在机器学习和数据科学领域，Jupyter已经家喻户晓。它将笔记、代码、图表、评论组合在一个交互式笔记本中，并可以添加各种扩展。可谓是机器学习入门和进阶研究的神器。但是Artifact也有缺点：文件是固定的JSON格式，体积非常大；在浏览器中编辑文档很烦人，想念我最喜欢的编辑器；版本控制很难，想用标准的合并工具来协作，但是人家只支持文本！最近推出的一款工具可以帮助JupyterNotebook弥补这些不足。这个工具叫做Jupytext。顾名思义，它可以将JupyterNotebook的内容转换成纯文本，并用你最方便的IDE打开。于是，编辑、协作、版本控制等一系列问题迎刃而解。Jupytext目前支持的语言并不能涵盖所有的JupyterNotebook，但可以应对最新的。它支持JupyterNotebook与以下格式之间的转换：Julia脚本（.jl）、Python脚本（.py）、R脚本（.R）、Markdown文件（.md）、RMarkdown文件（.Rmd）。Jupytext的作者MarcWouts在博客中展示了如何使用该工具在IDE或编辑器中编辑JupyterNotebook和进行版本控制。以上是使用Jupytext的过程示例：将一个JupyterNotebook存储为两种文件格式。它成功了。想在一大堆代码和注释中查找内容、编辑、执行cell、调试……用IDE比JupyterNotebook方便多了。以上是对文本进行版本检查，然后合并有意义差异的过程。看起来不错，如何安装呢？这个工具支持pypi。安装，代码是这样的：upytextfrompippipinstalljupytext--upgrade#Appendthisto.jupyter/jupyter_notebook_config.pyc.NotebookApp.contents_manager_class="jupytext.TextFileContentsManager"#Andrestartyournotebookserverjupyternotebook在JupyterNotebook的metadata中输入jupytext_formats激活notebook与文本文件配对实现在IDE中编辑脚本并在Notebook中更新它们的效果。如果要在编辑文本文件时让Jupyter保持打开状态，可以在单元格中运行%autosave0以关闭Jupyter的自动保存功能。***，附上Jupytext的传送门：https://github.com/mwouts/jupytext
