人工智能是新兴技术的基石工业现代化在很大程度上依赖于新兴技术。人工智能等技术主要对制造业、能源和交通等领域产生重要影响。企业正在通过新兴技术转变为数字环境。每次使用“技术”一词时，总会有一些新事物正在开发或投入使用，可能会使组织受益。几年前，没有人认为新兴技术会很快接管我们的生活。用户的快速发展已经影响了业务生态系统对与这些应用程序进行实时交互的需求和期望。这些技术进步极大地影响了我们应对全球问题的方式。这些新技术可以改善人们的生活，改变国际经济的进程，提高今世后代的生活质量。什么是人工智能？一般来说，人工智能是创建计算机系统的活动，这些系统可以根据上下文而不是直接输入做出智能决策。重要的是要了解人工智能系统始终遵循其编程的规则，就像计算机下棋一样。虽然今天许多人不会将其视为人工智能(AI)，但它确实满足了对系统的描述，该系统具有根据对手的行为做出决策和估计概率的规则。工业现代化在很大程度上依赖于新兴技术随着能力越来越接近感知，人工智能在今天变得越来越普遍。这种困境源于各种趋势，这些趋势是企业将AI纳入其战略所需的基本要素。什么是最新兴的技术？“新兴技术”一词通常用于描述一项新技术，但也可以指代现有技术的持续发展。在媒体、商业、科学或教育等不同语境中使用时，它的含义可能略有不同。普华永道检查了其中的250多项，以确定哪些新兴技术将对跨行业的业务产生最大影响。最具潜力的技术归结为八种基本技术。它们包括机器人技术、3D打印、区块链、无人机、增强现实(AR)、人工智能(AI)、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和物联网(IoT)。“各行各业的企业都在使用、投资或计划投资人工智能（AI）。人工智能正在改进工业流程，让机器变得‘智能’，有望成为影响行业和商业的最具颠覆性的技术之一。作为随着人工智能市场的增长，企业高管应该了解该技术将如何影响他们的企业战略。”--PwC今天留下了他们的印记。有些，如人工智能，对所有业务类型都至关重要。其他的，如3D打印，专注于特定行业，包括制造业。与此同时，我们一直在关注另一个重大变化：这些技术结合的革命性方式。大流行正在加速新兴技术的采用。虽然还有其他新兴技术，如量子计算和纳米技术，但基本上有八种新兴技术将在未来五年内继续产生最重要和最切实的影响。然而，他们合作产生这种影响的方式会有所不同。人工智能是新兴技术吗？几乎在每一个领域，人工智能都会影响人们未来的生活方式。它已成为大数据、机器人和物联网等新兴技术的主要驱动力，并将在可预见的未来继续如此。所以，答案是肯定的。人工智能是一项新兴技术。人工智能在未来技术中的作用人工智能将彻底改变我们的工作和生活方式。它可以帮助我们在许多方面提高工作效率，并在家庭和工作中执行简单和重复的任务时节省大量时间。例如，我们现在可以设置机器人真空吸尘器来清洁地板，从而节省我们的时间和精力。使用人工智能，真空机器人可以有效清洁表面，同时避免与障碍物碰撞。由于进步和人工智能，重复劳动的需求也将被消除。通过消除人为错误的风险，自动驾驶汽车将减轻我们驾驶的负担，并可能降低发生事故的可能性。除了减少重复性任务和提高员工生产力之外，人工智能快速决策的能力还有可能改变许多行业。随着人工智能在我们的日常生活中变得越来越根深蒂固，我们必须采取必要的预防措施来防止道德和安全问题。人工智能领域的顶级新兴技术由于人工智能在流行文化中的悠久历史和消费领域的突出例子，许多人对人工智能的看法是扭曲的或有限的。虽然智能聊天机器人和自然语言界面肯定是人工智能生态系统的一部分，但它们是当今组织使用新型人工智能最不常见的方式之一。毫不奇怪，物联网这种尖端技术常常与人工智能联系在一起。物联网系统的复杂性本质上需要一定程度的自动化和网络学习。虽然较小的物联网实施可以带来一些好处，但较大的系统可能会将人工智能作为解决方案的一部分。人工智能已成为大数据、机器人技术和物联网等新兴技术的主要驱动力人工智能技术示例机器学习：机器学习使计算机无需明确训练即可解释大型数据集。当使用统计模型和算法进行数据分析时，机器学习技术可以帮助做出业务决策。企业正在这一领域投入巨资，以从机器学习在各个领域的使用中获益。医疗保健和医疗行业需要机器学习算法来分析患者数据以进行疾病预测和有效治疗。机器学习对于银行和金融业分析客户数据、发现和推荐客户投资以及降低风险和欺诈至关重要。零售商使用机器学习来分析客户数据并预测不断变化的消费者偏好和行为。虚拟助手：教学设计者对虚拟代理的使用显着增加。与人交流的计算机程序称为虚拟代理。Web和移动应用程序使用聊天机器人作为客户服务代表与人们交流并回复他们的询问。Amazon的Alexa和GoogleAssistant都让计划会议和购物变得更容易。虚拟助手通过从您的偏好和选择中获取线索来执行与语言助手类似的功能。IBMWatson理解以各种方式提出的常见客户服务查询。虚拟助手的功能类似于软件即服务。语音识别：人工智能的另一个重要分支是语音识别，它将口头语言转换为计算机可以利用和理解的形式。人机交互的桥梁是语音识别。该技术可以翻译和识别多种语言的人类语音。语音识别的一个著名示例是iPhone上的Siri。深度学习：人工智能的另一个依赖人工神经网络的领域是深度学习。这种方法鼓励计算机和其他设备像人一样边做边学。因为神经网络有隐藏层，所以创造了“深度”这个词。一个神经网络通常包含两到三个隐藏层和多达150个隐藏层。当使用图形处理单元训练模型时，深度学习在处理大量数据时效果很好。用于自动预测分析的算法层次结构。深度学习已经在包括航空航天和军事在内的各种行业中获得关注，以从卫星中识别事物，通过识别工人靠近机器时的危险情况来保证工人的安全，检测癌细胞等。自然语言处理：机器传输和解释信息的方式与人脑不同。一种称为“自然语言生成”的流行方法将结构化数据翻译成用户的母语。算法被编程到机器中，以将数据转换成用户会觉得有吸引力的格式。称为自然语言的人工智能子集可帮助内容创建者以所需格式自动化和交付内容。为了触及目标受众，内容创作者可以使用自动化内容在不同的社交媒体平台和其他媒体平台上进行推广。由于数据被转换成所需的格式，人工干预的数量大大减少。可以使用图表、图形和其他可视化数据表示形式。如今，人工智能艺术插画师大量使用自然语言处理模型。比如DALL-E2、MidjourneyAI等新兴技术都采用了这种方式。今天的人工智能有多聪明？人类使用大量燃料、自然资源和劳动力来创造人工智能。此外，它缺乏任何类似人类的智能。如果没有广泛的人类指导，它就无法做出区分，而且它用来确定含义的统计推理也大不相同。自1956年人工智能问世以来，我们犯了这个可怕的错误——该领域的一种原罪——假设思维与计算机相似，反之亦然。没有什么比我们假设这些物体是人类智能的类比更离谱的了。然而，人工智能现在已经在许多不同的企业部门得到很好的应用，并逐渐影响人力资源、保险和银行贷款等领域的决策。人工智能现在广泛应用于许多不同的业务领域。机器通过分析我们的在线行为来了解我们以及我们喜欢什么。在删除不太重要的信息后，推荐系统会在社交媒体上推荐要观看的电影、要阅读的文章或喜欢的衣服。由于计算机的发展和信息的数字化，数学模型有了很大的改进。其余的由互联网及其无限的数据集完成，增加了人工智能系统的能力。人工智能的未来在哪里？虽然无法预测人工智能将如何全面影响我们的生活，但有些事情是肯定的：人工智能将成为国际关系的基石国家人工智能安全委员会得出结论，美国政府必须大力加快人工智能的发展。毫无疑问，人工智能对于美国持续的经济实力和地缘政治领导地位至关重要。AI和ML将发展科学方法大规模临床试验和粒子对撞机的建造是昂贵且耗时的重要科学的例子。近几十年来，人们对科学进步停滞不前的现象产生了重大而有根据的担忧。伟大科学发现的时代可能已经结束。我们可以预期人工智能和机器学习(ML)可以做的事情会有数量级的改进。人类可以通过计算研究的概念范围有限。人类和计算机可以讨论更广泛的概念。人工智能将为下一代客户体验铺平道路Metaverse和加密货币是产生大量炒作的下一代消费者体验的两个例子。人工智能对于使这些体验成为可能至关重要。元宇宙本质上是人工智能的一个问题，因为人类缺乏将数字事物叠加在实际物理环境之上或理解人类活动的范围及其在元宇宙环境中的相关影响所必需的感知。人工智能试图创造出可以模仿人类思维过程和行为的机器，例如感知、推理、学习、计划和预测。这些是人工智能关闭虚拟世界和现实世界之间反馈回路的有机驱动力。例如，在它们的基础上，分布式金融、加密货币和区块链都是为了将??无摩擦的资本主义带入经济。分布式应用程序和智能合约需要更好地掌握金融业务如何与现实世界互动，人工智能和机器学习挑战才能使这一愿景成为现实。AI是应对气候变化的必要手段作为一个社会，我们还有很多工作要做，以减少气候变化带来的社会经济风险。碳定价政策仍处于起步阶段，其有效性值得商榷。人工智能对于许多有前途的新概念的实用性是必要的。一个潜在的新战略是人工智能驱动的预测市场，它可以将政策与影响联系起来，并全面了解环境知识和相互依存关系。人工智能也将改变医疗保健的未来自从人类基因组被解码以来，个性化医疗一直是一个雄心壮志。遗憾的是，这仍然是一个愿望。为患者创建个性化治疗是人工智能的一个有趣的新用途。此外，人工智能有朝一日可以近乎实时地合成和预测量身定制的治疗方法，而无需进行临床试验。换句话说，人工智能完全有资格创建和评估个体生物学的“数字双胞胎”，并且可以在一个人生活的社区环境中这样做。人工智能的最终目标是什么？人工智能旨在创造模仿人类思维过程和行为的机器，例如感知、推理、学习、计划和预测。将人类与其他动物区分开来的关键特征之一是智力。工业革命导致各行各业越来越多的机器取代了人类的劳动。即将被机器智能取代的人力资源是下一个需要解决的主要障碍。人工智能领域的研究是丰富多样的，因为有很多科学家关注它。搜索算法、知识图谱、自然语言处理、专家系统、进化算法、机器学习(ML)、深度学习(DL)和人工智能研究的其他领域只是其中的几个例子。有一项名为“人工智能：科学研究的强大范例”的有见地的研究解决了这个问题AI将改变哪些行业？具体来说，使用数据训练模型来执行目标函数，往往属于深度学习或机器学习的范畴。美国的“狭义人工智能”已经对几乎每一个重要的业务产生了影响。连接设备的激增、强大的物联网连接和更快的计算机处理速度在过去几年中促成了数据收集和分析的显着增加。虽然一些行业刚刚开始他们的AI之旅，但其他行业则是经验丰富的旅行者。双方还有一段路要走。无论如何，都很难忽视人工智能对我们日常生活的影响。教育：人工智能(AI)用于将教科书数字化，早期的虚拟导师支持真人导师，面部分析测量学生的情绪以更好地识别谁在挣扎或无聊，并更好地根据他们的特定需求定制体验。医疗：更快更准确地诊断疾病，加速和简化药物发现，虚拟护理助理密切关注患者，大数据分析有助于在相对年轻的医疗人工智能领域提供更加个性化的患者体验。运输和物流：总有一天，自动驾驶汽车会运送我们，尽管它们可能需要一些时间来开发。制造：对于装配和堆垛等有限的操作范围，人工智能机器人与人类协作，预测分析传感器使设备保持良好的工作状态。客户服务：最后但并非最不重要的一点是，谷歌正在开发一种人工智能助手，它可以发出听起来像人的电话来安排约会。除了文字之外，该技术还能够理解上下文和细微差别。媒体：新闻业也在利用人工智能，并将继续这样做。为了帮助读者快速理解复杂的金融信息，彭博使用了Cyborg技术。美联社现在使用AutomatedInsights的自然语言处理功能，每年生成近四倍的收益报告。结论工业现代化在很大程度上依赖于新兴技术。未来十年，人工智能应用将对我们的社会和经济产生重大影响。许多可靠的专家认为，我们目前正处于不久的将来技术创新和价值创造最有希望的时期的早期阶段。
