缩小中美差距，逐步掌握人工智能大影响发展的主动权。中美两国处于全球人工智能发展的前沿。近日，加拿大国际治理创新中心（CIGI）发布专题报告《人工智能芯片之争：中国在科技大战中遭遇的挑战》（以下简称“报告”）。报告在总结人工智能发展范式的基础上，比较了中美人工智能发展路径的差异，重点评估了美国史无前例的技术出口限制给中国带来的挑战。中国人工智能产业的发展。报告认为，目前美国在人工智能领域处于领先地位，中国正在迅速追赶，但中国要真正威胁到美国在人工智能领域的领先地位，还有很长的路要走。这个结论实际上给出了美国关于“中国即将成为人工智能技术领先者”的说法是否属实的答案。报告中的诸多观点，包括这一结论，对我国人工智能产业的健康可持续发展具有重要的启示价值。特色路径支撑我国人工智能产业快速发展。报告指出，美国人工智能的发展源于学术界的兴趣，源于国防部（尤其是DARPA）、斯坦福大学等高校以及众多私营企业的持续网络创新。企业。推动下，这种模式促进了投资、组织和基于经验的基于专业知识的AI技能的快速扩张，而这种非正式的、灵活的、不受约束的创新方式促进了技术通过知识网络的传播，以及各种此类想法之间的激烈竞争使得美国人工智能的发展轨迹富有弹性。报告认为，中国是人工智能领域的后起之秀，其发展道路与美国不同。最初，国家自然科学基金和863计划推动了中国人工智能的学术研究。目前，重要的动力来源有3个：一是研究机构、高校和国有企业；另一个是华为、阿里巴巴、腾讯、百度、联想等中国数字平台领导者；第三是很多开发、实施或使用人工智能技术的公司，包括很多初创公司和独角兽。报告分析，近年来，我国人工智能发展迅速，应用成为重要支撑和强大承载。据统计，我国人工智能企业主要集中在应用层，占比接近80%，主要生产人工智能应用终端，提供人工智能应用行业解决方案。我国人工智能的发展道路与美国不同。除了起步时间和研发基础的差异，也是因为我国有得天独厚的基础条件。概括地说，如果把算力、算法和数据视为人工智能成功发展的三大要素，那么中国在数据方面的优势最为突出。依托庞大的人口、机构和复杂的应用场景，以及近年来数字社会和数字经济发展奠定的基础，我国拥有大量用于训练人工智能算法和系统的数据，也已经成为吸引众多国外人工智能企业在华发展的重要因素。阿里巴巴、腾讯等企业不仅拥有丰富的应用和数据资源，还大力投入人工智能研究，在全球广纳优秀人才，从而引领中国企业在全球人工智能竞争中脱颖而出。无论是行业整体，还是龙头企业的进步，都是我国人工智能发展无可争辩的成绩。我国人工智能发展水平与美国还有明显差距。报告还认为，中国人工智能学术研究与产业发展的衔接仍然十分有限，存在多重脱节，难以迅速消除。总体来看，对基础技术和优秀技术重视不够，在增加专利数量上花费了大量精力，但这些专利的可获得性并不高。借助与美国人工智能创新体系的深度融合，中国人工智能企业将大部分精力集中在占领应用市场上，人工智能研究投入较少，在基础技术上严重依赖国外技术。报告中的这些观察结果有些道理。其实，信息技术行业一直存在一个“有趣”的现象，那就是在某个领域，第一名和第二名虽然只相差一个位置，但两者之间的差距往往非常大大的。过去的操作系统和CPU，云计算和人工智能在很多领域都是一样的，不局限于国家和企业。目前中美两国的人工智能也呈现出同样的趋势。虽然我国是全球公认的仅次于美国的人工智能大国，但如果我们详细对比主要数据，无论是人工智能企业数量、龙头企业数量、专业人才数量，还是人工智能领域的投融资机构数量和投融资规模，或者高被引论文数量和领先开源软件数量。与美国相比，我国与美国的差距不止一两个。所以我们常说，在承认我国人工智能飞速发展的同时，一定要冷静、冷静、再冷静，看到我们与最先进水平的阶段性差距。这种担忧并非没有根据。造成差距的原因有很多。有发展阶段的原因。我国的大学和公共研究机构起步比美国晚得多。尽管开展了大量的人工智能研究，但与产业界的知识交流仍然有限，不利于人工智能核心基础技术的研发。创新。创新是有原因的。美国的很多大学和科研机构，以及像谷歌这样的公司，都是在人工智能方面积累了几十年的基础理论和关键技术，才有现阶段的积累；我国很多公司乃至高校的创新，仅仅基于开源软件的调参，自然难以比较。此外，总想实现跨越式发展，更喜欢追求商业成功，创新体系存在短板，少数人才、智力、资金等资源分散在数千家企业中，也不利于人工智能在中国的发展。我们的国家。创新、升级、发展。图1.美国减少对中国公民的出口许可证（来源：佳富资讯。经授权转载）。有差距不怕，如何正视差距，找准短板，确定科学有效的路径和方法，奋起直追。应用发展到一定规模和程度后，我国必须想办法把人工智能做大做强。深耕核心基础领域是赢得人工智能发展主动权的关键。人工智能是一个具有专业和技术门槛的领域。如果仅仅使用开源软件作为工具，调整参数以获得更好的效果并不算太难，但也很难取得颠覆性的突破性进展。但要想赢得人工智能发展的主动权甚至主导权，就必须真正下功夫，尤其是在核心基础领域要有真正的突破，AI芯片就是其中之一。图2中国IC市场及中国IC生产趋势（来源：ICinsights）报告认为，发展强大的国产AI芯片产业是中国面临的最直接、最艰巨的挑战。尽管中国企业习惯于从全球半导体龙头企业（均为美国企业）购买必要的AI芯片，但中美科技战的升温使得中国面临对美国技术越来越严格的限制，美国正在放缓降低中国作为AI芯片竞争对手的速度，中国保障AI芯片安全、可控、持续供应的努力也面临着越来越严峻的挑战。这是事实。中国在高端芯片的研发和生产方面一直落后于美国。随着人工智能热潮的兴起，以AI芯片为载体的计算能力成为衡量人工智能发展水平的重要指标。在AI芯片领域，国际科技巨头的芯片已基本构建起产业生态，但中国尚未掌握核心技术，难以与巨头抗衡。但近年来，美国政府对高端芯片技术和AI芯片技术的保护颇为警惕，设置的技术壁垒越来越高，阻碍了我国信息技术产业和人工智能产业的发展。.但与此同时，我们也必须关注近年来的另一个现象。也就是说，随着AI芯片受到重视，AI芯片的研发和制造似乎成为了一个风口。大大小小的企业无视芯片设计、制造、封装、测试等环节中的困难，纷纷投入其中，往往很快就产出“重磅成果”。这种情况是不科学的，也是不现实的。不利于营造良好发展氛围和集中利用创新资源，不利于我国AI芯片和人工智能产业健康快速发展。板凳必须冷坐十年。任何重要领域都是如此。我国要想赢得人工智能发展的主动权（这一点毋庸置疑），不仅要有资金、要有决心、要有口号，更不能让“噱头”、“李鬼”、“狗肉””绕着乱卖跑，但必须确定要攻克的核心基础领域，在遵循科技创新和产业创新规律的基础上，确定方向和路径，学习先竹后生、生根发芽的精神，打下坚实的基础，才能实现未来的拔地而起，快速成长。
