越来越多的企业发现，为了在这个新的数字时代竞争，他们必须构建一个能够吸引客户并为其提供支持的应用程序。为实现这一目标，他们必须经常将这些应用程序与通常存储关键客户数据的遗留系统相结合。因此，他们采取双管齐下的方式进行数字化转型。他们为客户参与构建新的应用程序并改造遗留系统以提供数据并执行新应用程序请求的交易。对于数据中心而言，管理其不断发展的基础设施和庞大而琐碎的物联网数据也需要这种“前瞻性和后视性”的方法。数据中心管理软件不仅需要实时采集新设备并分析基础设施数据，还需要研究现有设备数据。因此，可以更好地监控和管理数据中心的新旧设备。最有经验和技能的数据中心操作员使用先进的技术与几乎任何设备进行连接和通信。这将需要一个可以与旧设备和新设备通信的模块化管理软件。随着数据中心的不断激增和更多物联网数据的出现，数据中心管理工具将利用海量数据来预测和诊断数据中心系统。今天，越来越多的设备连接到互联网。这些设备中的大多数都部署了传感器来收集有关自身的数据。预计2017年物联网设备数量将达到200亿。据IDC预测，到2020年，物联网设备每年将产生44万亿太字节的数据。不管这些数字有多准确，众所周知，每年都有数百万物联网设备连接到网络。物联网设备与其他系统共享数据，提供诊断信息或在发生故障时通知操作员。物联网设备传输大量数据和信息，而数据中心是所有这些数据的持有者，尤其是在需要数据中心采取某种行动时。例如，数据中心设备将部署带有传感器的冷却系统来测量运行温度。如果建筑物的温度升高过多，系统会调整冷却水流量或空气流量来补救。连接到物理系统的附加传感器可以帮助确定何时将要发生故障，提醒数据中心操作员即将发生的故障和风险。这些警报基于随着时间的推移收集大量数据以了解系统的运作方式，并通过识别数据中可能表明设备可能很快会发生故障的细微变化。对于数据中心和制造公司来说，避免中断可能节省的成本是巨大的。因此，由于物联网设备具有巨大的优势，它们在数据中心的应用将产生重大影响。想象一下，数以百万计的汽车都连接到互联网，传输有关其性能和维护的大量数据。然后想象数以千万计的可穿戴设备将健康信息传输到中央数据库。未来的数据中心是否能够处理这些海量数据涌入？服务器容量和带宽是否足以应对数据中心的涌入？通过数据中心连接10,000个用户是可行的。那么1000万用户呢？企业是否有适当的管理系统来正确管理和扩展其基础设施？准备支持物联网的第一步是评估企业的基础设施，看看其监控能力是否存在差距。为物联网的成功做好准备归结为连接设备的通信容易程度以及它们的监控方式。以下是评估数据中心管理和物联网准备情况时需要考虑的六个关键领域：目前有多少物理设备通过传感器连接到数据中心？您的管理工具是否可以轻松显示这些信息？您的企业是否能够从任何网络进行连接？设备收集数据？监控未来的数据中心将需要数据中心的可见性。企业是否有收集传感器数据并能显示的集中式软件系统？数据可视化和分类后能否有效解读？企业是否以能够以最小延迟处理的方式存储传感器数据？汇总、处理、索引分析，以便最大限度地减少分析见解的时间？企业是否有能力对收集的数据进行任何类型的分析？查看大量数据的能力是否只对分析和解释有用？EntrepreneurCurrent您的数据中心管理软件是否模块化？企业需要有一个用于收集传感器数据的基础系统，并且可以根据需要添加模块化组件以保持当前趋势。数据中心首先需要为物联网设备连接做好准备，其中所有组件都连接在一起以保持正常运行时间。这对业务至关重要。许多数据中心部署了某种形式的数据中心管理工具。实际上，这些工具可以跨多个设备收集传感器数据，以帮助企业管理其基础设施。这些工具为IoT应用程序奠定了基础，这些应用程序实际上可以管理不断增加的传感器数据量。连接设备后，回顾过去数据和预测分析未来的能力将确保数据中心业务在未来几年的生存能力。
