数据库增删改查的效率在开发中非常重要。一个好的数据库优化方法可以让你的数据库更有效率。今天总结一些优化数据库的方法。一：表优化一般来说，表中的数据越小，查询速度越快：1.垂直拆分表：将一个表中一个特别长的字段拆分成多个表，然后在查询时进行关联查询，这可以有效提高查询效率。2、字段属性设置：设置长度类型即可。比如可以设置成varchar(10)，就不要设置成varchar(100)；对于一些只有少数几个固定值的字段，比如“性别”等，可以定义为tinyint或int类型，因为在MySQL中，数字数据可以比文本类型处理得更快。二：SQL语句优化方法1.索引可以加快查询速度，但是有些操作会破坏索引，比如：!=、<>操作符等都会使索引失效。2、where子句中尽量不要使用ortoconnect条件，这样会破坏索引。3、使用LIKE'%ABC'或LIKE'%ABC%'类型的查询也会破坏索引，使索引失效。您可以尝试使用全文搜索。4、尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作或函数操作，这样会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。5.不要使用select*fromtable，使用特定的字段列表而不是“*”，不要返回任何你不使用的字段。6、避免频繁创建和删除临时表，减少系统表资源的消耗。7、尽量避免向客户端返回大量数据。如果数据量太大，就要考虑对应的需求是否合理。8、尽量避免大事务操作，提高系统并发度。三：使用UNION代替临时表联合查询，可以将两个或多个需要使用临时表的select查询合并为一个查询。当客户端查询结束时，临时表会自动删除，保证数据库的整洁和高效。四：Transaction虽然大部分查询都可以使用：子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种查询，但并不是所有的数据库操作都可以只使用一个或几个来完成SQL语句。在很多情况下，需要查询多个表。这是因为如果其中一条语句查询错了，后面的执行对于需求来说就没有意义了。这将导致不必要的操作。这可以使用事务回滚。执行下面的错误语句。
