几乎在各个方面，社会的步伐都在变得越来越快。我们希望客户服务问题立即得到解决，我们希望订单第二天到达，我们习惯于随时随地与任何人沟通。在企业层面，这种趋势体现在对实时数据处理的需求越来越大。Gartner研究表明，人工智能、物联网和5G将助力下一代商业创新，这将产生大量数据。到2020年，企业将使用超过75亿台联网设备。这种转变可能会推动下一代技术的发展，从联网汽车和智能无人机到制造业和智能零售。更多数据将需要实时分析——希捷赞助的“数据时代2025”研究表明，到2025年，大约20%的数据将是不需要发送回网络中心进行处理的实时数据。这意味着企业将构建自己的集中式云计算架构，并加强在边缘处理和存储更多数据的能力。在边缘计算模型下，数据分析仅部分依赖于网络带宽，因为大部分知识都在本地靠近数据源。无论数据是在设备上、边缘数据中心还是在雾层中处理，数据的跟踪、处理和存储都离最终用户比集中存储更近。数据中心的另一个新角色半个多世纪以来，大型传统数据中心一直是网络计算和连接的支柱，几乎所有数据都在一个核心中集中处理。流动性、技术进步和经济发展要求企业逐渐向这个重要的核心添加外围元素。物联网技术和人工智能应用需要在边缘进行计算，这会影响未来数据中心建设的规模和位置。大数据中心模式也没有过时，将继续在各个领域被采用。但随着边缘计算的兴起，更多的小型数据中心将建在靠近城市和商业区等人口中心的地方。因此，数据中心基础设施可能会随着时间的推移而改变并变得更加分散。在这种情况下，区域市场和较小的城市可能拥有更多的存储中心，以及固定在现有通信基础设施（如电信塔）上的微型数据中心。下一代无线标准5G的到来让电话塔发挥了作用。快速增长的边缘应用需要更大的计算能力和存储空间，因此将它们放在现有基础设施上是合适的。新的网络微型数据中心可以部署在电信塔和现有无线网络中的其他重要位置。因此，未来大量的数据中心不会像今天的数据中心那样拥有大型仓库的规模，而且大部分不会被轻易识别。然而，数据中心数量的增长意味着更广泛的存储和安全需求。未来，数据中心的布局将更加分散，企业要求它们提供与集中式数据中心相同的性能和安全性。因此，必须在规划之初就考虑安全和存储解决方案，而不是在新模型准备就绪时。由边缘驱动的系统将与云协同工作，大型数据中心模型仍将蓬勃发展并在各种行业中发挥重要作用。随着对边缘设备和应用程序的需求增加，这部分网络可能会显着增长。
