车、机场安检车和警车。随着人工智能在智慧城市中的应用，公共交通已经有了创新。该技术允许公共交通用户接收和访问实时更新，提高客户满意度的时间和细节。还计划在城市内使用自动公交车，这可以减少排放、改善路线和增加频率。使用车牌识别技术，停车场能够检测到车辆停留时间超过应有的时间，还可以强制付款和罚单。其他技术包括根据汽车推荐空间的能力。智能城市中的AI和安全虽然在报告犯罪时通常会审查安全摄像机镜头，但这并不能阻止犯罪本身。使用人工智能的安全摄像头能够实时分析镜头并检测犯罪活动，然后可以立即报告并采取行动。这些摄像头还可以从人的衣服中检测到人，从而使该技术能够比以往更快地找到嫌疑人。智慧城市还可以使用人工智能来了解它们对当地环境、全球变暖和污染水平的影响。将人工智能和机器学习用于污染控制和能源消耗，使市政机构和城市能够做出最有利于环境的明智决策。智慧城市还使用人工智能来检测二氧化碳，从而做出交通决策。另一项值得注意的创新是预计将出现在未来智慧城市中的实时响应中心(RTRC)。RTRC从各种来源接收数据，并在大屏幕视频显示器上显示聚合情报，以及来自摄像机、交通传感器和枪声探测器的实时信息。“在智慧城市的执法办公室，RTRC是保护公众的中心枢纽，”Insight数字创新SLED营销主管SandeepSinha说。辛哈解释说，包括Insight、Genetec、英特尔和微软在内的公司正在共同努力，在现有的公共安全IT基础设施的基础上构建并开发基于云的解决方案。
