图片来源：https://pixabay.com/images/id-3252983/尽管人脸识别技术仍在进步，但围绕该技术的隐私问题也已经浮出水面。这让我们不禁要问——面部识别真的像专家声称的那样有用，还是它只是另一种可能导致我们走向反乌托邦未来的工具？想象一个您不需要现金、信用卡或手机的世界，只需对收银员微笑并为牛奶付款。现在，想象一下作为一个特殊群体被当局监视。从微笑，到支付，再到作为特殊群体被监控，世界各国都在展示使用人脸识别技术的光明面和阴暗面。面部识别并不是一项全新的技术，但人工智能和机器学习正在不断改进面部识别。Apple通过引入带有3D扫描的面部生物识别技术和Apple的FaceID，提高了面部识别的标准。事实上，iPhone的FaceID非常准确，WIRED试图在专家的帮助下伪造或破解FaceID，但惨遭失败。虽然现代技术使面部识别更加精确和安全，但与面部识别隐私问题和监视相关的担忧也在增加。因此，让我们在本文中探讨这项技术的优缺点。人脸识别技术有哪些优势？1.增强安全性借助3D生物识别系统和红外摄像头，面部识别可以更有效地工作。通过监控员工和访客，可以确保公司场所的安全。此外，可以立即识别入侵者。因此，面部识别可以大大提高工作场所的安全性。2、精度高借助人工智能和机器学习，人脸识别取得了更高的成功率。因此，大大减少了欺骗系统或黑客攻击的机会。安全系统现在可以准确识别非法进入私人财产的人，并通知有关当局。3.自动面部识别技术可以使流程自动化，而不是雇用安保人员来识别人员。虽然手动识别可能是一个乏味的过程并且容易出错，但面部识别可以24/7全天候工作，自动识别面部并提供更可靠的结果。面部识别技术有哪些缺点？1、存储所有图像和视频的存储空间是人脸识别技术的重要问题之一。此外，将人脸登记到识别软件中需要为每个新员工提供额外的空间。清晰质量的图像可以产生无错误的结果，但会增加系统的存储要求。2.隐私问题民权组织关注人脸识别的隐私问题。将人工智能和机器学习与面部识别相结合可以帮助识别面部表情并理解与之相关的情绪。此外，分析面部表情可用于在零售店获取客户反馈，并为获得良好反馈的产品做广告。例如，挪威的PeppesPizza餐厅正在使用带有隐藏摄像头的面部识别来投放性别广告。是什么让面部识别隐私如此重要？关于面部识别技术最重要的争论围绕着面部识别隐私问题展开。在看到人工智能和机器学习使面部识别技术如此强大之后，民权组织变得焦虑起来。此外，民权组织认为面部识别将导致监视正常化并消除匿名自由。有关面部识别的最常见问题是“谁在收集数据？”“数据存储在哪里？”跟踪公民的一举一动，并创建一个数据库来存储所有信息，无需他们的许可。此外，收集的数据可用于根据个人的面部、行为和人口统计特征对个人进行分析。Facebook等社交媒体平台以及谷歌和苹果等科技巨头一直处于面部识别隐私讨论的中心。Facebook、谷歌和苹果可以使用人工智能和机器学习来识别人脸并将该信息存储在他们的内部数据库中。通过收集个人详细信息，记录每一次活动、签到、喜欢和不喜欢，Facebook可以将收集到的信息与面部识别技术联系起来，创建一个数字档案。此外，数字档案可供根据您的数据为产品做广告的公司使用。最近，Facebook宣布约5000万用户的数据在一次重大安全漏洞中遭到泄露。泄露的数据可能包括电话号码、电子邮件ID、个人信息和面部识别信息，这些信息很容易落入坏人之手。面部识别真的很危险吗？面部识别支持者的回应是，如果一个人没有什么可隐瞒的，那么就没有理由担心。在解决面部识别隐私问题的同时，政府和科技巨头继续向他们保证，他们不会将面部识别技术用于监视或任何其他恶意目的。此外，政府正在确保面部识别使工作场所和公共场所更加安全。执法部门可以使用面部识别和AR来帮助识别罪犯。将罪犯的面部照片与警方数据库中的面部照片进行比较，以识别惯犯。此外，执法部门可以使用人工智能面部识别来寻找失踪儿童。如今，高清摄像机可用于根据警方数据库中的内幕信息在公共场所寻找恐怖分子。将人工智能和机器学习与面部识别相结合可以避免识别罪犯的错误。但是，可以争辩说，任何类型的技术都可以用于恶意活动，如果有人打算这样做的话。因此，应该完全放弃该技术的论点变得荒谬可笑。总之，我们需要对新技术更加开放，因为它们有可能创造更美好的未来，同时也要警惕它们可能造成的不良影响。围绕面部识别隐私的持续争论代表了两个极端。政府应制定法规，避免面部识别的恶意应用，并遏制任何建立监视状态的机会。面部识别只能用于提高每个人的安全和其他道德行为。（编译iothome）
