|切换模式，进入更高层次的发展轨道。
淘宝通过贴近大众生活的衣食住行行为改变了一代人的消费习惯。
美团让餐饮习惯和餐饮业态发生了翻天覆地的变化，滴滴则用数字化配置出行资源。
而在“住”领域，数字化将引发哪些变化？ 2016年的COVID-19疫情加速了“数字化生存”的到来，让数字化转型成为居住服务行业再次聚焦的命题。
9月21日，壳牌研究院、清华大学中国经济社会数据研究中心、21世纪产业研究院联合发布《中国居住服务业数字化发展报告》（以下简称报告），梳理2019年居住服务业数字化路径过去20年，供给与需求、政策、技术之间的关系正在推动居住服务业进入新的数字时代。
中美时差正在缩小：居住服务业数字化正在加速。
长期以来，“房”自然具有低频、高额交易的特点。
一些严重依赖线下完成的环节，成为居住服务行业难以逾越的数字鸿沟。
根据麦肯锡全球研究院的评估，中国房地产行业的数字化程度不足10分。
但随着移动互联网时代的到来以及VR/AI等技术的应用，我国的居住服务业正在经历数字化的加速发展。
壳牌研究院联合清华大学中国经济社会数据研究中心、21世纪产业研究院，首次梳理了近20年来中国居住服务业数字化进程。
以数字化二十年来衡量，我国居住服务业经历了“信息化”、“互联网化”、“移动化”阶段，正在努力迈向智能化。
清华大学经济管理学院徐宪春教授发表主旨演讲。
中国的福利分房时代于2007年结束，中国的居住服务业刚刚开始市场化进程。
纵观英美市场，大多数国家在20世纪70年代、1980年代就已经开始企业信息化建设，而在中国这个过程要等到2000年。
以爱我家ERP系统的应用为里程碑我国居住服务业改变了纯线下时代代理商之间就近、线下、随机的信息共享与合作模式，在数字化道路起步上相对滞后。
2016年非典疫情爆发，特殊的时代背景促使购房者开始大规模“连网”。
以搜房帮的推出为标志，中国的居住服务业已进入互联网化阶段。
从国外情况来看，早在2000年，美国就已经出现了网上房源和房屋广告。
MLS（多重列表服务）系统开始连接互联网。
2007年，广泛向消费者展示住房信息的门户网站MOVE诞生了。
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随着移动互联网的普及和APP的广泛应用，2018年中国的居住服务行业移动化程度越来越高。
以爱屋吉屋的推出、搜房网从线上向线下的拓展、链家从线下向线上的拓展为关键节点，连接线上和线下流程的O2O模式已经进入历史舞台。
报告分析显示，在移动阶段，住房和人员数据都有幅度的改善。
住房信息维度的粒度远远超过PC时代。
消费者和座席行为数据被广泛记录，为下一个智能阶段奠定基础。
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在美国，2008年出现了基于位置（LBS）找房服务的E2E（End to End）模式，中国的住宅服务业开始在移动互联网时代加速追赶。
从此，中国的居住服务业探索出了一条新的发展道路。
2020年4月，由链家网转型而来的北客装庄成立。
开放积累的大规模数据能力，利用VR、AI等综合数字技术，拓展垂直领域多场景应用，促进多方协作，重构交易流程，改善住宅。
服务进入智能化应用阶段。
智能化时代，国内工业互联网平台正在逐步追赶美国。
短短2年时间，北科房屋就开发出了全球领先的VR算法和采集能力，并将该技术输出给日本上市房地产科技公司GA。
数字化正在改变人类的生产方式和生活方式，极大提高社会生产力。
清华大学经济管理学院教授、国家统计局原副局长徐显春表示，数字化背景下，企业的生产经营方式、政府的治理方式、居民的生活方式将继续发生重大变化。
数字化转型可能给世界经济格局带来重大变化。
谁先抓住机遇，谁就能脱颖而出，拥有更大的发展空间和话语权。
纵向增长与横向开放：传统企业数字化转型方法论。
根据联合国《数字经济 》报告，每年全球数字经济占GDP的15.5%，全球数字服务出口约为2.9万亿美元。
过去15年，数字经济增速占全球GDP增速的1.5%。
2.5倍的速度——住宅服务的数字化无疑是一个充满想象空间的大市场。
然而，传统行业如何数字化转型、居民服务数字化路径是什么，是众多行业参与者一直在思考的命题。
报告以北客找房为案例，专门章节分析了住宅服务行业数字化转型的四步方法论：第一步是深入行业、洞察业务、精细化关键业务要素，构建指标体系；第二步是解决资源和技术限制。
第一步，集中资源，做出战略选择；第三步，标准化产品，积累数据，反馈业务；第四步，产品智能化、流程重构。
回顾公司的发展历程，北科住宅的数字化经历了“垂直增长”。
与消费互联网不同，工业互联网的转型必须基于对行业的深刻洞察。
依托链家十余年的深度耕耘经验，北科明确了“住-人-程”三大要素，并旨在一一实现数字化突破。
据介绍，北科房屋已投入6亿多元，利用房源原始数据的积累。
早期，通过人工挨家挨户、数楼层、拍照等方式来比对数据和证据。
后期我们依靠GPS定位器进行现场作业，对大楼、单元号、楼层、房间号等进行拍照记录，并进行人工核查。
随着VR技术的应用，住房信息突破了二维、静态的形式。
北科自2017年开始全面升级住房数据维度，目前已扫描重建VR住房超过1万套。
在攻克了“房子”的数字化之后，北科开始积累更加复杂的“人”大数据。
截至2020年5月，累计积累了3.4亿条多维度用户数据，这些数据用于描述身份、性别、年龄、职业居住地、个人资料、浏览频率、商机频率等，这些数据成为飞跃到“处理”智能的基础。
据悉，北科通过AI模型构建了由数亿个三元组组成的知识图谱，包含60类维度、24亿级的知识体系，涵盖商圈、房屋、地标、学校、顾客等的推理关系。
经纪人、类维度，52亿知识关系网络涵盖所有权、价格、合同签订、合同查看、属性、地理位置。
从外表上看，北科住宅正在经历“横向开放”。
通过以房产词典、A+、贝客分、小贝助手等为代表的大数据和数字化工具，为行业构建了新的基础设施，面向代理商、店主、品牌商等全行业开放和输出。
各国政府。
不仅如此，交易数据的溢出效应和业务可扩展性，让以贝壳为代表的交易平台开始撬动整个居住服务产业链的数字化。
据了解，北科房屋已与34家银行和评估机构对接，向其开放在线能力评估数据，提高房屋评估和抵押贷款的效率。
在家装领域，利用VR+AI装修产品提前挖掘消费者装修需求，线上施工平台（卧室家装）重新定义家装行业流程，实现工程进度可视化提升消费者体验'家装服务体验。
总体来看，住宅服务行业企业在数字化转型过程中仍面临战略意识、资金储备、人才与组织、数据孤岛等挑战。
报告指出，推动工业和居民服务业数字化，一方面，企业需要在坚定数字化战略的基础上，依托工业互联网平台，实现轻投资转型；另一方面，政府政策也能为转型提供保障。